AbstractRapid prototyping (RP) refe

Abstract
Rapid prototyping (RP) refers to a class of technology that can automatically construct the physical models from computer aided
design (CAD) data. Fused deposition modeling is one of the RP process that produced prototype from plastic material by lying
track of semi molten plastic filament on to a platform in a layer wise manner from bottom to top. The quality of FDM made parts
are highly depends upon various process parameters of process variable parameters of layer thickness (A), air gap (B), raster
width (C), contour width (D), and raster orientation (E) on the mechanical properties viz. tensile, flexural, impact strength and
hardness of part fabricated using fused deposition modeling (FDM) technology. To conduct this study, a full Taguchi experiment
was used to obtain the test runs. A number of analytical methods Analysis of Variance (ANOVA), used to determine the
influence of the variable FDM process parameter settings. Hence optimization of FDM process parameters is necessary in order
to improve the quality of parts. The purpose of this paper is to explore the reviews for various optimization methods used for
process parameter optimization of FDM process.
Keywords: Fused Deposition Modeling (FDM), Optimization, Taguchi Approach and Analysis of Variance (AN0VA)

Kết quả (Việt) 1:

Tóm tắtPrototyping nhanh chóng (RP) đề cập đến một lớp học công nghệ tự động có thể xây dựng các mô hình vật lý từ máy tính hỗ trợdữ liệu thiết kế (CAD). Mô hình hợp nhất lắng đọng là một quá trình RP sản xuất thử nghiệm từ vật liệu nhựa nằmtheo dõi bán sợi nhựa nóng chảy vào một nền tảng một cách khôn ngoan lớp từ dưới lên cùng. Chất lượng của FDM làm các bộ phậnđánh giá cao phụ thuộc vào các thông số quá trình khác nhau của quá trình thay đổi thông số của lớp dày (A), air gap (B), rasterchiều rộng (C), chiều rộng đường viền (D) và raster hướng (E) trên sức mạnh ảnh hưởng độ bền kéo, flexural, viz. tính chất cơ học vàđộ cứng của phần chế tạo bằng cách sử dụng công nghệ mô hình hóa (FDM) hợp nhất lắng đọng. Để tiến hành các nghiên cứu này, một thử nghiệm đầy đủ của Taguchiđược sử dụng để có được chạy thử nghiệm. Một số phân tích phương pháp phân tích các phương sai (ANOVA), được sử dụng để xác định cácảnh hưởng của biến FDM tham số trình cài đặt. Do đó tối ưu hóa của các thông số quá trình FDM là cần thiết trong trật tựđể cải thiện chất lượng của các bộ phận. Mục đích của giấy này là để khám phá giá đối với các phương pháp tối ưu hóa được sử dụng choquá trình tham số tối ưu hóa quá trình FDM.Từ khóa: Lắng đọng hợp nhất mô hình (FDM), tối ưu hóa, Taguchi phương pháp tiếp cận và phân tích các phương sai (AN0VA)

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt
mẫu nhanh (RP) đề cập đến một lớp học của công nghệ có thể tự động xây dựng các mô hình vật lý từ máy tính hỗ trợ
thiết kế (CAD) dữ liệu. Mô hình lắng đọng nóng chảy là một trong những quá trình RP rằng sản xuất nguyên mẫu từ vật liệu nhựa bằng cách nói dối
theo dõi các sợi nhựa nóng chảy bán vào một nền tảng một cách khôn ngoan lớp từ dưới lên trên. Chất lượng của FDM làm phần
này rất phụ thuộc vào các thông số quá trình khác nhau của quá trình tham số biến của độ dày lớp (A), khoảng cách không khí (B), raster
chiều rộng (C), chiều rộng đường viền (D), và định hướng raster (E) trên tính chất cơ học tức. độ bền kéo, uốn, sức mạnh tác động và
độ cứng của phần chế tạo bằng cách sử dụng hợp nhất mô hình công nghệ lắng đọng (FDM). Để tiến hành nghiên cứu này, một thử nghiệm Taguchi đầy đủ
đã được sử dụng để có được chạy thử nghiệm. Một số phương pháp phân tích phân tích phương sai (ANOVA), được sử dụng để xác định
ảnh hưởng của các thông số cài đặt trình FDM biến. Do đó tối ưu hóa các thông số quá trình FDM là cần thiết để
nâng cao chất lượng của các bộ phận. Mục đích của bài viết này là để khám phá những ý kiến cho phương pháp tối ưu khác nhau sử dụng cho các
thông số quá trình tối ưu hóa các quá trình FDM.
Từ khóa: Fused Deposition Modeling (FDM), Tối ưu hóa, Taguchi Phương pháp tiếp cận và phân tích phương sai (AN0VA)