Perceived diagnosticity was assesse

Perceived diagnosticity was assessed in a manner consistent with past research (Herr et al. 1991; Skowronski and Carlston 1987). After reading the scenario (positive close, positive far, negative close, or negative far), subjects assessed (on a nine-point scale anchored by extremely unlikely vs. extremely likely) the likelihood of a low quality company facing the situation described in the scenario. Then they provided the likelihood of a high quality company facing the same situation. Low quality was defined as average or low quality to ensure that mutually exclusive and exhaustive categories would be employed. These two likelihood estimates were used to compute the diagnosticity scores in each cell. For instance, the diagnosticity of negative information for a close extension was computed by dividing the likelihood of a low quality company facing the negative-close scenario by the sum of the same likelihood and the likelihood of a high quality company facing the negative-close scenario. Consider a numerical example. If the likelihood rating for a low quality company facing the negative-close scenario was 7 and the likelihood rating for a high quality company facing the same scenario was 3, then the diagnosticity of negative information for the close extension would be computed as 7/(7 + 3) = .7, which is fair.ly high for a diagnosticity ratio (typical range is .60 to .70). The diagnosticity ratios for the other cells were computed in a similar manner using the two likelihood estimates.

Kết quả (Việt) 1:

Cảm nhận diagnosticity được đánh giá một cách phù hợp với quá khứ nghiên cứu (Herr et al. 1991; Skowronski và Carlston năm 1987). Sau khi đọc kịch bản (tích cực đóng, tích cực xa, đóng tiêu cực hoặc tiêu cực đến nay), các môn học đánh giá (trên một quy mô chín điểm neo bởi rất khó vs rất có khả năng) khả năng của một chất lượng thấp công ty phải đối mặt với tình huống được mô tả trong các kịch bản. Sau đó, họ cung cấp khả năng của một chất lượng cao công ty phải đối mặt với tình trạng tương tự. Chất lượng thấp được định nghĩa là trung bình hoặc thấp chất lượng để đảm bảo rằng loại cùng độc đáo và đầy đủ sẽ được tuyển dụng. Những ước tính khả năng hai được sử dụng để tính toán các điểm diagnosticity trong mỗi tế bào. Ví dụ, diagnosticity các thông tin tiêu cực đối với một phần mở rộng gần gũi được tính bằng cách chia khả năng của một chất lượng thấp công ty phải đối mặt với tình huống tiêu cực-đóng số tiền của khả năng tương tự và khả năng của một chất lượng cao công ty phải đối mặt với tình huống tiêu cực gần gũi. Hãy xem xét một số ví dụ. Nếu đánh giá khả năng cho một công ty chất lượng thấp, phải đối mặt với tình huống tiêu cực-đóng 7 và đánh giá khả năng cho một công ty chất lượng cao phải đối mặt với cùng một kịch bản là 3, sau đó diagnosticity các thông tin tiêu cực cho phần mở rộng đóng sẽ được tính là 7 / (7 + 3) =.7, đó là cao cho một tỷ lệ diagnosticity fair.ly (điển hình là.60 đến.70). Tỷ lệ diagnosticity cho các tế bào khác đã được tính toán theo cách thức tương tự bằng cách sử dụng các ước tính khả năng hai.

Kết quả (Việt) 2:

diagnosticity cảm nhận được đánh giá một cách phù hợp với các nghiên cứu trước đây (Herr et al 1991;. Skowronski và Carlston 1987). Sau khi đọc kịch bản (gần tích cực, tích cực đến nay, gần tiêu cực, hoặc tiêu cực đến nay), các môn học đánh giá (trên thang điểm chín điểm neo bằng vs vô cùng khó vô cùng có khả năng) khả năng của một công ty có chất lượng thấp phải đối mặt với tình hình được mô tả trong kịch bản. Sau đó, họ đã cung cấp các khả năng của một công ty có chất lượng cao phải đối mặt với tình trạng tương tự. chất lượng thấp được định nghĩa là chất lượng trung bình hay thấp để đảm bảo loại trừ lẫn nhau và các loại đầy đủ sẽ được tuyển dụng. Hai ước tính khả năng được sử dụng để tính toán các điểm diagnosticity trong mỗi tế bào. Ví dụ, các diagnosticity thông tin tiêu cực đối với một phần mở rộng gần được tính bằng cách chia các khả năng của một công ty có chất lượng thấp đối mặt với kịch bản tiêu cực, gần bằng tổng các khả năng như nhau và khả năng của một công ty có chất lượng cao phải đối mặt với những tình huống tiêu cực gần . Hãy xem xét một ví dụ bằng số. Nếu đánh giá khả năng cho một công ty có chất lượng thấp đối mặt với kịch bản tiêu cực, gần lên 7 và đánh giá khả năng cho một công ty có chất lượng cao phải đối mặt với cùng một kịch bản là 3, sau đó diagnosticity thông tin tiêu cực đối với các phần mở rộng gần sẽ được tính là 7 / ( 7 + 3) = 0,7, mà là fair.ly cao cho một tỷ lệ diagnosticity (phạm vi điển hình là 0,60-0,70). Tỷ lệ diagnosticity cho các tế bào khác được tính toán một cách tương tự bằng cách sử dụng hai ước lượng hợp lý.