Giới thiệu
Trong chương trước, chúng tôi nhấn mạnh lấy mẫu thuộc tính của trung bình mẫu và
phương sai. Chúng tôi cũng nhấn mạnh hiển thị dữ liệu trong các hình thức khác nhau. Mục đích của
các bài thuyết trình là xây dựng một nền tảng cho phép chúng ta rút ra kết luận về
các thông số dân số từ số liệu thực nghiệm. Ví dụ, các Limit Central
lý cung cấp thông tin về sự phân bố của các X.The mẫu bình ¯
phân phối liên quan đến dân số có nghĩa là μ. Vì vậy, bất kỳ kết luận liên quan đến μ
rút ra từ một mẫu trung bình quan sát được phải phụ thuộc vào kiến thức của mẫu này
phân phối. Nhận xét tương tự áp dụng cho S2 và σ2. Rõ ràng, bất kỳ kết luận chúng tôi
vẽ về phương sai của phân phối chuẩn có thể sẽ liên quan đến việc lấy mẫu
phân bố của S2.
Trong chương này, chúng ta bắt đầu bằng việc chính thức nêu rõ các mục đích của suy luận thống kê. Chúng tôi làm theo điều này bằng cách thảo luận các vấn đề ước lượng dân số
thông số. Chúng con fi ne phát triển chính thức của chúng tôi về thủ tục lập dự toán c fi Speci đến các vấn đề liên quan đến một và hai mẫu.
đang được dịch, vui lòng đợi..
