If the industrial mix in New Englan

If the industrial mix

in New England were identical to the national mix (that is, if New England had just the same share of the national total in every industry group), all these differences would be zero.

The sum of the-differences is in any case zero, since the pluses exactly offset the minuses. But if we add up just the positive differences (or just the negative ones, which would give the same sum) we have a measure of the degree to which the New England mix differs from the national. This is the coefficient of specialization. A coefficient of zero indicates no specialization at all, with the region’s mix just matching the national or other standard mix. The maximum value of the coefficient would be close to 100 percent and would correspond to a situation in which the region in question is devoted entirely to one industry not present in any other region.

This coefficient, too, has a fairly wide range of applications. For example, we could use it to determine which areas most nearly have a cross section of the national population in terms of age groups or ethnic categories; or whether a given region’s employment pattern diverges more from the national pattern in years of recession than in prosperous years; or whether two areas are more like each other than either is like some third area (which might be useful in aggregating areas into regions on the basis of homogeneity).

Finally, one other closely related measure should be mentioned: the coefficient of concentration, which measures how closely one locational distribution (for example, that of population, income, or employment in a specific activity) matches another locational distribution (for example, that of total employment or land area). Thus if the distribution of population by counties in the United States just matched the distribution of land area among counties, we should say that the population was evenly distributed (at the county level); while if the location pattern of the rubber industry is radically different from that of population or total employment, we can say that the rubber industry is spatially concentrated.

The coefficient of concentration is calculated in much the same way as the coefficient of specialization, except that we line up two columns of figures representing location patterns (that is, each is a percentage distribution by areas), take all the positive or all the negative differences, and add.

Although location quotients and coefficients of concentration and specialization are handy summary measures, their limitations must be kept in mind. In particular, their values depend partly on the arbitrary decisions we make regarding demarcation of both activities and areas. The measures all become larger if we use smaller geographical units (for example, states instead of Census divisions, or counties instead of states, or Census tracts instead of cities), and they become larger also if we employ a more detailed classification of activities. Consequently, any two coefficients of the same type are comparable only if they are based on the same classifications.

Kết quả (Việt) 1:

Nếu kết hợp công nghiệp trong New England là giống hệt nhau để trộn tỷ (có nghĩa là, nếu New England chỉ là như nhau có chia sẻ của tổng số quốc gia ở mỗi nhóm ngành công nghiệp), tất cả những khác biệt này sẽ là 0.Tổng hợp các sự khác biệt trong bất kỳ trường hợp nào là zero, kể từ khi các pluses chính xác bù đắp các minuses. Nhưng nếu chúng ta thêm lên chỉ là sự khác biệt tích cực (hay chỉ là với những người tiêu cực, mà sẽ cung cấp cho cùng một số tiền) chúng tôi có một thước đo mức độ mà New England trộn khác từ các quốc gia. Đây là các hệ số của chuyên môn. Hệ số zero cho biết không có chuyên môn ở tất cả, với kết hợp của khu vực chỉ phù hợp với các quốc gia hoặc kết hợp tiêu chuẩn khác. Giá trị tối đa của các hệ số sẽ là gần 100 phần trăm và sẽ tương ứng với một tình huống mà trong đó khu vực trong câu hỏi là hoàn toàn dành cho việc một ngành công nghiệp không có trong bất kỳ vùng nào khác.Hệ số này, quá, có khá nhiều ứng dụng. Ví dụ, chúng tôi có thể sử dụng nó để xác định các khu vực mà đặt gần có tiết diện của dân số quốc gia trong điều kiện lứa tuổi hoặc danh mục dân tộc; hoặc có một khu vực nhất định của việc làm mô hình diverges hơn từ các mô hình quốc gia trong năm của suy thoái kinh tế hơn trong những năm thịnh vượng; hoặc cho dù hai lĩnh vực là giống nhau hơn so với một giống như một số thứ ba khu vực (có thể là hữu ích trong việc tập hợp các khu vực thành khu vực trên cơ sở tính đồng nhất).Cuối cùng, một trong những biện pháp liên quan chặt chẽ khác cần được đề cập: hệ số của nồng độ, biện pháp làm thế nào chặt chẽ một locational phân phối (ví dụ, có dân số, thu nhập hoặc việc làm trong một hoạt động cụ thể) phù hợp với phân phối locational khác (ví dụ, có tổng diện tích làm việc hoặc đất). Do đó nếu sự phân bố dân cư của quận tại Hoa Kỳ chỉ phù hợp với sự phân bố của diện tích đất trong số các quận, chúng ta nên nói rằng dân số đã được phân bố đồng đều (ở quận cấp); trong khi nếu các mô hình vị trí của ngành công nghiệp cao su là rất khác nhau từ đó dân số hay tổng số việc làm, chúng tôi có thể nói rằng ngành công nghiệp cao su tập trung trong không gian.Hệ số của nồng độ được tính trong cùng một cách như các hệ số của chuyên môn, ngoại trừ rằng chúng tôi đường dây lên hai cột vật đại diện cho vị trí mẫu (có nghĩa là, mỗi người có một tỷ lệ phần trăm phân phối bởi các khu vực), mất tất cả tích cực hoặc tất cả các khác biệt tiêu cực, và thêm.Mặc dù vị trí quotients và hệ tập trung và chuyên môn là các biện pháp tóm tắt tiện dụng, giới hạn của họ phải được giữ trong tâm trí. Đặc biệt, giá trị của họ phụ thuộc một phần vào các quyết định tùy ý, chúng tôi thực hiện liên quan đến phân giới cắm mốc và các hoạt động và khu vực. Các biện pháp cấm trở thành lớn hơn nếu chúng ta sử dụng nhỏ hơn địa lý đơn vị (ví dụ, kỳ thay vì điều tra đơn vị), hay quận thay vì hoa, hay những vùng điều tra dân số thay vì thành phố, và họ trở thành lớn hơn còn nếu chúng tôi sử dụng một phân loại chi tiết hơn về các hoạt động. Do đó, bất kỳ hệ hai cùng loại được so sánh chỉ nếu chúng được dựa trên các phân loại tương tự.

Kết quả (Việt) 2:

Nếu hỗn hợp công nghiệp

ở New England là giống hệt nhau để kết hợp các quốc gia (có nghĩa là, nếu New England đã chỉ là chia sẻ cùng của tổng số quốc gia ở tất cả các nhóm ngành công nghiệp), tất cả những khác biệt này sẽ là số không.

Tổng của-sự khác biệt là ở bất kỳ trường hợp không, vì những ưu điểm chính xác bù đắp những nhược điểm. Nhưng nếu chúng ta thêm lên những khác biệt tích cực (hoặc chỉ là những tiêu cực, mà sẽ cung cấp tổng như nhau), chúng tôi có một thước đo của mức độ mà hỗn hợp New England khác với các quốc gia. Đây là hệ số của chuyên ngành. Một hệ số không chỉ ra không có chuyên môn ở tất cả, với sự pha trộn của khu vực chỉ phù hợp với các kết hợp tiêu chuẩn quốc gia hoặc khác. Giá trị tối đa của hệ số sẽ là gần 100 phần trăm và sẽ tương ứng với một tình huống trong đó khu vực trong câu hỏi được dành hoàn toàn cho một ngành công nghiệp không có mặt trong bất kỳ khu vực nào khác.

Hệ số này cũng vậy, có một phạm vi khá rộng của các ứng dụng. Ví dụ, chúng ta có thể sử dụng nó để xác định khu vực gần nhất có mặt cắt ngang của dân số cả nước về các nhóm tuổi hoặc loại dân tộc; hay mô hình việc làm một khu vực nhất định của phân kỳ hơn từ các mô hình quốc gia vào năm suy thoái so với những năm thịnh vượng; hay hai khu vực đều giống như nhau hơn, hoặc là giống như một số khu vực thứ ba (có thể hữu ích trong việc tập hợp các khu vực thành các vùng trên cơ sở đồng nhất).

Cuối cùng, một trong những biện pháp khác có liên quan chặt chẽ nên được đề cập: hệ số tập trung, trong đó các biện pháp cách chặt chẽ một phân bố về địa điểm (ví dụ, dân số, thu nhập, hoặc việc làm trong một hoạt động cụ thể) phù hợp với một phân phối mặt vị trí (ví dụ, tổng số việc làm hoặc diện tích đất). Vì vậy, nếu sự phân bố dân số theo quận tại Hoa Kỳ chỉ là lần xuất hiện sự phân bố các khu vực đất giữa các hạt, chúng ta nên nói rằng dân số được phân bố đều (ở cấp quận); trong khi nếu mô hình vị trí của ngành công nghiệp cao su là rất khác nhau từ đó dân số hoặc tổng số lao động, chúng ta có thể nói rằng ngành công nghiệp cao su được không gian tập trung.

Các hệ số của nồng độ được tính theo cách tương tự như các hệ số về chuyên môn, ngoại trừ chúng tôi xếp hàng hai cột số liệu đại diện cho mô hình vị trí (có nghĩa là, mỗi một phân phối theo tỷ lệ do khu vực), đưa tất cả các tích cực hay tất cả những khác biệt tiêu cực, và thêm.

Mặc dù thương số vị trí và hệ số tập trung và chuyên môn là các biện pháp tóm tắt tiện dụng, hạn chế của họ phải được giữ trong tâm trí. Trong đó, giá trị của chúng phụ thuộc một phần vào các quyết định tùy ý chúng tôi thực hiện liên quan đến ranh giới của cả hai hoạt động và khu vực. Các biện pháp tất cả trở nên lớn hơn nếu chúng tôi sử dụng các đơn vị địa lý nhỏ hơn (ví dụ, nói thay cho bộ phận điều tra dân số, hoặc các hạt thay vì của các quốc gia, hoặc những vùng điều tra dân số, thay vì thành phố), và họ trở nên lớn hơn còn nếu chúng tôi sử dụng một phân loại chi tiết hơn về các hoạt động. Do đó, hai hệ số bất kỳ cùng loại có thể so sánh chỉ khi chúng được dựa trên sự phân loại tương tự.