with the customer.According to Lee

with the customer.
According to Lee & Turban (2001), trust in shopping through the Internet has two dimens io ns
as a purchasing medium and trust in the online business (Lopez and Rios, 2005, 12). In the
regard of the high relevance between attitude and trust, Lopez and Rios mark that every
company should encourage their customers for online shopping on their web sites by
intensifying customer attitudes towards their sites (Lopez and Rios, 2005, 22). Ang and Lee
(2000) point that “if the web site does not lead the consumer to believe that the merchant is
trustworthy, no purchase decision will result”.
H5: There is a significant relationship between web trust and online trust.
Research Methodology
In this research face-to-face survey method was conducted for data collection. The survey
consists of demographic and research questions. The data have been collected in Burdur and
Antalya provinces of Turkey. The conceptual model and questions were designed by the light
of literature studies (Kim et. al, 2009, Ribbink et. al, 2004, Barutcu, 2007, Jarvenpaa et. al,
2000, Eid, 2011, Babin et. al, 2005). These questions were measured by using a five-point
Likert scale ranging from 1 “strongly disagree” to 5 “strongly agree”. 392 participants involved
in the research. In the research, we intended to learn the relationship between five factors,
which are web security, consumer reviews of the website, availability, experiences and web
trust. All these factors have been tested by using SEM (Structural Equation Modelling) analys is
method.

Journal of Marketing and Management, 6 (1), 28-40, May 2015 34
Findings
Analyzed sample characteristics of the participants are shown in Table I.
Table I: Demographic Samples
Category
City
Gender
Burdur
Antalya
Female
Male
18
19-25
26-30
31-40
41-50
51 or over
Less than 1000
1001-1999
2000-2999
3000-3999
4000-4999
5000 or more
Employed for
public sector
Employed for
private sector
Self-employed
Farmer
Retired
Unemployed
Student
Less than 1 hour
1-2 hours
3-4 hours
5 hours or more
Never used it
N
204
188
204
188
18
168
82
75
39
10
160
89
96
28
7
12
160
65
21
1
6
12
127
149
103
19
11
110
%
52.0
48.0
52.0
48.0
4.6
42.9
20.9
19.1
9.9
2.6
40.8
22.7
24.5
7.1
1.8
3.1
40.8
16.6
5.4
.3
1.5
3.1
32.4
38.0
26.3
4.8
2.8
28.1
Do you
access the
internet at
home?
How often
do you buy
products
online?
What types
of products
do you buy
online?
Category
Less than high school
High school degree
Bachelor degree
Graduate degree
Apparel
Electronic product
Food
Household goods
Sports equipment
Book, notebook and CD
Other
Never used it
1 hour or less
1- 3 hours
3-5 hours
5 hours or more
Never used it
Once a week
More than once a week
Several times a week
Once a month
Several times a month
Once a year
Never used it
Yes
No
Total
N
5
51
26
1
75
14
8
68
5
3
11
36
15
10
6
70
13
1
90
87
14
8
17
32
56
11
2
59
10
8
32
4
68
39
2
%
1.3
13.0
66.6
19.1
37.8
17.3
1.3
.8
2.8
9.2
3.8
27.0
17.9
33.4
23.0
22.2
3.6
2.0
4.3
8.2
14.3
28.6
15.1
27.6
82.7
17.3
100.
0
Level of
Education
Age
Level of
Income (TL)
How often
do you
access the
internet a
day?
Employment
Status
How long
does it take
to shop
online per
visit?
The sample consisted of 48 % (188) males and 52 % (204) females. Among the 392
respondents, 52 % (204) live in Burdur while 48 % (188) live in Antalya. A total of 392
respondents, 4.6 % (18) range in age 18, 42.9 % (168) range in age from 19 to 25, 20.9 % (82)
range in age from 26 to 30, 19.1 % (75) range in age from 31 to 40, 9.9 % (39) range in age
from 41 to 50 and 2.6 % (10) range in age from 51 or over. When it comes to level of income,

Journal of Marketing and Management, 6 (1), 28-40, May 2015 35
40.8% (160) of participants have less than 1000 TL monthly income, 22.7 % (89) between
1001 and 1999, 24.5 % (96) between 2000-2999, 7.1 % (28) between 3000 and 3999, 1.8 %
(7) between 4000 and 4999, and 3.1 % (12) 5000 or more.
