Data for this research comes from a

Data for this research comes from a survey administered to a sample of 283 graduate and undergraduate students attending a Pennsylvania Higher Education System University. For the dependent variable, defined as the total amount of existing debt at the time of the survey, the following order is used: 1=$0-$2,000, 2=$2,001-$5,000, 3=$5,001-$10,000,
4=$10,001-$25,000, 5=$25,001-$50,000, and 6=greater than $50,000. The independent variables of current debt status include a series of demographic characteristics such as academic status, major, employment, gender, age, and ethnicity. We complete the list of independent variables with series of variables oriented to assess the participants’ knowledge of debt management while trying to understand his or her own current borrowing practices. The answer scales ranged from strongly disagree, disagree, neutral, agree, and strongly agree. The questionnaire was the result of ten years of consulting experience by one of the authors providing personal financial services. Table 1 presents the descriptive statistics and a copy of the survey is available in the Appendix.
MODEL DESCRIPTION
Since students’ responses are coded using a categorical order variable, we need to use an order dependent variable model to determine the effects of a series of independent variables on the discrete ordered student debt amounts. The basic model description has the following general specification:


(1)


where are assumed independent and identically distributed random variables as usual, is the matrix of explanatory variables, β is the vector of coefficients to be estimated and is unobserved. The vector of independent variables includes both demographic elements such as gender, age, work status, and class standing; and financial literacy variables designed to capture individual’s knowledge of budgeting and finance as they relate to debt management. According to Greene (2003) what one does observe is

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu cho nghiên cứu này đến từ một cuộc khảo sát quản lý để một mẫu 283 sinh viên sau đại học và đại học tham dự một bản hệ thống đại học Pennsylvania cao giáo dục. Đối với phụ thuộc vào biến, định nghĩa là tổng số tiền nợ hiện có tại thời điểm cuộc khảo sát, thứ tự sau được sử dụng: 1 = $0-$2.000, 2 = $ 2.001 người-$5.000, 3 = $ 5.001 người-$10,000,4 = $10,001-$25.000, 5 = $25,001-$50.000, và 6 = lớn hơn $50.000. Biến độc lập của tình trạng nợ hiện tại bao gồm một loạt các đặc điểm nhân khẩu học chẳng hạn như trạng thái học, chính, việc làm, giới tính, tuổi tác, và dân tộc. Chúng tôi hoàn thành danh sách các biến độc lập với loạt các biến theo định hướng để đánh giá những người tham gia kiến thức về quản lý nợ trong khi cố gắng để hiểu của mình thực tiễn vay hiện tại. Các vảy câu trả lời bao gồm từ mạnh mẽ không đồng ý, không đồng ý, trung tính, đồng ý, và mạnh mẽ đồng ý. Các câu hỏi là kết quả của mười năm của tư vấn kinh nghiệm bằng một trong các tác giả cung cấp các dịch vụ tài chính cá nhân. Bảng 1 trình bày các thống kê mô tả và một bản sao của cuộc khảo sát là có sẵn trong phụ lục.<<>> Mô hình mô tảKể từ khi sinh viên hồi đáp được mã hoá bằng cách sử dụng một biến phân loại thứ tự, chúng ta cần phải sử dụng một mô hình phụ thuộc vào biến đơn đặt hàng để xác định ảnh hưởng của một loạt các độc lập biến trên số tiền nợ sinh viên đã ra lệnh rời rạc. Mô tả mô hình cơ bản có đặc điểm kỹ thuật chung sau: (1)nơi được cho độc lập và biến ngẫu nhiên phân phối hệt như thường lệ, là ma trận của biến giải thích, β là vector hệ số để được ước tính và là hạt. Các véc tơ độc lập biến bao gồm cả hai yếu tố nhân khẩu học như giới tính, tuổi tác, tình trạng làm việc, và đứng hạng; và tài chính biến được thiết kế để nắm bắt cá nhân của kiến thức về ngân sách và tài chính khi họ liên quan đến quản lý nợ. Theo Greene (2003) những gì một quan sát là

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu cho nghiên cứu này xuất phát từ một cuộc khảo sát đã dùng cho mẫu của 283 đại học và sinh viên đại học tham dự một Pennsylvania Higher Education hệ thống đại học. Đối với các biến phụ thuộc, được định nghĩa là tổng số tiền nợ hiện tại thời điểm điều tra, theo thứ tự sau đây được sử dụng: 1 = $ 0- $ 2000, 2 = $ 2,001- $ 5,000, 3 = $ 5,001- $ 10,000,
4 = $ 10,001- $ 25,000, 5 = $ 25,001- $ 50.000, và 6 = lớn hơn $ 50,000. Các biến độc lập về tình trạng nợ hiện nay bao gồm một loạt các đặc điểm nhân khẩu học như tình trạng học tập, chính, việc làm, giới tính, tuổi tác, và dân tộc. Chúng tôi hoàn thành danh sách các biến độc lập với hàng loạt các biến định hướng để đánh giá kiến thức của học viên về quản lý nợ trong khi cố gắng để hiểu được thực tiễn vay hiện tại của chính mình. Vảy câu trả lời dao động từ không đồng ý, không đồng ý, trung lập, đồng ý, và hoàn toàn đồng ý. Các câu hỏi là kết quả của mười năm kinh nghiệm tư vấn bởi một trong các tác giả cung cấp các dịch vụ tài chính cá nhân. Bảng 1 trình bày các số liệu thống kê mô tả và một bản sao của cuộc khảo sát là có sẵn trong Phụ lục.
<<>> TẢ MODEL
Từ phản ứng của học sinh được mã hóa bằng cách sử dụng một biến thứ tự phân loại, chúng ta cần phải sử dụng một đơn đặt hàng phụ thuộc vào mô hình biến để xác định ảnh hưởng của một loạt các biến độc lập về các khoản nợ sinh viên ra lệnh rời rạc. Các mô tả mô hình cơ bản có các đặc điểm kỹ thuật chung sau đây: (1) , nơi được cho là độc lập và hệt phân phối các biến ngẫu nhiên như thường lệ, là ma trận biến giải thích, β là vector các hệ số được ước tính và là không quan sát được. Các vector của các biến độc lập bao gồm cả các yếu tố nhân khẩu học như giới tính, tuổi tác, tình trạng làm việc, và lớp đứng; và các biến kiến thức tài chính được thiết kế để nắm bắt kiến thức cá nhân của ngân sách và tài chính có liên quan đến quản lý nợ. Theo Greene (2003) những gì ta quan sát là