Managed Discovery attempts to balance verification and discovery activ dịch - Managed Discovery attempts to balance verification and discovery activ Việt làm thế nào để nói

Managed Discovery attempts to balan

Managed Discovery attempts to balance verification and discovery activities by using an
interactive, phased approach to data collection to mitigate the risk of the organization failing to
provide the needed data or providing inappropriate data. The key is starting with an initial set of
artifacts that have the most general reference model applicability. This allows the organization to
efficiently provide data that have the greatest likelihood of being useful to the appraisal team. The
appraisal team reviews the provided artifacts and maps them to the appropriate appraisal reference
model practices. The appraisal team then enters into an iterative set of data calls which continue
until the full set of relevant data are examined (per the appraisal scope). This approach shifts the
responsibility to focus the data collection and mapping activity to the appraisal team – rather than
potentially leaving the organization guessing at what the team needs. The initial series of data
calls may occur during initial planning activities, during readiness reviews, or during class C and
class B appraisals that lead up to the class A event.

CMU/SEI-2011-HB-001 | 204
The key to successful implementation of this approach is interaction between the appraisal team
and the organization. The team works with experts from the organization who understand the
contents of the products being provided to ensure coverage of the practices in the model. This
leads to a greater understanding of the organization and its work by appraisal team members, and
can serve to further highlight the connection between “doing the work” and the practices in the
model for the organization’s staff.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Khám phá được quản lý cố gắng để cân bằng xác minh và khám phá các hoạt động bằng cách sử dụng mộtcách tiếp cận tương tác, từng giai đoạn để thu thập dữ liệu để giảm thiểu rủi ro của tổ chức khôngcung cấp các dữ liệu cần thiết hoặc cung cấp dữ liệu không phù hợp. Quan trọng là bắt đầu với một thiết lập ban đầu củađồ tạo tác có các ứng dụng tham khảo mô hình tổng quát nhất. Điều này cho phép các tổ chứchiệu quả cung cấp dữ liệu có khả năng lớn nhất là hữu ích cho đội ngũ thẩm định. Cácđội ngũ thẩm định giá các hiện vật được cung cấp và bản đồ chúng để tham khảo phù hợp thẩm địnhMô hình thực tiễn. Đội ngũ thẩm định sau đó nhập vào một tập lặp đi lặp lại các cuộc gọi dữ liệu tiếp tụccho đến khi toàn bộ tập hợp các dữ liệu liên quan được kiểm tra (mỗi phạm vi thẩm định). Cách tiếp cận này thay đổi cáctrách nhiệm tập trung thu thập dữ liệu và lập bản đồ hoạt động thẩm định đội-thay vìcó khả năng rời khỏi tổ chức đoán tại đội bóng cần gì. Bộ truyện đầu tiên của dữ liệuCác cuộc gọi có thể xảy ra trong các hoạt động lập kế hoạch ban đầu, trong quá trình đánh giá sự sẵn sàng, hoặc trong lớp C vàđánh giá hạng B dẫn đến các lớp học một sự kiện.CMU/SEI-2011-HB-001 | 204Điều quan trọng để thực hiện thành công của phương pháp này là tương tác giữa các nhóm nghiên cứu đánh giávà tổ chức. Đội ngũ làm việc với các chuyên gia từ các tổ chức, những người hiểu cácnội dung của các sản phẩm đang được cung cấp để đảm bảo vùng phủ sóng của các thực hành trong mô hình. Điều nàydẫn đến một sự hiểu biết lớn hơn của các tổ chức và hoạt động của mình bởi các thành viên nhóm đánh giá, vàcó thể phục vụ để làm nổi bật thêm kết nối giữa "làm việc" và thực tiễn ở cácMô hình cho nhân viên của tổ chức.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Quản lý Discovery cố gắng để cân bằng hoạt động xác minh và khám phá bằng cách sử dụng một
cách tiếp cận tương tác theo từng giai đoạn để thu thập dữ liệu để giảm thiểu rủi ro của các tổ chức không
cung cấp các dữ liệu cần thiết hoặc cung cấp dữ liệu không phù hợp. Điều quan trọng là bắt đầu với một thiết lập ban đầu của
vật đó có mô hình tham chiếu áp dụng chung nhất. Điều này cho phép các tổ chức để
cung cấp hiệu quả dữ liệu có khả năng lớn nhất của việc hữu ích cho các đoàn thẩm định. Các
đoàn thẩm định đánh giá các hiện vật cung cấp và bản đồ chúng đến tham khảo thẩm định phù hợp
thực hành mô hình. Đoàn thẩm định đó tham gia vào một bộ lặp đi lặp lại các cuộc gọi dữ liệu mà tiếp tục
cho đến khi toàn bộ các dữ liệu có liên quan được kiểm tra (theo phạm vi thẩm định). Cách tiếp cận này làm dịch chuyển
trách nhiệm để tập trung thu thập dữ liệu và các hoạt động lập bản đồ để các đoàn thẩm định - chứ không phải là
khả năng rời khỏi tổ chức đoán vào những gì các nhu cầu của nhóm. Các loạt ban đầu của dữ liệu
các cuộc gọi có thể xảy ra trong các hoạt động lập kế hoạch ban đầu, trong quá trình đánh giá sự sẵn sàng, hoặc trong lớp C và
đánh giá lớp B dẫn đến lớp Một sự kiện. CMU / SEI-2011-HB-001 | 204 Chìa khóa để thực hiện thành công của phương pháp này là sự tương tác giữa các đoàn thẩm định và tổ chức. Đội ngũ làm việc với các chuyên gia từ các tổ chức người hiểu được nội dung của sản phẩm được cung cấp để đảm bảo vùng phủ sóng của các thực hành trong mô hình. Điều này dẫn đến một sự hiểu biết lớn hơn của các tổ chức và công tác của các thành viên đoàn thẩm định, và có thể phục vụ để làm nổi bật thêm sự kết nối giữa "làm việc" và các thực hành trong các mô hình cho các nhân viên của tổ chức.







đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: