Throughout the first two chapters of this book, we will discuss in det dịch - Throughout the first two chapters of this book, we will discuss in det Việt làm thế nào để nói

Throughout the first two chapters o

Throughout the first two chapters of this book, we will discuss in detail various topics and techniques related to data science and data mining. The terms “data science” and “data mining” often are used interchangeably, and the former has taken a life of its own as various individuals and organizations try to capitalize on the current hype surround‐ ing it. At a high level, data science is a set of fundamental principles that guide the extraction of knowledge from data. Data mining is the extraction of knowledge from data, via technologies that incorporate these principles. As a term, “data science” often is applied more broadly than the traditional use of “data mining,” but data mining tech‐ niques provide some of the clearest illustrations of the principles of data science.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Trong suốt các chương đầu tiên hai của cuốn sách này, chúng tôi sẽ thảo luận chi tiết các chủ đề khác nhau và các kỹ thuật liên quan đến dữ liệu khoa học và khai thác dữ liệu. Thuật ngữ "dữ liệu khoa học" và "dữ liệu và khai thác mỏ" thường được dùng lẫn lộn, và trước đây đã có một cuộc sống của riêng cá nhân là khác nhau và tổ chức cố gắng tận về surround‐ ing hiện tại của hype nó. Ở một mức độ cao, khoa học dữ liệu là một tập hợp các nguyên tắc cơ bản hướng dẫn việc khai thác kiến thức từ dữ liệu. Khai thác dữ liệu là việc khai thác kiến thức từ dữ liệu, thông qua công nghệ kết hợp những nguyên tắc này. Như là một thuật ngữ, "dữ liệu khoa học" thường được áp dụng rộng rãi hơn so với việc sử dụng "khai thác dữ liệu" truyền thống, nhưng dữ liệu khai thác mỏ tech‐ niques cung cấp một số minh họa rõ ràng nhất của các nguyên tắc của dữ liệu khoa học.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Trong suốt hai chương đầu tiên của cuốn sách này, chúng ta sẽ thảo luận chi tiết các chủ đề và các kỹ thuật liên quan đến khoa học dữ liệu và khai thác dữ liệu khác nhau. Các thuật ngữ "khoa học dữ liệu" và "khai thác dữ liệu" thường được sử dụng thay thế cho nhau, và trước đây đã thực hiện một cuộc sống riêng của nó như là các cá nhân và tổ chức khác nhau cố gắng tận dụng các hype hiện surround- ing nó. Ở mức độ cao, khoa học dữ liệu là một tập hợp các nguyên tắc cơ bản hướng dẫn việc khai thác kiến ​​thức từ dữ liệu. Khai thác dữ liệu là việc khai thác các kiến ​​thức từ dữ liệu, thông qua các công nghệ kết hợp những nguyên tắc này. Là một thuật ngữ, "khoa học dữ liệu" thường được áp dụng rộng rãi hơn việc sử dụng truyền thống của "khai thác dữ liệu", nhưng dữ liệu khai thác các kỹ thuật cung cấp một số hình ảnh minh họa rõ ràng nhất về các nguyên tắc của khoa học dữ liệu.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: