In this article we describe an adap

In this article we describe an adaptive classifier system similar in many respects to the approach pioneered by Holland (1975, 1976,1980,1986). These systems create a list of fixedlength condition-action rules (i.e., classifers) that are applied in parallel to "messages" representing the presence or absence of specific features in the current environment. There are typically three major parts: a performance algorithm that compares rules with messages to determine which rule(s) should be activated, a reinforcement algorithm that modifies the strength of each rule on the basis of its "fitness" in the current environment, and a rule-creation algorithm that generalizes exemplars or current rules to produce new ones. In a supervised learning categorization task, the effectiveness of each rule can be determined directly, because there is immediate feedback on each training trial. Therefore, it is not to use Holland's bucket brigade, which is normally employed to address the complex credit problem that arises when there is intermittent feedback. The simplification of the "standard" Holland approach used for this application is very similar to the modifications made by others for studies on category learning (Wilson, 1985, 1987, 1988; Davis & Young, 1988).

Kết quả (Việt) 1:

Trong bài viết này, chúng tôi mô tả hệ thống adaptive loại tương tự ở nhiều khía cạnh phương pháp tiếp cận tiên phong bởi Holland (1975, 1976,1980,1986). Các hệ thống này tạo một danh sách fixedlength tình trạng hành động quy tắc (tức là classifers) được áp dụng song song với "thông điệp" đại diện cho sự có mặt hay vắng mặt của các tính năng cụ thể trong môi trường hiện tại. Thông thường có ba phần chính: một thuật toán hiệu suất so sánh quy tắc với tin nhắn để xác định rule(s) mà nên được kích hoạt, một thuật toán tăng cường đổi sức mạnh của mỗi quy tắc trên cơ sở của nó "thể dục" trong môi trường hiện tại và một thuật toán tạo ra nguyên tắc generalizes exemplars hoặc các quy định hiện hành để tạo ra những cái mới. Trong một giám sát học tập nhiệm vụ phân loại, hiệu quả của mỗi quy tắc có thể được xác định trực tiếp, vì thông tin phản hồi ngay lập tức trên mỗi phiên tòa đào tạo. Vì vậy, nó là không sử dụng Lữ đoàn Xô của Hà Lan, thường được sử dụng để giải quyết vấn đề tín dụng phức tạp phát sinh khi không có thông tin phản hồi liên tục. Đơn giản hóa phương pháp tiếp cận Holland "chuẩn" sử dụng cho các ứng dụng này là rất tương tự như các sửa đổi được thực hiện bởi những người khác cho các nghiên cứu về thể loại học tập (Wilson, 1985, 1987, 1988; Davis & Young, 1988).

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài viết này chúng tôi mô tả một hệ thống phân loại thích ứng tương tự ở nhiều khía cạnh để tiếp cận tiên phong của Hà Lan (1975, 1976,1980,1986). Những hệ thống này tạo ra một danh sách các quy tắc điều kiện hành động fixedlength (tức là, classifers) được áp dụng song song với "thông điệp" đại diện cho sự hiện diện hay vắng mặt của các tính năng cụ thể trong môi trường hiện tại. Có ba phần chính: một thuật toán hiệu suất so sánh quy tắc với những thông điệp để xác định quy tắc (s) sẽ được kích hoạt, một thuật toán cốt thép mà đổi sức mạnh của từng quy tắc trên cơ sở "tập thể dục" của nó trong môi trường hiện tại, và một thuật toán quy tắc sáng tạo mà khái quát hình mẫu hoặc quy định hiện hành để tạo ra những cái mới. Trong một nhiệm vụ học tập phân loại có giám sát, hiệu quả của từng quy tắc có thể được xác định trực tiếp, bởi vì có thông tin phản hồi ngay lập tức trên mỗi thử nghiệm đào tạo. Do đó, nó không phải là để sử dụng lữ đoàn xô Hà Lan, mà thường được sử dụng để giải quyết các vấn đề tín dụng phức tạp phát sinh khi có thông tin phản hồi liên tục. Việc đơn giản hóa các "tiêu chuẩn" Holland pháp được sử dụng cho các ứng dụng này là rất tương tự như những sửa đổi do người khác tạo cho các nghiên cứu về loại học (Wilson, 1985, 1987, 1988; Davis & Young, 1988).