Customer relationship management (C

Customer relationship management (CRM) literally means the maintenance of good customer relationships; in a broad sense, it aims to improve customer service quality and increase customer satisfaction, maintain customer loyalty and increase future customer confidence [5]. It can offer excellent service quality for customers with a repayment capability, and it can reject customers without one. CRM can further analyze customers and relevant information to provide customized service and establish a management model for mutual benefits. To increase credit review quality, the establishment of a correct, objective and efficient credit rating table is necessary. Classification has been widely applied in data mining. It can analyze object attributes, classify and define them, make calculations according to the data attributes and characteristics, and finally classify the results. This study used the decision tree method and found that the variables for sex, age, yearly salary, education background, job title and sector for normal and delinquent customers were different. Based on individual variable analysis, and on the importance of the dependent variables, this study rechecked the credit card rating table to facilitate risk control of credit card business and reduce default risks.

Kết quả (Việt) 1:

Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) theo nghĩa đen có nghĩa là việc duy trì các mối quan hệ tốt với khách hàng; theo nghĩa rộng, nó nhằm cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng và tăng sự hài lòng của khách hàng, duy trì khách hàng trung thành và tăng sự tự tin cho khách hàng trong tương lai [5]. Nó có thể cung cấp chất lượng dịch vụ tuyệt vời cho khách hàng với một khả năng trả nợ, và nó có thể từ chối khách mà không có một. CRM tiếp tục có thể phân tích khách và thông tin liên quan để cung cấp dịch vụ tùy chỉnh và thiết lập một mô hình quản lý cho các lợi ích lẫn nhau. Để tăng tín dụng đánh giá chất lượng, thiết lập một bảng xếp hạng tín dụng chính xác, khách quan và hiệu quả là cần thiết. Phân loại đã được áp dụng rộng rãi trong khai thác dữ liệu. Nó có thể phân tích thuộc tính đối tượng, phân loại và xác định chúng, làm cho tính toán theo thuộc tính dữ liệu và đặc điểm, và cuối cùng phân loại các kết quả. Nghiên cứu này được sử dụng phương pháp cây quyết định và thấy rằng các biến cho giới tính, tuổi tác, lương hàng năm, nền giáo dục, việc làm tiêu đề và ngành đối với bình thường và quá hạn khách hàng là khác nhau. Dựa trên phân tích biến cá nhân, và tầm quan trọng của phụ thuộc vào biến, nghiên cứu này kiểm tra lại bảng đánh giá thẻ tín dụng để tạo điều kiện kiểm soát rủi ro kinh doanh thẻ tín dụng và giảm rủi ro mặc định.

Kết quả (Việt) 2:

Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) theo nghĩa đen có nghĩa là việc duy trì mối quan hệ tốt với khách hàng; theo nghĩa rộng, nó nhằm cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng và tăng sự hài lòng của khách hàng, duy trì lòng trung thành của khách hàng và tăng sự tự tin của khách hàng trong tương lai [5]. Nó có thể cung cấp chất lượng dịch vụ tuyệt vời cho khách hàng với một khả năng trả nợ, và nó có thể từ chối khách hàng mà không có một. CRM có thể tiếp tục phân tích khách hàng và các thông tin có liên quan đến cung cấp dịch vụ tùy chỉnh và thiết lập một mô hình quản lý cho lợi ích lẫn nhau. Để nâng cao chất lượng tín dụng xem xét, việc thành lập một bảng xếp hạng tín dụng chính xác, khách quan và hiệu quả là cần thiết. Phân loại đã được áp dụng rộng rãi trong khai thác dữ liệu. Nó có thể phân tích các thuộc tính đối tượng, phân loại và xác định họ, làm cho tính toán theo các thuộc tính dữ liệu và đặc điểm, và cuối cùng là phân loại các kết quả. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp cây quyết định và thấy rằng các biến cho giới tính, tuổi tác, mức lương hàng năm, nền giáo dục, chức danh công việc và lĩnh vực cho các khách hàng bình thường và quá hạn là khác nhau. Dựa trên phân tích biến cá nhân, và về tầm quan trọng của các biến phụ thuộc, nghiên cứu này kiểm tra lại các đánh giá tín dụng thẻ bảng để tạo điều kiện kiểm soát rủi ro kinh doanh thẻ tín dụng và giảm thiểu rủi ro mặc định.