The examples belonging to the last

The examples belonging to the last two groups often do not contribute to a correct class prediction [30]. Therefore, one could ask whether removing them (all or the most difficult misclassification parts) could improve classification performance.

Kết quả (Việt) 1:

Ví dụ thuộc đến cuối cùng hai nhóm thường không phải đóng góp vào một dự đoán đúng hạng [30]. Vì vậy, một trong những có thể yêu cầu hay không loại bỏ chúng (Tất cả hoặc một phần khó khăn nhất của misclassification) có thể cải thiện hiệu suất classification.

Kết quả (Việt) 2:

Các ví dụ thuộc hai nhóm cuối cùng thường không đóng góp cho một dự đoán chính xác lớp [30]. Do đó, người ta có thể đặt câu hỏi liệu loại bỏ chúng (tất cả hoặc các phần phân loại sai khó khăn nhất) có thể cải thiện hiệu suất fi cation phân loại.