C. Verifying Estimation Accuracy of

C. Verifying Estimation Accuracy of Minimum Recovery Overhead
In the section, we verify the accuracy of minimum recovery
overhead estimated by the FL-FEC mechanism. We design the
FL-FEC mechanism to calculate the optimal FEC parameters
in order to get minimum recovery overhead. In the experiment,
we abbreviate the minimum recovery overhead of FL-FEC
mechanism to MRO Model and observe the MROModel
working in networks having various average packet loss rates.
In the experiment, we configure the video server to transmit
530 kb/s video streaming and thus we know that the minimum
average delay between packets is 10 ms. We assume that
Dplayback is 150 ms and can use (8) to get 15 as the FEC
block size n. We control all tests to have effective packet
loss rates under 0.5% and mark the FEC parameters used by
the FL-FEC mechanism in the brackets. For example, we use
(14, 1) to indicate the use of 14 source packets and 1 FEC redundant packet in a FEC block and we know that the FEC
block sizenwill be 15 (i.e., 14 + 1 = 15). In Fig. 5, we
observe that the minimum recovery overhead estimated by the
FL-FEC mechanism is very close to the data we record in
the real world. Because the first FEC block has no previous
FEC block and because the final FEC block does not have
next FEC block, we cannot design the FL-FEC mechanism to
work efficiently in the first FEC block and the final FEC block.
Accordingly, we note that there is a slight difference between
the data we record in the real world and the minimum recovery
overhead estimated by the FL-FEC mechanism. Besides, we
prove that the FL-FEC mechanism can dynamically adjust the
FEC parameters to estimate the minimum recovery overhead
according to different average packet loss rates in networks.

Kết quả (Việt) 1:

C. xác minh tính chính xác ước tính của chi phí tối thiểu phục hồiTrong phần, chúng tôi xác minh độ chính xác tối thiểu phục hồichi phí ước tính của các cơ chế FL-FEC. Chúng tôi thiết kế cácFL-FEC cơ chế để tính toán các thông số tối ưu của FECđể có được phục hồi tối thiểu chi phí. Trong thử nghiệm,chúng tôi viết tắt chi phí tối thiểu phục hồi của FL-FECcơ chế để MRO mô hình và quan sát MROModellàm việc trong mạng có tỷ giá tổn thất gói trung bình khác nhau.Trong thử nghiệm, chúng tôi đặt cấu hình máy chủ video để truyền tải530 kb/s hình ảnh và do đó chúng tôi biết rằng tối thiểusự chậm trễ trung bình giữa các gói dữ liệu là 10 bà chúng tôi cho rằngDplayback là 150 ms và có thể sử dụng (8) để có được 15 như FECKích thước khối hình n. Chúng tôi kiểm soát tất cả các bài kiểm tra để có gói dữ liệu hiệu quảtỷ lệ nhỏ hơn 0,5% và đánh dấu các thông số FEC được sử dụng bởicơ chế FL-FEC trong các dấu ngoặc. Ví dụ, chúng tôi sử dụng(14, 1) để chỉ việc sử dụng của 14 nguồn gói và 1 FEC dự phòng gói trong một FEC chặn và chúng ta biết rằng FECkhối sizenwill là 15 (tức là, 14 + 1 = 15). Trong hình 5, chúng tôiquan sát rằng chi phí tối thiểu phục hồi ước tính của cácCơ chế FL-FEC nằm rất gần với dữ liệu chúng tôi ghi lại trongthế giới thực. Bởi vì khối FEC đầu tiên đã không trướcFEC khối và bởi vì các khối FEC cuối cùng không cóFEC khối tiếp theo, chúng tôi không thể thiết kế cơ chế FL-FEC đểlàm việc hiệu quả trong khối FEC đầu tiên và cuối cùng FEC khối.Theo đó, chúng tôi lưu ý là có một sự khác biệt nhỏ giữadữ liệu chúng tôi ghi lại trong thế giới thực và sự hồi phục tối thiểuchi phí ước tính của các cơ chế FL-FEC. Bên cạnh đó, chúng tôichứng minh rằng cơ chế FL-FEC có thể tự động điều chỉnh cácFEC tham số để ước tính chi phí tối thiểu phục hồitheo tỷ lệ tổn thất gói trung bình khác nhau trong các mạng.

Kết quả (Việt) 2:

C. Xác minh Estimation Độ chính xác của Recovery tối thiểu Overhead
Trong phần này, chúng tôi xác minh tính chính xác của phục hồi tối thiểu
chi phí ước tính của các cơ chế FL-FEC. Chúng tôi thiết kế các
cơ chế FL-FEC để tính toán các thông số FEC tối ưu
để có được chi phí phục hồi tối thiểu. Trong thí nghiệm,
chúng tôi bỏ qua một số chi phí phục hồi tối thiểu của FL-FEC
cơ chế để MRO mẫu và quan sát các MROModel
làm việc trong các mạng có tỷ lệ mất gói tin trung bình khác nhau.
Trong thí nghiệm, chúng ta cấu hình các máy chủ video để truyền tải
530 kb / s video streaming và vì vậy chúng tôi biết rằng tối thiểu
độ trễ trung bình giữa các gói tin là 10 ms. Chúng tôi giả định rằng
Dplayback là 150 ms và có thể sử dụng (8) để có được 15 như các FEC
kích thước khối n. Chúng tôi kiểm soát tất cả các xét nghiệm để có hiệu quả gói
lãi lỗ dưới 0,5% và đánh dấu các thông số FEC được sử dụng bởi
các cơ chế FL-FEC trong dấu ngoặc đơn. Ví dụ, chúng tôi sử dụng
(14, 1) để chỉ việc sử dụng 14 gói nguồn và 1 FEC gói tin dư thừa trong một khối FEC và chúng tôi biết rằng các FEC
khối sizenwill là 15 (tức là 14 + 1 = 15). Trong hình. 5, chúng tôi
nhận thấy rằng các chi phí phục hồi tối thiểu theo ước tính của các
cơ chế FL-FEC là rất gần với dữ liệu, chúng tôi ghi lại trong
thế giới thực. Bởi vì các khối FEC đầu tiên không có trước đó
khối FEC và bởi vì các khối FEC thức không có
khối FEC tiếp theo, chúng ta không thể thiết kế các cơ chế FL-FEC để
làm việc hiệu quả trong khối FEC đầu tiên và các khối FEC thức.
Theo đó, chúng tôi lưu ý rằng có một sự khác biệt nhỏ giữa
các dữ liệu, chúng tôi ghi lại trong thế giới thực và phục hồi tối thiểu
chi phí ước tính của các cơ chế FL-FEC. Bên cạnh đó, chúng tôi
chứng minh rằng cơ chế FL-FEC có thể tự động điều chỉnh các
thông số FEC để ước tính chi phí phục hồi tối thiểu
theo tỷ lệ mất gói tin trung bình khác nhau trong các mạng.