The mass publishing of information

The mass publishing of information on the Web is essentially useless unless this wealth of information can be discovered and consumed by other users.Early attempts at making web information“discoverable”fell into two broad categories: (i) full-text index search engines such as Altavista, Excite, and Infoseek and (ii) taxonomies populated with web pages in categories, such as Yahoo! The former presented the user with a keyword search interface supported by inverted indexes and ranking mechanisms building on those introduced in earlier chapters. The latter allowed the user to browse through a hierarchical tree of category labels.Although this isatfirst blush a convenient and intuitive metaphor for finding web pages,it has a number of drawbacks:First,accurately classifying webpages into taxonomy tree nodes is for the most part a manual editorial process, which is difficult to scale with the size of the Web.Arguably,we only need to have“high-quality”web pages in the taxonomy,with only the best web pages for each category.How ever, just discovering these and classifying them accurately and consistently into the taxonomy entails significant human effort. Furthermore, for a user to effectively discover web pages classi fied into the nodes of the taxonomy tree, the user’s idea of what subtree(s) to seek for a particular topic should match that of the editors performing the classification. This quickly becomes challenging as the size of the taxonomy grows; the Yahoo! taxonomy tree surpassed 1,000 distinct nodes fairly early on. Given these challenges, the popularity of taxonomies declined over time, even though variants (such as About.com and the Open Directory Project) sprang up with subject matter experts collecting and annotating web pages for each category.

Kết quả (Việt) 1:

Xuất bản khối lượng thông tin trên Web là về cơ bản là vô dụng trừ khi này sự giàu có của thông tin có thể được phát hiện và tiêu thụ bởi người dùng khác. Các nỗ lực đầu lúc làm cho web thông tin "phát hiện" rơi vào hai loại rộng: (i) toàn văn bản chỉ số công cụ tìm kiếm như Altavista, Excite, và Infoseek và (ii) phân loại dân cư với các trang web trong chuyên mục, chẳng hạn như Yahoo! Trước đây trình bày người sử dụng với một giao diện tìm kiếm từ khóa được hỗ trợ bởi ngược chỉ số và các bộ phận xếp hạng xây dựng trên những giới thiệu ở chương trước đó. Sau này cho phép người dùng duyệt qua một cây thứ bậc của thể loại nhãn. Mặc dù này isatfirst blush một ẩn dụ thuận tiện và trực quan cho các trang web finding, nó có một số nhược điểm: đầu tiên, một cách chính xác để phân loại các trang web vào phân loại cây nút là hầu hết các phần một hướng dẫn sử dụng biên tập quá trình, mà là difficult để quy mô với kích thước của Web.Arguably,we chỉ cần phải "chất lượng cao" các trang web trong phân loại, với chỉ các trang web tốt nhất cho mỗi thể loại. Làm thế nào bao giờ, chỉ cần khám phá này và phân loại chúng một cách chính xác và thống nhất vào phân loại đòi hỏi phải nỗ lực của con người significant. Hơn nữa, dành cho người dùng một cách hiệu quả có thể khám phá trang web cơ fied vào các nút cây phân loại, ý tưởng của người dùng về những gì subtree(s) để tìm kiếm một chủ đề cụ thể phải phù hợp của các biên tập viên thực hiện classification. Điều này một cách nhanh chóng trở nên đầy thử thách như kích thước của phân loại phát triển; Yahoo! phân loại cây vượt qua 1.000 các nút khác biệt khá đầu vào. Đưa ra những thách thức này, sự phổ biến của phân loại từ chối theo thời gian, ngay cả khi các biến thể (chẳng hạn như About.com và Open Directory Project) Lan ra với các chuyên gia chủ đề thu thập và annotating trang web cho mỗi thể loại.

Kết quả (Việt) 2:

Các xuất bản hàng loạt các thông tin trên web về cơ bản là vô dụng trừ khi sự giàu có thông tin này có thể được phát hiện và tiêu thụ bởi những nỗ lực users.Early khác lúc làm cho thông tin web "khám phá" rơi vào hai loại lớn: (i) các công cụ chỉ mục toàn văn tìm kiếm như như Altavista, Excite, và Infoseek và (ii) phân loại dân cư với các trang web trong danh mục, chẳng hạn như Yahoo! Cựu bày cho người dùng một giao diện tìm kiếm từ khóa được hỗ trợ bởi chỉ số đảo ngược và xếp hạng các cơ chế xây dựng trên những giới thiệu trong chương trước. Sau này cho phép người sử dụng để duyệt qua một cây phân cấp các loại labels.Although fi ISAT này đầu tiên đỏ mặt một phép ẩn dụ thuận tiện và trực quan cho các trang web fi nding, nó có một số nhược điểm: Thứ nhất, phân loại chính xác các trang web vào các nút cây phân loại là dành cho hầu hết các phần một quá trình biên tập dẫn sử dụng, đó là khăn khăn để cân bằng với kích thước của Web.Arguably, chúng ta chỉ cần có "chất lượng cao" các trang web trong phân loại, chỉ những trang web tốt nhất cho mỗi category.How bao giờ hết, chỉ phát hiện những điều này và phân loại chúng một cách chính xác và nhất quán vào các nguyên tắc phân loại đòi hỏi nỗ lực của con người trong yếu fi cant. Hơn nữa, đối với một người sử dụng để có hiệu quả khám phá các trang web fi classi ed vào các nút của cây phân loại, ý tưởng của người dùng về những gì cây con (s) để tìm kiếm một chủ đề cụ thể nên phù hợp của các biên tập viên thực hiện fi cation phân loại. Điều này nhanh chóng trở nên khó khăn như kích thước của các phân loại phát triển; cây phân loại Yahoo! vượt 1.000 nút riêng biệt khá sớm. Với những thách thức, sự phổ biến của nguyên tắc phân loại giảm theo thời gian, mặc dù các biến thể (như About.com và Open Directory Project) mọc lên với chuyên gia vấn đề thu thập và chú thích các trang web cho mỗi thể loại.