will show the application of ES on

will show the application of ES on analytical equations as FEA is
very time consuming and therefore less suited for multi-objective
optimization. ES has also been used by Chung and Kim [9] for the
optimization of the pole shapes in a BLDC motor for reducing cogging
torque where the present work will concentrate on a more
global holistic approach. As one usually is not just interested in
the optimization of one single parameter like [7–9] and a separate
optimization of several parameters might not give a clear picture
of the optimal combination of the parameters a multi-objective
optimization has to be performed. No such multi-objective optimization
based on the cost and efficiency of a PM motor has been
found in the literature and is therefore investigated in this paper.
The performance of 4 selectors is tested aiming at finding the one
which is the most adequate for the problem of PM motor parameter
optimization. Several authors also forget to mention in their
works how the parameters for their algorithms have been chosen.
In the present article, through an extensive parameter tuning, it
will be shown that the parameter choice has a major impact on
the final outcome like premature or slow convergence of the algorithms.
The paper is divided into three main parts. The first part will
describe the problem which has to be solved listing its object and
fitness parameters. The second part will describe the algorithm of
ES in detail and how its parameters have been tuned. This second

Kết quả (Việt) 1:

sẽ hiển thị các ứng dụng của ES về phân tích phương trình như FEA làrất tốn thời gian và do đó ít phù hợp cho nhiều mục tiêutối ưu hóa. ES cũng đã được sử dụng bởi Chung và Kim [9] cho cáctối ưu hóa các hình dạng cực trong một động cơ BLDC để giảm coggingMô-men xoắn trường hợp hiện tại làm việc sẽ tập trung vào một chi tiếtcách tiếp cận toàn diện toàn cầu. Như một thường là không chỉ quan tâm đếntối ưu hóa một tham số duy nhất như [7-9] và một riêng biệttối ưu hóa của một số thông số có thể không cung cấp cho một hình ảnh rõ ràngsự kết hợp tối ưu của các tham số một mục tiêu nhiềutối ưu hóa đã được thực hiện. Không tối ưu hóa đa mục tiêu như vậyDựa trên chi phí và hiệu quả của một chiều động cơ đãtìm thấy trong các tài liệu và do đó được điều tra trong bài báo này.Hiệu suất của 4 selectors thử nghiệm nhằm tìm kiếm mộtđó là phù hợp nhất cho vấn đề của tham số động cơ AMtối ưu hóa. Một số tác giả cũng quên đề cập đến trong của họhoạt động như thế nào các tham số cho các thuật toán của họ đã được chọn.Trong bài viết hiện nay, thông qua một điều chỉnh tham số mở rộng, nósẽ được hiển thị rằng sự lựa chọn tham số có tác động lớnkết quả cuối cùng giống như sớm hoặc chậm hội tụ của các thuật toán.Giấy này được chia thành ba phần chính. Phần đầu tiên sẽMô tả vấn đề đã được giải quyết liệt kê các đối tượng của nó vàthể dục tham số. Phần thứ hai sẽ mô tả các thuật toán củaES cách chi tiết và làm thế nào các tham số đã được điều chỉnh. Thứ hai này

Kết quả (Việt) 2:

sẽ hiển thị các ứng dụng của ES về phương trình vi phân tích FEA như là
rất tốn thời gian và do đó chưa phù hợp cho đa mục tiêu
tối ưu hóa. ES cũng đã được sử dụng bởi Chung và Kim [9] để
tối ưu hóa các hình dạng cực trong một động cơ BLDC cho giảm cogging
mô-men xoắn mà công việc hiện nay sẽ tập trung vào một nhiều
phương pháp tiếp cận toàn diện toàn cầu. Như người ta thường không chỉ quan tâm đến
việc tối ưu hóa của một tham số duy nhất như [7-9] và một riêng biệt
tối ưu hóa của một số tham số có thể không đưa ra một bức tranh rõ ràng
của sự kết hợp tối ưu các thông số một đa mục tiêu
tối ưu hóa đã được thực hiện. Không tối ưu hóa đa mục tiêu như vậy
dựa trên chi phí và hiệu quả của một động cơ PM đã được
tìm thấy trong các tài liệu và do đó được nghiên cứu trong báo cáo này.
Hiệu suất của 4 bộ chọn được thử nghiệm nhằm tìm kiếm một trong
đó là thích hợp nhất cho các vấn đề các tham số động cơ PM
tối ưu hóa. Một số tác giả cũng quên đề cập đến trong họ
các công trình như thế nào các tham số cho các thuật toán của họ đã được chọn.
Trong bài viết này, thông qua một tham số chỉnh rộng, nó
sẽ được hiển thị rằng sự lựa chọn thông số có những tác động lớn đến
kết quả cuối cùng như sinh non hoặc chậm hội tụ của thuật toán.
Bài viết này được chia thành ba phần chính. Phần đầu tiên sẽ
mô tả các vấn đề đó đã được giải quyết danh sách đối tượng của nó và
tập thể dục thông số. Phần thứ hai sẽ mô tả các thuật toán của
ES chi tiết và thông số của nó như thế nào đã được điều chỉnh. Thứ hai này