An evaluation of all three presente

An evaluation of all three presented clustering approaches was performed in two speakerdiarization
tasks on broadcast news data. The evaluation experiments were conducted by
Novel Approaches to Speaker Clustering for Speaker Diarization in Audio Broadcast News Data
353
following the NIST Rich Transcription Evaluation, which has been the major evaluation
technique for the speaker diarization of broadcast news data (Fiscus et al., 2004). A similar
evaluation was also performed in the ESTER Evaluation using French radio broadcast news
data (Galliano et al., 2005).
Our experiments were carried out on two broadcast news databases. The first includes 33
hours of BN shows in Slovene and is called the SiBN database (Žibert & Mihelič, 2004). The
second was a multilingual speech database, COST278, which is composed of 30 hours of BN
shows in nine European languages (Vandecatseye et al., 2004), and was already used for an
evaluation of different language- and data-independent procedures in the processing of
audio BN shows, (Žibert et al., 2005).

Kết quả (Việt) 1:

Đánh giá của cả ba trình bày phương pháp tiếp cận kết cụm đã được thực hiện trong hai speakerdiarizationnhiệm vụ trên dữ liệu tin tức phát sóng. Thí nghiệm đánh giá đã được tiến hành bởiPhương pháp tiếp cận mới lạ để loa Clustering cho loa Diarization trong dữ liệu âm thanh tin tức phát sóng353sau khi đánh giá sao chép phong phú của NIST, mà đã là đánh giá chínhkỹ thuật cho diarization loa phát sóng tin tức dữ liệu (Fiscus và ctv., 2004). Một tương tựđánh giá cũng được thực hiện trong việc đánh giá ESTER sử dụng kênh radio của pháp phát sóng tin tứcdữ liệu (Galliano và ctv., 2005).Thí nghiệm của chúng tôi đã được thực hiện trên hai cơ sở dữ liệu tin tức phát sóng. Lần đầu tiên bao gồm 33giờ của BN cho thấy trong tiếng Slovenia và được gọi là cơ sở dữ liệu SiBN (Žibert & Mihelič, 2004). CácThứ hai là một cơ sở dữ liệu đa ngôn ngữ ngôn ngữ, COST278, bao gồm 30 giờ BNcho thấy trong chín ngôn ngữ châu Âu (Vandecatseye và ctv., 2004), và đã được sử dụng cho mộtđánh giá các thủ tục khác nhau ngôn ngữ và dữ liệu-độc lập trong việc xử lýBN âm thanh cho thấy, (Žibert và ctv., 2005).

Kết quả (Việt) 2:

Một đánh giá của tất cả ba phương pháp phân nhóm được trình bày đã được thực hiện trong hai speakerdiarization
nhiệm vụ trên dữ liệu tin tức phát sóng. Các thí nghiệm đánh giá được tiến hành bằng
phương pháp tiếp cận tiểu thuyết ra loa Clustering cho loa Diarization trong Audio Broadcast tin dữ liệu
353
sau NIST Giàu Transcription Đánh giá, đã được các đánh giá chính
kỹ thuật cho diarization loa của dữ liệu tin tức phát sóng (Fiscus et al., 2004) . Một tương tự
đánh giá cũng đã được thực hiện trong đánh giá Ester sử dụng tin tức phát sóng đài phát thanh Pháp
dữ liệu (Galliano et al., 2005).
Thí nghiệm của chúng tôi được thực hiện trên hai cơ sở dữ tin tức phát sóng. Việc đầu tiên bao gồm 33
giờ chương trình BN trong tiếng Slovenia và được gọi là cơ sở dữ liệu SiBN (Žibert & Mihelič, 2004). Việc
thứ hai là một cơ sở dữ liệu nói đa ngôn ngữ, COST278, trong đó gồm 30 giờ BN
cho thấy trong chín ngôn ngữ châu Âu (Vandecatseye et al., 2004), và đã được sử dụng cho một
đánh giá các thủ tục vào ngôn ngữ và dữ liệu độc lập khác nhau trong chế biến của
chương BN âm thanh, (Žibert et al., 2005).