The central limit theorem: sampling

The central limit theorem: sampling from a finite population with replacement
If all possible random samples of size n are drawn with replacement from a finite population of size N that has finite parameters (,) and if X =x is calculated for each sample, then if n is sufficiently large, the resulting theoretical sampling distribution of the mean will be approximately normally distributed with:

Kết quả (Việt) 1:

Định lý giới hạn Trung tâm: lấy mẫu từ dân hữu hạn với thay thếNếu tất cả các mẫu ngẫu nhiên có thể có kích thước n được rút ra với thay thế từ dân hữu hạn của kích thước N có thông số hữu hạn (, ) và nếu X = x được tính cho mỗi mẫu, sau đó nếu n là đủ lớn, phân phối lấy mẫu lý thuyết kết quả trung bình sẽ được khoảng bình thường phân phối với:

Kết quả (Việt) 2:

Định lý giới hạn trung tâm: lấy mẫu từ một dân số hữu hạn với sự thay thế
Nếu tất cả các mẫu ngẫu nhiên có thể có kích thước n được rút ra với sự thay thế từ một dân số hữu hạn các kích thước N có các thông số hữu hạn (, ) và nếu X = x được tính cho mỗi mẫu , sau đó nếu n là đủ lớn, các kết quả phân phối lấy mẫu lý thuyết của trung bình sẽ được khoảng bình thường được phân phối với: