Adaptive FIR Filter for System Iden

Adaptive FIR Filter for System Identification of a Fixed FIR Filter as the Unknown System tm4c123_adaptIDFIR_CMSIS_intr.c
This example illustrates the use of the LMS algorithm to cancel an undesired sinusoidal noise signal . Listing6.2 shows program tm4c123_adaptnoise_intr.c, which implements an adaptive FIR filter using the structure shown in Figure 6.5.
A desired sinusoid signal, of frequency SIGNAL_FREQ (2500Hz), with an added (undesired) sinusoid signoise, of frequency NOISE_FREQ (1200Hz), forms one of two inputs to the noise cancellation structure and represents the signal plus noise from the primary sensor in Figure 6.12. A sinusoid refnoise, with a frequency of NOISE_FREQ (1200Hz), represents the reference noise signal in Figure 6.12 and is the input to an N-coefficient adaptive FIR filter. The signal refnoise is strongly correlated with the signal signoise but not with the desired signal. At each sampling instant, the output of the adaptive FIR filter is calculated, its N weights are updated, and the contents of the delay line x are shifted. The error signal is the overall desired output of the adaptive structure. It comprises the desired signal and additive noise from the primary sensor (signal + signoise) from which the adaptive filter output yn has been subtracted. The input signals used in this example are generated within the program and both the input signal signal + signoise and the output signal error are output via the AIC3104 codec on right and left channels, respectively. Build and run the program and verify the following output result. The undesired 1200-Hz sinusoidal component of the output signal (error) is gradually reduced (canceled),while thedesired2500-Hzsignalremains.Afaster rateofadaptationcan be observed by using a larger value of beta. However, if beta is too large, the adaptation process may becomeunstable. Programtm4c213_adaptnoise_intr.c

Kết quả (Việt) 1:

Bộ lọc FIR thích nghi cho hệ thống nhận dạng của một bộ lọc cố định CÂY như tm4c123_adaptIDFIR_CMSIS_intr.c hệ thống không biết Ví dụ này minh hoạ việc sử dụng các thuật toán LMS để hủy bỏ một tín hiệu ồn Sin không mong muốn. Listing6.2 cho thấy chương trình tm4c123_adaptnoise_intr.c, mà thực hiện một bộ lọc FIR thích nghi bằng cách sử dụng cấu trúc thể hiện trong hình 6.5. Một tín hiệu mong muốn sinusoid, tần số SIGNAL_FREQ (2500Hz), với một signoise thêm sinusoid (nhiễu), tần số NOISE_FREQ (1200Hz), tạo thành một trong hai yếu tố đầu vào cấu trúc hủy bỏ tiếng ồn và đại diện cho tín hiệu cộng với tiếng ồn từ các cảm biến chính trong hình 6,12. Refnoise sinusoid, với một tần số của NOISE_FREQ (1200Hz), đại diện cho các tín hiệu nhiễu tham khảo trong hình 6,12 và là đầu vào cho một N-hệ số thích ứng FIR lọc. Refnoise tín hiệu mạnh mẽ là tương quan với tín hiệu signoise, nhưng không phải với các tín hiệu mong muốn. Tại mỗi mẫu ngay lập tức, đầu ra của các bộ lọc adaptive linh SAM được tính, trọng lượng N của nó được Cập Nhật, và các nội dung của sự chậm trễ dòng x được chuyển. Các tín hiệu lỗi là đầu ra mong muốn tổng thể của cấu trúc thích nghi. Nó bao gồm các tín hiệu mong muốn và phụ gia tiếng ồn từ các cảm biến chính (tín hiệu + signoise) mà từ đó các bộ lọc adaptive ra yn đã được trừ. Các tín hiệu đầu vào được sử dụng trong ví dụ này được tạo ra trong chương trình và cả tín hiệu đầu vào tín hiệu + signoise và các đầu ra tín hiệu lỗi là sản lượng thông qua bộ giải mã AIC3104 trên kênh trái và phải, tương ứng. Xây dựng và chạy chương trình và xác minh kết quả đầu ra sau. Các thành phần Sin 1200 Hz không mong muốn của các tín hiệu đầu ra (lỗi) dần dần giảm xuống (hủy bỏ), trong khi thedesired2500-Hzsignalremains.Afaster rateofadaptationcan được quan sát thấy bằng cách sử dụng một giá trị lớn hơn của phiên bản beta. Tuy nhiên, nếu phiên bản beta là quá lớn, quá trình thích ứng có thể becomeunstable. Programtm4c213_adaptnoise_intr.c

Kết quả (Việt) 2:

Thích nghi FIR lọc cho hệ thống nhận dạng của một FIR Bộ lọc cố định như hệ thống Unknown tm4c123_adaptIDFIR_CMSIS_intr.c
Ví dụ này minh họa việc sử dụng các thuật toán LMS để hủy bỏ một tín hiệu tiếng ồn không mong muốn hình sin. Listing6.2 cho thấy chương trình tm4c123_adaptnoise_intr.c, mà thực hiện một bộ lọc FIR thích nghi bằng cách sử dụng cấu trúc thể hiện trong hình 6.5.
Một tín hiệu hình sin mong muốn, các SIGNAL_FREQ tần số (2500Hz), với một gia tăng (không mong muốn) sin signoise, của NOISE_FREQ tần số (1200Hz) , hình thành một trong hai yếu tố đầu vào cấu trúc hủy bỏ tiếng ồn và đại diện cho các tín hiệu cộng với tiếng ồn từ các cảm biến chính trong hình 6.12. Một refnoise hình sin với tần số của NOISE_FREQ (1200Hz), đại diện cho các tín hiệu tiếng ồn tham khảo trong hình 6.12 và là đầu vào cho một bộ lọc FIR thích nghi N-hệ số. Các refnoise tín hiệu được quan chặt chẽ với signoise tín hiệu nhưng không có tín hiệu mong muốn. Tại mỗi ngay lập tức lấy mẫu, đầu ra của bộ lọc FIR thích nghi được tính toán, trọng lượng N của nó được cập nhật, và các nội dung của dòng chậm trễ x được chuyển. Các tín hiệu lỗi là tổng sản lượng mong muốn của các cấu trúc thích ứng. Nó bao gồm các tín hiệu mong muốn và phụ tiếng ồn từ các cảm biến chính (tín hiệu + signoise) từ đó thích ứng sản lượng lọc yn đã được khấu trừ. Các tín hiệu đầu vào được sử dụng trong ví dụ này được tạo ra trong chương trình và cả tín hiệu tín hiệu đầu vào + signoise và lỗi tín hiệu đầu ra là đầu ra thông qua các codec AIC3104 trên các kênh trái và phải, tương ứng. Xây dựng và chạy chương trình và xác minh các kết quả đầu ra sau. Các không mong muốn 1200 Hz thành phần hình sin của tín hiệu đầu ra (lỗi) được giảm dần (hủy bỏ), trong khi thedesired2500-Hzsignalremains.Afaster rateofadaptationcan thể quan sát được bằng cách sử dụng một giá trị lớn hơn của phiên bản beta. Tuy nhiên, nếu beta là quá lớn, quá trình thích ứng có thể becomeunstable. Programtm4c213_adaptnoise_intr.c