August 2015, eight Apache projects were supported by all the major dis dịch - August 2015, eight Apache projects were supported by all the major dis Việt làm thế nào để nói

August 2015, eight Apache projects

August 2015, eight Apache projects were supported by all the major distributors, another four were supported by five vendors, and three more were supported by four vendors. (See http:// blogs.gartner.com/merv-adrian/2015/07/02/now-what-is-hadoop/ and subsequent blogs for details.) Note also that vendor-specific does not imply proprietary or closed source in every instance, and many such projects, typically first offered via GitHub where Apache governance processes are not an issue, have been proposed to Apache at a later time.

SQL interfaces for Hadoop distributions remain the most common source of differentiation, but the impact of YARN, the resource manager introduced in Hadoop 2.2, continues to drive new data processing components beyond its batch processing origins into the Hadoop stack. The most widespread excitement in 2015 was around Apache Spark, and all distributors quickly adopted it, although differences exist among them in which Spark components they support as of this writing.

Driven by enterprise demand, the development of security and governance tools is leading to at least two competing alternative stacks being constructed by Hortonworks and Cloudera. In addition, components for application orchestration, cloud support, development, management, search, security, virtualization and other needs are continually emerging based on user demands for a "complete stack."

This data processing diversification has led to an "arms race" between distributors as each rushes to include the latest components at varying rates. An interesting side effect of this "no component left behind" strategy is a continued erosion of differentiation between vendor offerings over time, at least when it comes to data processing. To paraphrase Mark Twain's comment about the weather, "if you don't like what's in your Hadoop distribution, wait a minute."

Vendors face an interesting challenge when new data processing options are introduced. Their leading-edge customers, who are likely also their largest customers, demand the latest releases of the newest processing options. The relative immaturity of these options lowers the maturity of the overall offering at a time when Hadoop distributors are trying to court mainstream adopters with more stable, reliable and easier-to-use software packages
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tháng 8 năm 2015, tám Apache dự án được hỗ trợ bởi tất cả các nhà phân phối lớn, bốn khác được hỗ trợ bởi nhà cung cấp năm và ba thêm được hỗ trợ bởi nhà cung cấp bốn. (Xem http:// blogs.gartner.com/merv-adrian/2015/07/02/now-what-is-hadoop/ và blog tiếp theo để biết chi tiết.) Cũng lưu ý rằng người bán hàng cụ thể nào không bao hàm độc quyền hoặc đóng cửa mã nguồn trong mọi trường hợp, và nhiều dự án như vậy thường lần đầu tiên được cung cấp thông qua GitHub, nơi mà các quy trình quản trị Apache là không một vấn đề, đã được đề xuất để Apache tại một thời gian sau đó.Giao diện SQL cho bản phân phối Hadoop vẫn là nguồn phổ biến nhất của sự khác biệt, nhưng tác động của SỢI, người quản lý tài nguyên được giới thiệu trong Hadoop 2.2, tiếp tục lái xe mới các thành phần xử lý dữ liệu ngoài batch chế biến nguồn gốc vào ngăn xếp Hadoop. Sự phấn khích phổ biến nhất trong năm 2015 đã xung quanh thành phố Apache Spark, và tất cả các nhà phân phối nhanh chóng chấp nhận nó, mặc dù sự khác biệt tồn tại giữa họ trong thành phần tia lửa mà họ hỗ trợ trong bài viết này.Thúc đẩy bởi nhu cầu doanh nghiệp, phát triển các công cụ bảo mật và quản lý nhà nước dẫn đến ít nhất hai ngăn xếp cạnh tranh thay thế được xây dựng bởi Hortonworks và Cloudera. Ngoài ra, các thành phần cho ứng dụng dàn nhạc, điện toán đám mây hỗ trợ, phát triển, quản lý, tìm kiếm, an ninh, ảo hóa và nhu cầu khác đang liên tục nổi lên dựa trên yêu cầu của người dùng về một ngăn xếp đầy đủ"."Đa dạng hóa xử lý dữ liệu này đã dẫn đến một "tay đua" giữa các nhà phân phối như mỗi rushes để bao gồm các thành phần mới nhất mức giá khác nhau. Một tác dụng phụ thú vị của "không có thành phần còn lại phía sau" chiến lược này là một xói mòn tiếp tục của sự khác biệt giữa các nhà cung cấp dịch vụ theo thời gian, ít khi nói đến xử lý dữ liệu. Để diễn giải của Mark Twain bình luận về thời tiết, "nếu bạn không thích những gì có trong bản phân phối Hadoop, chờ một chút."Nhà cung cấp phải đối mặt với một thách thức thú vị khi lựa chọn xử lý dữ liệu mới được giới thiệu. Khách hàng cạnh hàng đầu của họ, những người có khả năng cũng khách hàng lớn nhất của họ, yêu cầu phiên bản mới nhất của các tùy chọn xử lý mới nhất. Chưa thành thuộc tương đối của các tùy chọn này làm giảm sự trưởng thành của cung cấp tổng thể tại một thời điểm khi nhà phân phối Hadoop đang cố gắng để tòa án chấp nhận chủ đạo với ổn định hơn, đáng tin cậy và dễ dàng hơn để sử dụng các gói phần mềm
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Tháng 8 năm 2015, tám dự án Apache đã được hỗ trợ bởi tất cả các nhà phân phối lớn, bốn người khác bị được hỗ trợ bởi năm nhà cung cấp, và ba người khác bị hỗ trợ bởi bốn nhà cung cấp. (Xem http: // blog blogs.gartner.com/merv-adrian/2015/07/02/now-what-is-hadoop/ và tiếp theo để biết chi tiết.) Cũng lưu ý rằng nhà cung cấp cụ thể nào không bao hàm nguồn độc quyền hoặc đóng cửa trong mọi trường hợp, và nhiều dự án như vậy, thường đầu tiên được cung cấp thông qua GitHub nơi mà quá trình quản Apache không phải là một vấn đề, đã được đề xuất để Apache tại một thời gian sau đó.

