Minutiae is special image property

Minutiae is special image property in Fingerprint image which make it possible to classify fingerprint patterns as well as matching based on Minutiae structure and ending (points). When there was no digital technology to get digital fingerprint scan image that time the fingerprints are recognized by person (Fingerprint Analyzer) viewing directly physical impression using lens for zooming. Actually, the Analyzer analyzes the Minutiae appearance and took record of Minutiae Pattern and total count of Minutiae Lines and Points. That is why Minutiae-Based Matching Technique is applicable on all types of digital fingerprint images i.e. Latent, Patent, and Live Scan. The Ridges and Bifurcation points are the very important factor to Minutiae-based matching, to find and recognize Ridges and Bifurcation point is the first step of post processing of fingerprint image in Minutiae matching. In Fingerprints minutiae information approach, Minutiae points (i.e. Ridges and Bifurcation points) are calculates with their locations as well as comparison is performed with the stored fingerprint's Minutiae points.

Kết quả (Việt) 1:

Minutiae là hình ảnh đặc biệt trong hình ảnh vân tay mà làm cho nó có thể phân loại các mẫu vân tay cũng như phù hợp dựa trên cấu trúc Minutiae và kết thúc (điểm). Khi không không kỹ thuật số công nghệ để có được hình ảnh quét dấu vân tay kỹ thuật số thời gian các dấu vân tay được công nhận bởi người (vân tay Analyzer) xem trực tiếp vật lý Ấn tượng bằng cách sử dụng ống kính để phóng to. Trên thực tế, phân tích phân tích hình Minutiae và lấy hồ sơ của sở mẫu và tổng số của sở đường và các điểm. Đó là lý do tại sao Minutiae dựa trên phù hợp với kỹ thuật được áp dụng trên tất cả các loại dấu vân tay kỹ thuật số hình ảnh ví dụ ẩn, bằng sáng chế, và Live quét. Các rặng núi và phân nhánh điểm là yếu tố rất quan trọng để dựa trên Minutiae phù hợp, để tìm thấy và nhận ra rặng núi và phân nhánh điểm là bước đầu tiên đăng bài chế biến vân tay hình ảnh thuộc sở phù hợp. Trong tiếp cận thông tin minutiae dấu vân tay, Minutiae điểm (tức là rặng núi và phân nhánh điểm) tính toán với vị trí của họ cũng như so sánh được thực hiện với vân tay được lưu trữ Minutiae điểm.

Kết quả (Việt) 2:

Chi tiết vụn vặt là tài sản hình ảnh đặc biệt trong vân tay hình ảnh mà làm cho nó có thể phân loại các mẫu vân tay cũng như phù hợp dựa trên cấu trúc chi tiết vụn vặt và kết thúc (điểm). Khi không có công nghệ kỹ thuật số để có được kỹ thuật số dấu vân tay quét hình ảnh thời gian đó các dấu vân tay được công nhận bởi người (vân tay Analyzer) xem ấn tượng trực tiếp thực sử dụng ống kính để phóng to. Trên thực tế, các phân tích phân tích sự xuất hiện chi tiết vụn vặt và mất kỷ lục của các điểm mẫu và đếm tổng số các chi tiết vụn vặt Lines và điểm. Đó là lý do tại sao chi tiết vụn vặt-Dựa Matching Kỹ thuật này được áp dụng trên tất cả các loại hình ảnh dấu vân tay kỹ thuật số tức là tiềm ẩn, bằng sáng chế, và Live Scan. Ridges và các điểm phân nhánh là những yếu tố rất quan trọng để phù hợp với chi tiết vụn vặt dựa trên, để tìm và nhận ra Ridges và điểm phân nhánh là bước đầu tiên của chế biến của hình ảnh dấu vân tay trong chi tiết vụn vặt phù hợp. Trong Dấu vân tay tiếp cận thông tin chi tiết vụn vặt, chi tiết vụn vặt điểm (tức là Ridges và phân nhánh điểm) là những tính toán của với vị trí của họ cũng như so sánh được thực hiện với các điểm chi tiết vụn vặt các dấu vân tay được lưu trữ của.