3 Preprocessing and Feature Formati

3 Preprocessing and Feature Formation
The proposed method can be divided into two main parts. The first part is preprocessing and feature formation, which includes image denoising, intensity-based segmentation of the mole, and contour formation of the segmented regions. The second part is the classification of the mole based on analyzing the produced features. This part includes assessing of the asymmetry and border-irregularity characteristics in their AFC and the cross- image local contrast and large-scale homogeneity (variations) of the ORSI images.

Kết quả (Việt) 1:

Tiền xử lý 3 và tính năng hình thànhCác phương pháp được đề xuất có thể được chia thành hai phần chính. Phần đầu tiên là hình thành tiền xử lý và tính năng, bao gồm các hình ảnh denoising, dựa trên cường độ phân khúc của nốt ruồi, và đường viền hình thành của khu vực phân đoạn. Phần thứ hai là phân loại nốt ruồi dựa trên phân tích các tính năng được sản xuất. Phần này bao gồm việc đánh giá trong những đặc điểm không đối xứng và biên giới bất thường trong khu vực Châu á của họ và cross-hình ảnh địa phương tương phản và tính đồng nhất quy mô lớn (biến thể) của hình ảnh ORSI.

Kết quả (Việt) 2:

3 tiền xử lý và tính năng hình thành
phương pháp được đề xuất có thể được chia thành hai phần chính. Phần đầu tiên là tiền xử lý và tính năng hình thành, trong đó bao gồm giảm nhiễu hình ảnh, phân khúc dựa trên cường độ của nốt ruồi, và hình thành đường viền của vùng phân đoạn. Phần thứ hai là phân loại các nốt ruồi trên cơ sở phân tích các tính năng sản xuất. Phần này bao gồm việc đánh giá các đặc tính bất đối xứng và cửa bất thường ở AFC của họ và hình ảnh tương phản địa phương chéo và đồng nhất với quy mô lớn (biến thể) các hình ảnh Orsi.