Giao diện SQL cho các phân phối Hadoop vẫn là nguồn phổ biến nhất của sự khác biệt, nhưng tác động của sợi, quản lý tài nguyên được giới thiệu trong Hadoop 2.2, tiếp tục lái xe các thành phần xử lý dữ liệu mới vượt xa nguồn gốc hàng loạt chế biến của nó vào stack Hadoop. Sự phấn khích phổ biến nhất trong năm 2015 là khoảng Apache Spark, và tất cả các nhà phân phối một cách nhanh chóng thông qua nó, mặc dù sự khác biệt tồn tại giữa chúng, trong đó các thành phần Spark họ hỗ trợ như các văn bản này.

Do nhu cầu doanh nghiệp, sự phát triển của các công cụ bảo mật và quản trị được dẫn đến ít nhất hai cạnh tranh ngăn xếp thay thế được xây dựng bởi Hortonworks và Cloudera. Ngoài ra, các thành phần cho dàn nhạc ứng dụng, hỗ trợ điện toán đám mây, phát triển, quản lý, tìm kiếm, an ninh, ảo hóa và các nhu cầu khác liên tục nổi lên được dựa trên nhu cầu người dùng cho một "ngăn xếp đầy đủ."

Đa dạng hóa xử lý dữ liệu này đã dẫn đến một "cuộc chạy đua" giữa các nhà phân phối như nhau chạy đến bao gồm các thành phần mới nhất tại mức giá khác nhau. Một tác dụng thú vị này "không có thành phần bỏ lại phía sau" chiến lược là một sự xói mòn tiếp tục phân biệt giữa các dịch vụ cung cấp theo thời gian, ít nhất là khi nói đến xử lý dữ liệu. Để diễn giải bình luận của Mark Twain về thời tiết, "nếu bạn không thích những gì trong phân phối Hadoop của bạn, chờ một phút."

Các nhà cung cấp phải đối mặt với một thử thách thú vị khi dữ liệu mới tùy chọn xử lý được giới thiệu. Khách hàng hàng đầu tiến của họ, người có khả năng còn khách hàng lớn nhất của họ, yêu cầu các phiên bản mới nhất của các tùy chọn xử lý mới nhất. Sự non nớt tương đối của các tùy chọn này làm giảm sự trưởng thành của tổng thể việc chào bán tại một thời điểm khi các nhà phân phối Hadoop đang cố gắng để tòa chấp chủ đạo với các gói phần mềm ổn định hơn, đáng tin cậy và dễ dàng hơn để sử dụng
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]
Sao chép!
Tháng 8 / 2015, 8 chiếc Apache đã bị các nhà phân phối lớn dự án hỗ trợ khác gồm 5, 4 là một nhà sản xuất của ba người ủng hộ, hỗ trợ bốn nhà nhà sản xuất.(xem http: / / blogs.gartner.com/merv-adrian/2015/07/02/now-what-is-hadoop/ và chi tiết. Mở khóa cho blog) cũng chú ý đặc biệt, không có nghĩa là nhà cung cấp độc quyền hoặc đóng cửa mọi thí dụ mã nguồn, nhiều dự án như vậy, thường thì đầu tiên qua GitHub trong quá trình cai trị của người Apache không phải là vấn đề, đã đề nghị người Apache ở sau thời gian.Hadoop phân phối giao diện SQL để phân biệt nguồn phổ biến nhất, nhưng ảnh hưởng đến sợi, quản lý tài nguyên giới thiệu Hadoop 2.2 mới, tiếp tục đẩy mạnh xử lý dữ liệu thành phần xử lý hàng loạt những nguồn gốc đến Hadoop stack.2015 The hào hứng nhất trong tia lửa Apache, và buôn bán rất sớm chấp nhận nó, mặc dù có sự khác biệt giữa yếu tố lửa, tồn tại, như tờ viết ủng hộ họ.Doanh nghiệp có nhu cầu thông qua điều khiển, an toàn và công cụ quản lý phát triển, khiến ít nhất hai người thay thế cạnh tranh lẫn nhau và xây dựng Cloudera stack đã bị Hortonworks.Ngoài ra, các thành phần cấu tạo của chương trình ứng dụng, những đám mây hỗ trợ phát triển, quản lý, tìm kiếm, an toàn, ảo hóa và nhu cầu khác liên tục xuất hiện dựa trên nhu cầu của người dùng "Complete Stack".Nó dẫn đến phân phối thuốc xử lý dữ liệu đa dạng giữa "chạy đua vũ trang", mỗi lần với tỷ lệ khác nhau, bao gồm cả thành phần mới nhất.Một điều thú vị là "thành phần này không có tác dụng phụ, phía sau" chiến thuật này là cùng với thời gian của sự khác biệt giữa nhà cung cấp sản phẩm kéo dài ít nhất là khi liên quan đến xói mòn, xử lý dữ liệu.Mark Twain nói về thời tiết, bình luận, "Nếu bạn không thích anh Hadoop distribution là gì, đợi đã."Người cung cấp đang đối mặt với một thử thách mới thú vị khi xử lý dữ liệu của tùy chọn.Nó dẫn đầu. Khách hàng của họ, ai có thể là khách hàng lớn nhất, cần chế biến mới nhất của Pháp trong phiên bản mới nhất.Tùy chọn này tương đối không trưởng thành, làm giảm tổng thể cung cấp khi đã trưởng thành, Hadoop distributors đang tòa chính người dùng cung cấp ổn định và đáng tin cậy hơn và dễ sử dụng gói
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: