After image enhancement we try to obtain all candidate regions that ma dịch - After image enhancement we try to obtain all candidate regions that ma Việt làm thế nào để nói

After image enhancement we try to o

After image enhancement we try to obtain all candidate regions that may be a license plate. Obviously using vertical edge
detection also extracts many useless long background curves and noisy edges. So, in this paper we employ an algorithm to
smooth and filter non-plate regions from the enhanced image before using the vertical edge detector. The method used is region-
based [16]. As the region-based the run time is quite significant), we modify this approach in algorithm was originally
applied in color images (where as order to use with gray scale images. The applied region-based method is explained as
follows.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
After image enhancement we try to obtain all candidate regions that may be a license plate. Obviously using vertical edge
detection also extracts many useless long background curves and noisy edges. So, in this paper we employ an algorithm to
smooth and filter non-plate regions from the enhanced image before using the vertical edge detector. The method used is region-
based [16]. As the region-based the run time is quite significant), we modify this approach in algorithm was originally
applied in color images (where as order to use with gray scale images. The applied region-based method is explained as
follows.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Sau khi nâng cao hình ảnh chúng tôi cố gắng để có được tất cả các vùng ứng cử viên đó có thể là một tấm giấy phép. Rõ ràng là sử dụng những đường thẳng đứng
phát hiện này cũng trích nhiều đường cong dài vô dụng nền và cạnh ồn ào. Vì vậy, trong bài báo này chúng tôi sử dụng một thuật toán để
làm mịn và lọc các khu vực phi tấm từ hình ảnh được tăng cường trước khi sử dụng máy dò đường thẳng đứng. Các phương pháp được sử dụng là vùng-
dựa [16]. Là khu vực dựa trên thời gian chạy là khá đáng kể), chúng ta sửa đổi cách tiếp cận này trong thuật toán ban đầu được
áp dụng trong những hình ảnh màu (như nơi để sử dụng với hình ảnh màu xám quy mô. Các phương pháp theo vùng áp dụng được giải thích như
sau.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: