The  R  language  is  often  p

The
 R
 language
 is
 often
 portrayed
 as
 having
 a
 steep
 learning
 curve.
 Not
 only
 does
 this
 curb
 enthusiasm
  among
 beginners,
 it
 misrepresents
 the
 modular
 structure
 of
 the
 language
 and
 the
 ability
 to
  accomplish
 
 serious
 work
 with
 relatively
 modest
 R
 language
 skills.
 In
 much
 the
 same
 way
 that
 an
 adult
  learns
 a
 foreign
 language,
 by
 setting
 achievable
 goals
 and
 getting
 constructive
 feedback,
 anyone
 with
  a
 reasonable
 goal
 can
 make
 quick
 process
 with
 R.
 This
 talk
 is
 about
 teaching
 R
 to
 professionals
 who
  want
 to
 begin
 using
 R
 as
 a
 data
 mining
 platform.
 It
 will
 start
 with
 the
 point-­‐and-­‐click
 Rattle
 interface
  and
 quickly
 move
 to
 writing
 simple
 R
 code
 to
 accomplish
 some
 serious
 data
 mining
 tasks
 with
  classification
 trees,
 support
 vector
 machines
 and
 randomForests.
 The
 talk
 will
 conclude
 with
 building
 a
  glm
 model
 on
 a
 large
 data
 file.
 
 
 

Kết quả (Việt) 1:

Các R ngôn ngữ là thường xuyên miêu tả như có một dốc học tập đường cong. Không chỉ hiện này lề đường sự nhiệt tình trong số các người mới bắt đầu, nó sai Các Mô-đun cấu trúc của Các ngôn ngữ và Các khả năng để thực hiện   nghiêm trọng công việc với tương đối khiêm tốn R ngôn ngữ kỹ năng. Ở nhiều Các tương tự cách mà một người lớn học một nước ngoài ngôn ngữ, bởi thiết lập thành công mục tiêu và nhận được xây dựng thông tin phản hồi, bất cứ ai với một hợp lý mục tiêu có thể làm cho nhanh chóng quá trình với R. Điều này nói chuyện là về giảng dạy R để Các chuyên gia Ai muốn để bắt đầu bằng cách sử dụng R như một dữ liệu khai thác mỏ nền tảng. Nó sẽ bắt đầu với Các điểm-‐and-‐click Rattle giao diện và một cách nhanh chóng di chuyển để bằng văn bản đơn giản R Mã số để thực hiện một số nghiêm trọng dữ liệu khai thác mỏ nhiệm vụ với phân loại cây, hỗ trợ vector Máy móc và randomForests. Các nói chuyện sẽ kết luận với xây dựng một GLM Mô hình Ngày một lớn dữ liệu tập tin.      

Kết quả (Việt) 2:

Các
 R
 ngôn ngữ
 được
 thường
 được miêu tả
 như
 có
 một
 dốc
 học tập
 đường cong.
 Không
 chỉ
 làm
 này
 lề đường
 nhiệt tình
  trong
 người mới bắt đầu,
 nó
 trình bày sai
 các
 mô-đun
 cấu trúc
 của
 các
 ngôn ngữ
 và
 các
 khả năng
 để
  thực hiện
 
 nghiêm túc
 việc
 với
 tương đối
 khiêm tốn
 R
 ngôn ngữ
 kỹ năng.
 Trong
 nhiều
 việc
 cùng một
 cách
 mà
 một
 người lớn
  học
 một
 ngoại
 ngữ,
 bằng cách
 thiết lập
 có thể đạt được
 mục tiêu
 và
 nhận được
 xây dựng
 thông tin phản hồi,
 bất cứ ai
 với
  một
 lý
 mục tiêu
 có thể
 thực hiện
 nhanh
 quá trình
 với
 R.
 này
 nói chuyện
 là
 về
 giảng dạy
 R
 để
 các chuyên gia
 những người
  muốn
 để
 bắt đầu
 sử dụng
 R
 như
 một
 dữ liệu
 khai thác
 nền tảng.
 Nó
 sẽ
 bắt đầu
 với
 các
 điểm - và - click
 Rattle
 giao diện
  và
 cách nhanh chóng
 di chuyển
 đến
 văn bản
 đơn giản
 R
 đang
 phải
 thực hiện
 một số
 nghiêm trọng
 dữ liệu
 khai thác
 nhiệm vụ
 với
  phân loại
 cây,
 hỗ trợ
 vector
 máy
 và
 randomForests.
 các
 thảo luận
 sẽ
 kết thúc
 với
 việc xây dựng
 một
  GLM
 mô hình
 trên
 một
 lượng lớn
 dữ liệu
 tập tin.