Elasticities have also been estimat

Elasticities have also been estimated with econometric studies that use data of actual farmer behaviour via (Nieswiadomy 1992); (Moore et al. 1994). Estimates calculated with econometric methods relying on secondary data tend to be more inelastic than suggested by mathematical programming models, but in some cases they are also very elastic. Overall, elasticity estimates vary widely not only between studies with different methods ofanalysis but also among them.
A number of variables influencing the shape of the demand function as well as elasticity estimates have been identified in the literature, but there has been little systematic study on how and to what extent these variables influence the estimates and the policy recommendations based on them.
Zare, 2006, estimated demand elasticity for groundwater input of Kerman by production function. He found that the marginal production of crops per unit of water was higher than the corresponding cost of pumping, and that excessive pumping of water would decrease the social welfare rate of farmers. He concluded that increasing the pumping costs would not lead to any significant impact on the rate of extraction, so the best way to increase irrigation efficiency is to promote efficient irrigation methods. Schoengold et al, 2006, estimated a model of
agricultural water demand based on the role of water in the farm production function. They then presented estimates of the parameters of the model using a unique panel data set from California's San Joaquin Valley. They also found that agricultural water demand is more elastic than shown in previous work on urban water demand, a result that has important implications for differences in the optimal design of policies directed at agricultural users of water as compared to urban users.

Kết quả (Việt) 1:

Elasticities cũng đã được ước tính với các nghiên cứu kinh tế lượng sử dụng dữ liệu của các hành vi thực tế nông dân thông qua (Nieswiadomy 1992); (Moore et al. 1994). Ước tính tính toán với kinh tế lượng phương pháp dựa trên dữ liệu trung học có xu hướng không dản ra hơn so với đề nghị của mô hình lập trình toán học, nhưng trong một số trường hợp chúng cũng là rất đàn hồi. Nhìn chung, tính đàn hồi ước tính khác nhau không chỉ giữa nghiên cứu với phương pháp khác nhau ofanalysis mà còn trong số đó. Một số biến gây ảnh hưởng tới hình dạng của nhu cầu hoạt động cũng như độ đàn hồi ước tính đã được xác định trong các tài liệu, nhưng đã có chút có hệ thống nghiên cứu về làm thế nào và đến mức độ nào các biến này ảnh hưởng đến các ước tính và các khuyến nghị chính sách dựa trên chúng. Zare, 2006, ước tính nhu cầu tính đàn hồi cho đầu vào nước ngầm của Kerman bởi chức năng sản xuất. Ông thấy rằng sản xuất cây trồng cho mỗi đơn vị nước biên là cao hơn chi phí tương ứng của bơm, và rằng quá nhiều bơm nước sẽ làm giảm tỷ lệ an sinh xã hội nông dân. Ông kết luận rằng tăng các chi phí bơm sẽ không dẫn đến bất kỳ tác động đáng kể trên mức của khai thác, do đó, cách tốt nhất để tăng hiệu quả thủy lợi là thúc đẩy các phương pháp hiệu quả thủy lợi. Schoengold et al, 2006, ước tính một mô hình củanhu cầu nước nông nghiệp dựa trên vai trò của nước trong các chức năng sản xuất trang trại. Họ sau đó trình bày các ước tính của các thông số của mô hình bằng cách sử dụng một tập hợp dữ liệu bảng điều khiển độc đáo từ thung lũng San Joaquin California. Họ cũng thấy rằng nhu cầu nước nông nghiệp là hơn đàn hồi hơn Hiển thị trong các công việc trước đó trên nhu cầu nước đô thị, một kết quả có ý nghĩa quan trọng cho sự khác biệt trong việc thiết kế tối ưu của chính sách hướng đến người sử dụng nông nghiệp nước so với đô thị người dùng.

Kết quả (Việt) 2:

Độ co giãn cũng đã được tính toán với các nghiên cứu kinh tế lượng sử dụng dữ liệu về hành vi nông dân thực tế thông qua (Nieswiadomy 1992); (Moore et al., 1994). Ước tính tính toán với phương pháp kinh tế dựa trên các dữ liệu thứ cấp có xu hướng co giãn hơn được đề xuất bởi các mô hình lập trình toán học, nhưng trong một số trường hợp họ cũng rất đàn hồi. Nhìn chung, ước tính độ co giãn rất khác nhau, không chỉ giữa nghiên cứu với các phương pháp khác nhau ofanalysis nhưng cũng trong số đó.
Một số biến số ảnh hưởng đến hình dạng của các chức năng nhu cầu cũng như ước tính đàn hồi đã được xác định trong các tài liệu, nhưng có rất ít nghiên cứu có hệ thống về như thế nào và đến mức độ nào các biến ảnh hưởng đến dự toán và các khuyến nghị chính sách dựa trên chúng.
Zare, năm 2006, ước tính đàn hồi nhu cầu ngầm đầu vào của Kerman của hàm sản xuất. Ông phát hiện ra rằng việc sản xuất cận biên của các loại cây trồng trên một đơn vị của nước là cao hơn so với chi phí tương ứng của bơm, và rằng bơm quá nhiều nước sẽ làm giảm tốc độ phúc lợi xã hội của người nông dân. Ông kết luận rằng việc tăng chi phí bơm sẽ không dẫn đến bất kỳ tác động đáng kể đến tốc độ khai thác, vì vậy cách tốt nhất để tăng hiệu quả tưới tiêu là thúc đẩy phương pháp tưới tiêu hiệu quả. Schoengold et al, 2006, ước tính một mô hình của
nhu cầu nước nông nghiệp dựa trên vai trò của nước trong các chức năng sản xuất nông nghiệp. Sau đó, họ đã trình bày dự toán các thông số của mô hình sử dụng một bảng dữ liệu độc đáo thiết lập từ San Joaquin Valley của California. Họ cũng nhận thấy rằng nhu cầu nước nông nghiệp là đàn hồi hơn thể hiện trong công việc trước đây về nhu cầu nước đô thị, một kết quả có ý nghĩa quan trọng đối với sự khác biệt trong thiết kế tối ưu của các chính sách hướng vào người sử dụng nông nghiệp của nước so với người thành thị.