For GA, it is important to set suit

For GA, it is important to set suitable evaluation parameters for controlling the selection of individuals. The selection operations are implemented as roulette wheel selection and ranking selection.
The roulette wheel selection method uses the percentage represented by the evaluation value for each individual with respect to the sum total of evaluation values for all individuals are the selection probability for each individual. As a result, if the evaluation value for the i-th individual is f(i),
then a roulette wheel showing this percentage as a wedge can be used, as shown in Fig.11.To put this concretely, let us consider the case of the evaluation values shown in Fig.12 (a). First, the product of
the individual evaluation values is calculated in alphabetical order, as shown in Fig.12(b). Next, a random number taking a value in the range of “0” to “product of the evaluation values for all individuals” is generated. For Fig.12 (b), if the generated random number is from “0” to “99”, individual A
will selected. And then, if it is from “100” to “399”,individual B will be selected. The Roulette wheel selection runs in this fashion.
In relation to the Ranking selection, this method attempts to preserve descendants using a probability determined for each initial rank assigned to individuals by using the evaluation value. To put this in concrete terms, let us consider a case in which there are four individuals with the evaluation values shown in Fig.12 (a), and with the selection probabilities shown in Fig.12 (c). First, the product of the
selection probability is calculated in descending rank as shown in Fig.12 (d) as a form of preprocessing (performed only once for the first generation).
Next, individuals are sorted in descending order for the
evaluation value. As is illustrated in Fig.12 (e), the sorted
individuals correspond to the products of the selection
probability in Fig.12 (d). Then random numbers are
generated in the same fashion as seen in the Roulette wheel
selection, and the ranking selection is implemented by
selecting individuals.

Kết quả (Việt) 2:

Đối với GA, điều quan trọng là phải thiết lập các thông số đánh giá phù hợp để kiểm soát sự lựa chọn của cá nhân. Các hoạt động lựa chọn được thực hiện như lựa chọn bánh xe roulette và lựa chọn xếp hạng.
Các phương pháp lựa chọn bánh xe roulette sử dụng tỷ lệ đại diện bởi các giá trị đánh giá cho từng cá nhân đối với tổng số tiền của các giá trị đánh giá cho tất cả các cá nhân với những khả năng lựa chọn cho mỗi cá nhân. Kết quả là, nếu giá trị đánh giá cho i-th cá nhân là f (i),
sau đó một bánh xe roulette cho thấy tỷ lệ này như một cái nêm có thể được sử dụng, như trong Fig.11.To đặt này cụ thể, chúng ta hãy xem xét các trường hợp của các giá trị đánh giá thể hiện trong Fig.12 (a). Đầu tiên, các sản phẩm của
các giá trị đánh giá cá nhân được tính theo thứ tự chữ cái, như thể hiện trong Fig.12 (b). Tiếp theo, một số ngẫu nhiên dùng một giá trị trong phạm vi của "0" đến "sản phẩm của các giá trị đánh giá cho tất cả các cá nhân" được tạo ra. Đối Fig.12 (b), nếu các số ngẫu nhiên được tạo ra là từ "0" đến "99", cá nhân A
sẽ được lựa chọn. Và sau đó, nếu nó là từ "100" đến "399", cá nhân B sẽ được lựa chọn. Việc lựa chọn bánh xe Roulette chạy trong thời trang này.
Liên quan đến việc lựa chọn Ranking, phương pháp này cố gắng để bảo vệ con cháu sử dụng một xác suất xác định cho từng cấp ban đầu được giao cho cá nhân bằng cách sử dụng các giá trị đánh giá. Để đặt điều này trong điều kiện cụ thể, chúng ta hãy xem xét một trường hợp trong đó có bốn cá nhân với các giá trị đánh giá thể hiện trong Fig.12 (a), và với xác suất lựa chọn thể hiện trong Fig.12 (c). Đầu tiên, các sản phẩm của các
xác suất chọn được tính giảm dần thứ hạng như trong Fig.12 (d) là một hình thức tiền xử lý (thực hiện một lần đối với thế hệ đầu tiên).
Tiếp theo, các cá nhân đều được sắp xếp theo thứ tự cho các
giá trị đánh giá. Như được minh họa trong Fig.12 (e), sắp xếp các
cá nhân tương ứng với các sản phẩm của các lựa chọn
xác suất trong Fig.12 (d). Sau đó, số ngẫu nhiên được
tạo ra trong cùng một thời trang như đã thấy trong bánh xe Roulette
lựa chọn, và lựa chọn xếp hạng được thực hiện bằng cách
chọn cá nhân.