Our next step was to define the data mappings. Thesemappings would ins dịch - Our next step was to define the data mappings. Thesemappings would ins Việt làm thế nào để nói

Our next step was to define the dat

Our next step was to define the data mappings. These
mappings would insert the collected data to the new data
model. We used Altova Mapforce for this data mapping task.
Mapforce provides a powerful, flexible and relatively user
friendly framework for complex data mapping. MapForce
automatically generates schemas for imported data and allows
viewing source and target schemas side by side. Mapping
correspondences can then be defined by drag and dropping
elements of source and target schemas. From these MapForce specifications a set of Java programs are automatically
generated that extract data from each dataset and import it
into a single, integrated SQL Server database based on our
harmonized data model.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Bước tiếp theo của chúng tôi là để xác định ánh xạ dữ liệu. Nhữngánh xạ sẽ chèn dữ liệu thu thập các dữ liệu mớiMô hình. Chúng tôi sử dụng Altova Mapforce cho nhiệm vụ lập bản đồ dữ liệu này.Mapforce cung cấp một mạnh mẽ, linh hoạt và tương đối người sử dụngthân thiện khuôn khổ để ánh xạ dữ liệu phức tạp. MapForcetự động tạo ra các lược đồ cho nhập khẩu các dữ liệu và cho phépXem lược đồ nguồn và mục tiêu bên cạnh. Lập bản đồCorrespondences sau đó có thể được định nghĩa bằng cách kéo và thảyếu tố của lược đồ nguồn và mục tiêu. Từ những thông số kỹ thuật MapForce một tập hợp các chương trình Java tự độngđược tạo ra đó trích xuất dữ liệu từ mỗi bộ dữ liệu và nhập khẩu nóvào một đĩa đơn, tích hợp các cơ sở dữ liệu SQL Server dựa trên của chúng tôiMô hình dữ liệu hài hòa.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Bước tiếp theo là xác định ánh xạ dữ liệu. Những
ánh xạ sẽ chèn các dữ liệu thu thập được các dữ liệu mới
mô hình. Chúng tôi sử dụng Altova MapForce cho việc lập bản đồ dữ liệu này.
MapForce cung cấp một mạnh mẽ, linh hoạt và tương đối dễ sử
khuôn khổ thân thiện để lập bản đồ dữ liệu phức tạp. MapForce
tự động tạo ra lược đồ cho dữ liệu nhập khẩu và cho phép
xem mã nguồn và đích của lược đồ bên cạnh. Lập bản đồ
sự tương ứng sau đó có thể được định nghĩa bằng cách kéo và thả
các yếu tố của nguồn và đích lược đồ. Từ những thông số kỹ thuật MapForce một bộ các chương trình Java sẽ được tự động
tạo ra trong đó trích xuất dữ liệu từ mỗi bộ dữ liệu và nhập nó
vào một cơ sở dữ liệu SQL Server tích hợp duy nhất của chúng tôi dựa trên
mô hình dữ liệu hài hòa.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: