Artifical intelligence languages(Al

Artifical intelligence languages(Al) are the major tool for exploring and building computer programs that can be used to simulate intelligent processes such as learning, reasoning and understanding symbolic information in context. Although in the early days of computer language design the primarily use of computers was for performing calculations with numbers, it was also found out quite soon that strings of bits could represent not only numbers but also features of arbitrary objects. Operations on such features or symbols could be used to represent rules for creating, relating or manipulating symbols. This led to the notion of symbolic computation as an appropriate means for defining algorithms that processed information of any type, and thus could be used for simulating human intelligence. Soon it turned out that programming with symbols required a higher level of abstraction than was possible with those programming languages which were designed especially for number processing, e.g., Fortran.

Kết quả (Việt) 1:

Trí tuệ nhân tạo languages(Al) là công cụ chính để khám phá và xây dựng chương trình máy tính mà có thể được sử dụng để mô phỏng các quá trình thông minh như học, lý luận và tìm hiểu về các thông tin mang tính biểu tượng trong bối cảnh. Mặc dù trong những ngày đầu của máy tính ngôn ngữ thiết kế các chủ yếu sử dụng máy tính để thực hiện các tính toán với các số điện thoại, nó đã được cũng phát hiện ra khá sớm rằng chuỗi bit có thể đại diện cho không chỉ là con số mà còn là các tính năng của các đối tượng tùy ý. Hoạt động trên các tính năng hoặc biểu tượng có thể được sử dụng để đại diện cho các quy tắc cho việc tạo ra, liên quan hoặc thao tác biểu tượng. Điều này dẫn tới khái niệm các tính toán mang tính biểu tượng như một phương tiện thích hợp để xác định các thuật toán xử lý thông tin của bất kỳ loại, và do đó có thể được sử dụng để mô phỏng thông minh của con người. Sớm nó bật ra rằng các lập trình với các biểu tượng yêu cầu một mức độ cao của trừu tượng hơn là có thể với những ngôn ngữ lập trình được thiết kế đặc biệt cho xử lý số, ví dụ như Fortran.

Kết quả (Việt) 2:

ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo (Al) là công cụ chính để khám phá và xây dựng các chương trình máy tính có thể được sử dụng để mô phỏng các quá trình thông minh như học tập, lý luận và tìm hiểu thông tin mang tính biểu tượng trong ngữ cảnh. Mặc dù trong những ngày đầu của ngôn ngữ máy tính thiết kế chủ yếu sử dụng của máy tính là để thực hiện các phép tính với số, nó cũng đã được phát hiện ra khá sớm rằng chuỗi các bit có thể đại diện cho không chỉ số nhưng cũng có tính năng các đối tượng tùy tiện. Hoạt động trên các tính năng hoặc biểu tượng như vậy có thể được sử dụng để đại diện cho quy tắc để tạo, liên quan hoặc thao tác với các biểu tượng. Điều này dẫn đến khái niệm về tính biểu tượng như là một biện pháp thích hợp để xác định các thuật toán xử lý thông tin của bất kỳ loại, và do đó có thể được sử dụng để mô phỏng trí tuệ con người.

Kết quả (Việt) 3:

Trí tuệ nhân tạo. Ngôn ngữ (AF) là khám phá và xây dựng chương trình máy tính, có thể dùng để mô phỏng quá trình thông minh, như học, lý luận và hiểu được bối cảnh các biểu tượng của công cụ chính của thông tin.Mặc dù trong ngôn ngữ máy tính được thiết kế ban đầu, mục đích chính là sử dụng con số để tiến hành tính toán, nhưng sớm nhận ra rằng chuỗi bit không chỉ có thể đưa ra con số, và có thể là đặc điểm của mọi đối tượng.Đặc điểm này có thể được dùng để thể hiện biểu tượng hay hoạt động thường xuyên tạo, hoặc biểu tượng liên quan đến hoạt động.Biểu tượng này dẫn tới khái niệm tính thích hợp, như là một phương tiện định nghĩa các thuật toán xử lý bất cứ thông tin, và do đó có thể được dùng để mô phỏng con người thông minh.Rất nhanh chóng, hóa ra kế hoạch biểu tượng yêu cầu có thể hơn những ngôn ngữ lập trình, đây là con số được thiết kế đặc biệt xử lý cao hơn, như một lớp trừu tượng, FortranLanguage.