Sources of data and models relevant

Sources of data and models relevant to assessment of the human health risk of L. monocytogenes in seafoods are identified. Limitations of the current generation of predictive microbiology models are also discussed. These limitations, and their consequences, must be recognised and overtly considered so that the risk assessment process remains transparent. Furthermore, there is a need to characterise and incorporate into models the extent of variability in microbial responses. The integration of models for microbial growth, growth limits or inactivation into models that can predict both increases and decreases in microbial populations over time will also improve the utility of predictive models for exposure assessment. All of these issues are the subject of ongoing research.

Kết quả (Việt) 1:

Nguồn dữ liệu và các mô hình liên quan đến đánh giá rủi ro sức khỏe con người của L. monocytogenes ở hải sản được xác định. Hạn chế của hệ vi sinh vật học kiểu mô hình, hiện tại cũng được thảo luận. Những hạn chế, và hậu quả của họ, phải được công nhận và công khai được coi là do đó quá trình đánh giá rủi ro vẫn còn trong suốt. Hơn nữa, đó là cần phải nêu và kết hợp vào các mô hình trong phạm vi của các biến đổi trong vi khuẩn phản ứng. Sự tích hợp của các mô hình cho vi khuẩn phát triển, tăng trưởng giới hạn hoặc ngừng hoạt động vào mô hình có thể dự đoán tăng và giảm quần thể vi sinh theo thời gian cũng sẽ cải thiện các tiện ích của các mô hình tiên đoán để đánh giá tiếp xúc. Tất cả những vấn đề này là đề tài nghiên cứu liên tục.

Kết quả (Việt) 2:

Nguồn dữ liệu và mô hình thích hợp để đánh giá các nguy cơ sức khỏe con người của L. monocytogenes trong hải sản được xác định. Hạn chế của các thế hệ hiện tại của mô hình tiên đoán vi sinh cũng được thảo luận. Những hạn chế này, và hậu quả của chúng, phải được công nhận và công khai coi do đó quá trình đánh giá rủi ro vẫn còn trong suốt. Hơn nữa, có một nhu cầu đặc trưng và kết hợp vào mô hình mức độ biến đổi trong phản ứng của vi sinh vật. Việc tích hợp các mô hình tăng trưởng của vi sinh vật, giới hạn tăng trưởng hoặc ngừng hoạt động vào các mô hình có thể dự đoán cả tăng và giảm trong quần thể vi sinh theo thời gian cũng sẽ cải thiện các tiện ích của mô hình dự báo cho đánh giá phơi nhiễm. Tất cả những vấn đề này đang là đối tượng của nghiên cứu liên tục.