According to the question “What types of products do you buy online?” From the highest rate
to the lowest rate, answers given by respondents are as in the following: 37.8 % (148) Apparel,
17.3 % (68) Electronic product, 1.3 % (5) Food, .8 % (3) Household goods, 2.8 % (11) Sports
equipment, 9,2 % (36) Book, notebook and CD, 3.8 % (15) other and 27 % (106) never used
it. The sample consisted of 40.8 % (160) are employed for public sector, 16.6 % (65) are
employed for private sector, 5.4 % (21) are self-employed, .3 % are farmer, 1.5 % (6) are
retired, 3.1 % (12) are unemployed and 32.4 % (127) are student.
According to the question “How long does it take to shop online per visit?” from the highest
rate to the lowest rate, answers given by respondents are as in the following: 38 % (149) less
than 1 hour, 28.1 % (110) never used it, 26.3 % (103) 1-2 hours, 4.8 % (19) 3-4 hours, and 2.8
% (11) 5 hours or more. Among the 392 respondents, 82.7 % (324) access the Internet at home.
According to the question “How often do you buy products online?” from the highest rate to
the lowest rate, answers given by respondents are as in the following: 28.6 % (112) several
times a month, 27.6 % (108) never used it, 15.1 % (59) once a year, 14.3 % (56) once a month,
8.2 % (32) several times a week, 4.3 % (17) more than once a week and 2.0% (8) once a week.

Journal of Marketing and Management, 6 (1), 28-40, May 2015 36
Figure I. Conceptual Model
The obtained Goodness of Fits Results of SEM values are as in following; Chi-Square 1/
Degrees of Freedom (x2 /df) is 3.08, Goodness of Fit Index (GFI) is .906, Adjusted Goodness
of Fit Index (AGFI) is .871, Tucker Lewis Index (TLI) is .881, Comparative Fit Index (CFI) is
.902, Incremental Fit Index (IFI) is .903, Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)
is .073, and HOELTER .05 is 158.
The findings obtained in the SEM analysis and the findings indicate the hypothesis results were
given in Table II. The relationship between factors and variables was analyzed by using the
structural equation modeling (SEM). Figure 1 provides the Conceptual Model.
Table II. SEM Hypotheses
Hypotheses
H1Web Security Web Trust
H2Consumer Reviews Web Trust
H3Availability Web Trust
H4Experiences Web Trust
H5Web Trust Online Trust
*** p

Kết quả (Việt) 1:

với khách hàng.Theo Lee & khăn xếp (2001), sự tin tưởng trong mua sắm thông qua Internet có hai dimens io nsnhư là một phương tiện mua và sự tin tưởng trong kinh doanh trực tuyến (Lopez và Rios, 2005, 12). Trong cácvề vấn đề của sự liên quan cao giữa Thái độ và sự tin tưởng, Lopez và Rios đánh dấu mà mỗicông ty nên khuyến khích khách hàng của họ cho mua sắm trực tuyến trên trang web của họ bởităng cường khách hàng Thái độ đối với trang web của họ (Lopez và Rios, 2005, 22). Ang và Lee(2000) điểm "nếu các trang web không dẫn người tiêu dùng để tin rằng các thương gia làđáng tin cậy, không có quyết định mua hàng sẽ cho kết quả".H5: Đó là một mối quan hệ quan trọng giữa web tin tưởng và tin tưởng trực tuyến.Phương pháp nghiên cứuTrong nghiên cứu này phương pháp trực tiếp cuộc khảo sát được tiến hành để thu thập dữ liệu. Cuộc khảo sátbao gồm nhân khẩu học và nghiên cứu câu hỏi. Các dữ liệu đã được thu thập trong Burdur vàAntalya tỉnh của Thổ Nhĩ Kỳ. Mô hình khái niệm và câu hỏi được thiết kế bởi ánh sángnghiên cứu văn học (Kim et. al, năm 2009, Ribbink et. al, 2004, Barutcu, 2007, Jarvenpaa et. al,Năm 2000, Eid, 2011, Babin et. Al, 2005). Những câu hỏi được đo bằng cách sử dụng năm điểmLikert quy mô khác nhau, từ 1 "rất không đồng ý" 5 "mạnh mẽ đồng ý". 392 người tham gia tham giatrong nghiên cứu. Trong nghiên cứu, chúng tôi dự định để tìm hiểu mối quan hệ giữa năm yếu tố,đó là web bảo mật, người tiêu dùng đánh giá của trang web, sẵn có, kinh nghiệm và webtrust. All these factors have been tested by using SEM (Structural Equation Modelling) analys ismethod. Journal of Marketing and Management, 6 (1), 28-40, May 2015 34FindingsAnalyzed sample characteristics of the participants are shown in Table I.Table I: Demographic SamplesCategoryCityGenderBurdurAntalyaFemaleMale 18 19-25 26-30 31-40 41-50 51 or overLess than 1000 1001-19992000-29993000-3999 4000-49995000 or moreEmployed forpublic sectorEmployed forprivate sectorSelf-employed Farmer Retired Unemployed StudentLess than 1 hour1-2 hours 3-4 hours 5 hours or moreNever used it N204188204188 18168 82 75 39 10160 899628 7 121606521 1 612127149103 19 11110 %52.048.052.048.0 4.642.920.919.1 9.9 2.640.822.724.5 7.1 1.8 3.140.816.65.4.31.53.132.438.026.3 4.8 2.828.1Do youaccess theinternet athome?How oftendo you buyproductsonline?What typesof productsdo you buyonline?Category Less than high school High school degree Bachelor degreeGraduate degree Apparel Electronic product Food Household goods Sports equipmentBook, notebook and CD Other Never used it1 hour or less 1- 3 hours 3-5 hours5 hours or more Never used itOnce a weekMore than once a week Several times a week Once a monthSeveral times a monthOnce a yearNever used itYes NoTotalN 55126 17514 868 5 311361510 67013 1908714817325611 25910 832 46839 2%1.313.066.619.137.817.31.3 .82.89.23.827.017.933.423.022.23.62.04.38.214.328.615.127.682.717.3100. 0Level ofEducationAgeLevel ofIncome (TL)How oftendo youaccess theinternet aday?EmploymentStatusHow longdoes it taketo shoponline pervisit?The sample consisted of 48 % (188) males and 52 % (204) females. Among the 392respondents, 52 % (204) live in Burdur while 48 % (188) live in Antalya. A total of 392respondents, 4.6 % (18) range in age 18, 42.9 % (168) range in age from 19 to 25, 20.9 % (82)range in age from 26 to 30, 19.1 % (75) range in age from 31 to 40, 9.9 % (39) range in agefrom 41 to 50 and 2.6 % (10) range in age from 51 or over. When it comes to level of income, Journal of Marketing and Management, 6 (1), 28-40, May 2015 3540.8% (160) of participants have less than 1000 TL monthly income, 22.7 % (89) between1001 and 1999, 24.5 % (96) between 2000-2999, 7.1 % (28) between 3000 and 3999, 1.8 %(7) between 4000 and 4999, and 3.1 % (12) 5000 or more.According to the question “What types of products do you buy online?” From the highest rateto the lowest rate, answers given by respondents are as in the following: 37.8 % (148) Apparel,17.3 % (68) Electronic product, 1.3 % (5) Food, .8 % (3) Household goods, 2.8 % (11) Sportsequipment, 9,2 % (36) Book, notebook and CD, 3.8 % (15) other and 27 % (106) never usedit. The sample consisted of 40.8 % (160) are employed for public sector, 16.6 % (65) are
employed for private sector, 5.4 % (21) are self-employed, .3 % are farmer, 1.5 % (6) are
retired, 3.1 % (12) are unemployed and 32.4 % (127) are student.
According to the question “How long does it take to shop online per visit?” from the highest
rate to the lowest rate, answers given by respondents are as in the following: 38 % (149) less
than 1 hour, 28.1 % (110) never used it, 26.3 % (103) 1-2 hours, 4.8 % (19) 3-4 hours, and 2.8
% (11) 5 hours or more. Among the 392 respondents, 82.7 % (324) access the Internet at home.
According to the question “How often do you buy products online?” from the highest rate to
the lowest rate, answers given by respondents are as in the following: 28.6 % (112) several
times a month, 27.6 % (108) never used it, 15.1 % (59) once a year, 14.3 % (56) once a month,
8.2 % (32) several times a week, 4.3 % (17) more than once a week and 2.0% (8) once a week.

Journal of Marketing and Management, 6 (1), 28-40, May 2015 36
Figure I. Conceptual Model
The obtained Goodness of Fits Results of SEM values are as in following; Chi-Square 1/
Degrees of Freedom (x2 /df) is 3.08, Goodness of Fit Index (GFI) is .906, Adjusted Goodness
of Fit Index (AGFI) is .871, Tucker Lewis Index (TLI) is .881, Comparative Fit Index (CFI) is
.902, Incremental Fit Index (IFI) is .903, Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)
is .073, and HOELTER .05 is 158.
The findings obtained in the SEM analysis and the findings indicate the hypothesis results were
given in Table II. The relationship between factors and variables was analyzed by using the
structural equation modeling (SEM). Figure 1 provides the Conceptual Model.
Table II. SEM Hypotheses
Hypotheses
H1Web Security Web Trust
H2Consumer Reviews Web Trust
H3Availability Web Trust
H4Experiences Web Trust
H5Web Trust Online Trust
*** p<0.01, **p<0.05, S: Supported, NS: Not Supported.
Estimate
.382
.036
.357
.375
1.062
S.E.
.045
.054
.049
.138
.102
C.R.
8.528
.660
7.225
2.716
10.427
P
***
.509
***
.007
***
Result
S
NS
S
S
S
Conclusion
The data set of the research was compiled through face-to-face survey method with 392
participants in Antalya and Burdur provinces of Turkey. The basic purpose of this study is to

Journal of Marketing and Management, 6 (1), 28-40, May 2015 37
examine whether or not there is a significant relationship between web security, consumer
reviews of websites, availability, experiences, web trust and online trust. The obtained findings
indicate that web trust has a significant impact on online shopping that is influenced by web
security, availability, and experiences, whereas consumer reviews have no impact.
To share privacy information and credit card details on internet, consumers need to feel
comfortable. Web security, that relieves customers when compared to their worries on internet,
has a critical role on web trust. The hypothesis result show that there is a significant relations hip
between web security and web trust (H1 ) (Table 4, p<0.01).
Comments on websites mostly focus on products rather than website itself. Hence comments
about websites are less in amounts so that these comments do not remarkably affect consumers’
decisions. For instance, amazon.com –one of the global online shopping websites- deals with
the concerns of consumers as a trustworthy brand. On the other hand, consumer does not make
their decision according to other comments about websites when it comes to buy things which
are not that expensive like books. The hypothesis that was rejected is H2 that there is no a
significant relationship between customer reviews and web trust (p>0.05).
Numerous e-commerce web sites have supported live chats to keep customers on the website.
As a result of such real time chatting, customers build up confidence in online shopping
experience and there also occurs improvements in conversion rates. In a survey conducted by
American online, 68% of their customers took live chat sessions and 63% got back to the web
site for repeat purchase.2 The finding that availability affects web trust is found at the
hypothesis H3 , which is accepted (p<0.01).
Customers feel comfortable themselves when they don’t live any difficulties or terribleness
after first shopping experience on the website. The related hypothesis H4 indicated that there is
a significant relationship between experience and web trust (p<0.01). The last hypothesis, H5
2 https://www.ladesk.com/blog/article/title/5-reasons-why-live-chat-is-important-for-your-business-website/

Journal of Marketing and Management, 6 (1), 28-40, May 2015 38
is also accepted that shows that there is a significant relationship between web trust and online
trust undoubtedly (p<0.01)

Kết quả (Việt) 2:

với khách hàng.
Theo Lee & Turban (2001), sự tin tưởng trong mua sắm qua mạng Internet có hai dimens io ns
như một phương tiện thu mua và tin tưởng trong kinh doanh trực tuyến (Lopez và Rios, 2005, 12). Trong các
vấn đề về sự liên quan giữa cao thái độ và niềm tin, Lopez và Rios đánh dấu rằng mỗi
công ty nên khuyến khích khách hàng của họ để mua sắm trực tuyến trên các trang web của họ bằng cách
tăng cường thái độ của khách hàng đối với các trang web của họ (Lopez và Rios, 2005, 22). Ang và Lee
(2000) đã chỉ rằng "nếu trang web không dẫn người tiêu dùng tin rằng người bán
đáng tin cậy, không có quyết định mua hàng sẽ cho kết quả".
H5: Có một mối quan hệ đáng kể giữa niềm tin web và tin tưởng trực tuyến.
Phương pháp nghiên cứu
Trong Phương pháp này nghiên cứu khuôn mặt-đối-mặt cuộc khảo sát đã được tiến hành để thu thập dữ liệu. Cuộc khảo sát
bao gồm các câu hỏi về nhân khẩu học và nghiên cứu. Các dữ liệu đã được thu thập trong Burdur và
tỉnh Antalya của Thổ Nhĩ Kỳ. Các mô hình khái niệm và các câu hỏi được thiết kế bởi ánh sáng
của nghiên cứu văn học (Kim et al., 2009, Ribbink et al., 2004, Barutcu, 2007, Jarvenpaa et al.,
2000, Eid, 2011, Babin et al., 2005) . Những câu hỏi này được đo bằng cách sử dụng một năm điểm
thang Likert từ 1 "không đồng ý" đến 5 "đồng ý mạnh mẽ". 392 người tham gia tham gia
vào nghiên cứu. Trong nghiên cứu, chúng tôi có ý định tìm hiểu mối quan hệ giữa năm yếu tố,
đó là bảo mật web, đánh giá của người tiêu dùng của các trang web, tính sẵn có, kinh nghiệm và web
tin cậy. Tất cả những yếu tố này đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng SEM (Kết cấu Equation Modelling) PHÂN TÍCH là
phương pháp. Tạp chí Tiếp thị và Quản lý, (1) 6, 28-40, 34 Tháng Năm 2015 Kết quả Phân tích đặc điểm mẫu của những người tham gia được thể hiện trong Bảng I. Bảng I: Các mẫu về nhân khẩu loại Thành phố Giới tính Burdur Antalya Nữ Nam 18 19-25 26-30 trong 31-40 41-50 51 hoặc hơn Ít hơn 1000 1001-1999 2000-2999 3000-3999 4000-4999 5000 hoặc nhiều nhân viên hợp cho khu vực công có việc làm cho khu vực tư nhân tự làm chủ Farmer hưu Thất nghiệp sinh viên ít hơn 1 giờ 1-2 giờ 3-4 giờ 5 giờ hoặc nhiều hơn bao giờ sử dụng bạn truy cập internet tại nhà? Làm thế nào thường làm bạn mua sản phẩm trực tuyến? Những loại sản phẩm bạn mua trực tuyến? Category Ít hơn trung học Trường trung học văn bằng Cử nhân văn bằng trình độ sau đại học phục sản phẩm điện tử, thực phẩm gia dụng hàng hóa thiết bị thể thao Sách, máy tính xách tay và CD khác Không bao giờ sử dụng nó 1 giờ hoặc ít hơn 1- 3 giờ 3-5 giờ 5 giờ hoặc nhiều hơn bao giờ sử dụng nó mỗi tuần một lần Đã hơn một lần một tuần vài lần một tuần Mỗi tháng một lần Một vài lần một tháng mỗi năm một lần không bao giờ được sử dụng của giáo dục Tuổi Mức thu nhập (TL) thường xuyên như thế nào bạn truy cập internet một ngày? Employment Status bao lâu hiện nó đi để mua sắm trực tuyến mỗi lần? Các mẫu bao gồm 48% (188) nam giới và 52% (204) nữ. Trong số 392 người được hỏi, 52% (204) sống ở Burdur trong khi 48% (188) sống ở Antalya. Tổng cộng có 392 người trả lời, 4,6% (18) dao động trong độ tuổi 18, 42,9% (168) có độ tuổi 19-25, 20,9% (82) có độ tuổi 26-30, 19,1% (75) có độ tuổi 31-40, 9,9% (39) có độ tuổi 41-50 và 2,6% (10) có độ tuổi từ 51 trở lên. Khi nói đến mức độ thu nhập, Tạp chí Tiếp thị và Quản lý, 6 (1), 28-40, 35 Tháng năm 2015 đạt 40,8% (160) của người tham gia có ít hơn 1000 TL thu nhập hàng tháng, 22,7% (89) giữa 1001 và 1999 , 24,5% (96) giữa 2000-2999, tăng 7,1% (28) giữa 3000 và 3999, 1,8% (7) giữa 4000 và 4999, và 3,1% (12) 5000 hoặc nhiều hơn. Theo câu hỏi "loại gì của sản phẩm ? làm bạn mua trực tuyến "Từ tỷ lệ cao nhất với mức giá thấp nhất, câu trả lời của người trả lời như sau đây: 37,8% (148) Trang phục, tăng 17,3% (68) Sản phẩm điện tử, 1,3% (5) Thực phẩm, 0,8% (3) Các mặt hàng gia dụng, 2,8% (11) Thể thao thiết bị, 9,2% (36) Sách, máy tính xách tay và đĩa CD, 3,8% (15) khác và 27% (106) không bao giờ sử dụng nó. Các mẫu bao gồm 40,8% (160) được sử dụng cho khu vực công, 16,6% (65) được sử dụng cho khu vực tư nhân, 5,4% (21) là tự làm chủ, 0,3% là nông dân, 1,5% (6) đều đã nghỉ hưu, 3,1% (12) đang thất nghiệp và 32,4% (127) là sinh viên. Theo câu hỏi "Làm thế nào lâu để mua sắm trực tuyến mỗi lần?" từ cao tốc với tốc độ thấp nhất, câu trả lời của người trả lời như trong sau đây: 38% (149) ít hơn 1 giờ, 28,1% (110) không bao giờ sử dụng nó, 26,3% (103) 1-2 giờ, 4,8% (19) 3-4 giờ, và 2,8% (11) 5 giờ hoặc hơn. . Trong số 392 người được hỏi, 82,7% (324) truy cập Internet tại nhà Theo các câu hỏi "Làm thế nào để bạn thường xuyên mua sản phẩm trực tuyến" từ mức cao nhất đến mức giá thấp nhất, câu trả lời của người trả lời như sau đây: 28.6 % (112) một vài lần một tháng, 27,6% (108) không bao giờ sử dụng nó, 15,1% (59) một lần một năm, 14,3% (56) mỗi tháng một lần, 8,2% (32) một vài lần một tuần, 4,3% (17 ) nhiều hơn một lần một tuần và 2,0% (8) một lần một tuần. Tạp chí Tiếp thị và Quản lý, (1) 6, 28-40, tháng 5 năm 2015 36 Hình I. Khái niệm Mô hình The Goodness thu được những cơn Kết quả của các giá trị SEM như ở sau; Chi-Square 1 / Degrees of Freedom (x2 / df) là 3,08, Thiện của Fit Index (GFI) là 0,906, Thiện điều chỉnh của Fit Index (AGFI) là 0,871, Tucker Lewis Index (TLI) là 0,881, so sánh Fit Index (CFI) là 0,902, Incremental Fit Index (IFI) là 0,903, Root Mean Square Lỗi của xấp xỉ (RMSEA) là 0,073, và HOELTER .05 là 158. Các kết quả thu được trong phân tích SEM và các kết quả cho thấy kết quả giả thuyết đã được đưa ra trong Bảng II. Các mối quan hệ giữa các yếu tố và các biến được phân tích bằng cách sử dụng các mô hình phương trình cấu trúc (SEM). Hình 1 cung cấp các mô hình khái niệm. Bảng II. SEM Hypotheses Hypotheses H1Web an Web Tín H2Consumer Nhận xét ​​Web Tín H3Availability Web Tín H4Experiences Web Tín H5Web Tín Online Tín *** p <0,01, ** p <0,05, S: Hỗ trợ, NS: Không tập dữ liệu của các nghiên cứu đã được biên dịch thông qua phương pháp khảo sát mặt-đối-mặt với 392 người tham gia ở tỉnh Antalya và Burdur của Thổ Nhĩ Kỳ. Mục đích cơ bản của nghiên cứu này là để Journal of Marketing và Quản lý, 6 (1), 28-40, 37 Tháng năm 2015 xem xét có hay không có một mối liên quan giữa bảo mật web, người tiêu dùng đánh giá của các trang web, tính sẵn có, kinh nghiệm, niềm tin web và tin tưởng trực tuyến. Các kết quả thu được cho thấy sự tin tưởng web có một tác động đáng kể đến mua sắm trực tuyến đang chịu ảnh hưởng của web bảo mật, tính sẵn có, và kinh nghiệm, trong khi đánh giá người tiêu dùng không có tác động. Để chia sẻ thông tin riêng tư và thẻ tín dụng chi tiết trên internet, người tiêu dùng cần phải cảm thấy thoải mái. Bảo mật Web, đó làm giảm các khách hàng khi so sánh với những lo lắng của họ trên internet, có một vai trò quan trọng trên sự tin tưởng web. Kết quả cho thấy giả thuyết rằng có một mối quan hệ có ý nghĩa hip giữa bảo mật web và tin tưởng web (H1) (Bảng 4, p <0,01). Nhận xét ​​về trang web chủ yếu tập trung vào sản phẩm chứ không phải là trang web chính nó. Do đó bình luận về các website ít trong số tiền để cho những ý kiến không đáng kể ảnh hưởng đến người tiêu dùng quyết định. Ví dụ, amazon.com -một của mua sắm trực tuyến toàn cầu websites- đề với những mối quan tâm của người tiêu dùng như là một thương hiệu đáng tin cậy. Mặt khác, người tiêu dùng không thực hiện quyết định của mình theo ý kiến khác về các trang web khi nói đến mua những thứ mà không phải là đắt như sách. Các giả thuyết bị bác bỏ là H2 mà không có một mối quan hệ có ý nghĩa giữa các ý kiến của khách hàng và sự tin tưởng web (p> 0,05). Các trang web Nhiều thương mại điện tử đã được hỗ trợ chat trực tiếp để giữ khách hàng trên trang web. Như một kết quả của thời gian thực như trò chuyện, khách hàng xây dựng niềm tin trong mua sắm trực tuyến kinh nghiệm và đó cũng xảy ra những cải thiện tỷ lệ chuyển đổi. Trong một cuộc khảo sát được tiến hành bởi người Mỹ trực tuyến, 68% khách hàng của họ mất buổi trò chuyện trực tiếp và 63% đã trở lại web site để chơi lại purchase.2 Các tìm kiếm sẵn có mà ảnh hưởng đến niềm tin web được tìm thấy tại các giả thuyết H3, được chấp nhận (p <0,01). Khách hàng cảm thấy thoải mái khi bản thân họ không sống có khó khăn, terribleness sau kinh nghiệm mua sắm đầu tiên trên trang web. Giả thuyết H4 liên quan chỉ ra rằng có một mối quan hệ có ý nghĩa giữa kinh nghiệm và niềm tin web (p <0,01). Giả thuyết cuối cùng, H5 2 Marketing và Quản lý, 6 (1), 28-40, 38 Tháng năm 2015 cũng được chấp nhận cho thấy rằng có một mối quan hệ đáng kể giữa niềm tin và web trực tuyến tin tưởng chắc chắn (p <0,01)