This year, for the first time, the total tax rate componentof the payi dịch - This year, for the first time, the total tax rate componentof the payi Việt làm thế nào để nói

This year, for the first time, the


This year, for the first time, the total tax rate component
of the paying taxes indicator set enters the distance to
frontier calculation in a different way than any other
indicator. The distance to frontier score obtained for the
total tax rate is transformed in a nonlinear fashion before
it enters the distance to frontier score for paying taxes.
As a result of the nonlinear transformation, an increase in
the total tax rate has a smaller impact on the distance to
frontier score for the total tax rate—and therefore on the
distance to frontier score for paying taxes—for
economies with a below-average total tax rate than it
would have in the calculation done in previous years (line
B is smaller than line A in figure 15.2 of the Doing
Business 2015 report). And for economies with an
extreme total tax rate (a rate that is very high relative to
the average), an increase has a greater impact on both
these distance to frontier scores than before (line D is
bigger than line C in figure 15.2 of the Doing Business
2015 report).
The nonlinear transformation is not based on any
economic theory of an “optimal tax rate” that minimizes
distortions or maximizes efficiency in an economy’s

that from the simple average method because both these methods
assign roughly equal weights to the topics, since the pairwise
correlations among indicators do not differ much. An alternative to the
simple average method is to give different weights to the topics,
depending on which are considered of more or less importance in the
context of a specific economy.
7
For getting credit, indicators are weighted proportionally, according
to their contribution to the total score, with a weight of 60% assigned
to the strength of legal rights index and 40% to the depth of credit
information index. Indicators for all other topics are assigned equal
weights
overall tax system. Instead, it is mainly empirical in
nature. The nonlinear transformation along with the
threshold reduces the bias in the indicator toward
economies that do not need to levy significant taxes on
companies like the Doing Business standardized case
study company because they raise public revenue in
other ways—for example, through taxes on foreign
companies, through taxes on sectors other than
manufacturing or from natural resources (all of which are
outside the scope of the methodology). In addition, it
acknowledges the need of economies to collect taxes
from firms.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Năm nay, lần đầu tiên, tổng số thuế tỷ lệ thành phầncủa các chỉ số thuế trả tiền đặt vào khoảng cách đếnbiên giới tính toán theo một cách khác nhau hơn bất kỳ khácchỉ báo. Khoảng cách tới biên giới được điểm thu được cho cácTất cả thuế suất chuyển vào một thời trang phi tuyến trước khinó vào khoảng cách để biên giới được điểm cho đóng thuế.Là kết quả của sự chuyển đổi phi tuyến, tăngtỷ lệ tổng số thuế có một tác động đến nhỏ hơn khoảng cách đếnbiên giới được điểm cho tất cả thuế suất- và do đó trên cáckhoảng cách tới biên giới được điểm cho đóng thuế-chonền kinh tế với một tỷ lệ dưới đây là tổng số thuế hơnđã có trong tính toán thực hiện trong những năm trước (dòngB là nhỏ hơn so với dòng A trong hình 15.2 làmBáo cáo kinh doanh năm 2015). Và cho nền kinh tế với mộtcực tất cả thuế suất (một tỷ lệ rất cao tương đối đểTrung bình), tăng có một tác động lớn hơn trên cả haikhoảng cách tới biên giới điểm hơn trước khi (dòng D làlớn hơn dòng C trong hình 15.2 làm kinh doanhbáo cáo năm 2015).Sự chuyển đổi phi tuyến không dựa trên bất kỳCác lý thuyết kinh tế của một "tối ưu thuế suất" giảm thiểusai lệch hoặc tối đa hóa hiệu quả trong một nền kinh tếtừ đơn giản trung bình phương pháp vì những phương pháp nàygán đương trọng lượng cho các chủ đề, kể từ khi các cửtương quan giữa chỉ số không khác nhau nhiều. Một thay thế cho cácphương pháp trung bình đơn giản là trọng lượng khác nhau cho các chủ đề,tùy thuộc vào đó được coi là nhiều hơn hoặc ít hơn tầm quan trọng trong cácbối cảnh của một nền kinh tế cụ thể.7Để nhận được tín dụng, chỉ số được trọng tương ứng, theođể đóng góp của họ để tổng số điểm, với trọng lượng 60% giaovới sức mạnh của chỉ số quyền lợi hợp pháp và 40% đến độ sâu của tín dụngchỉ số thông tin. Các chỉ số cho tất cả các chủ đề khác được phân công bằngtrọng lượngtổng thể hệ thống thuế. Thay vào đó, nó là chủ yếu là thực nghiệm trongThiên nhiên. Sự chuyển đổi phi tuyến cùng với cácngưỡng làm giảm thiên vị trong các chỉ số về hướngnền kinh tế không phải tiền đáng kể thuế trênCác công ty như các doanh nghiệp làm tiêu chuẩn hóa trường hợpnghiên cứu công ty bởi vì họ nâng cao doanh thu công cộng trongcách khác-ví dụ, thông qua các loại thuế trên nước ngoàicông ty, thông qua các loại thuế trên các lĩnh vực khác ngoàisản xuất hoặc từ tài nguyên thiên nhiên (Tất cả cóbên ngoài phạm vi của các phương pháp). Ngoài ra, nóthừa nhận sự cần thiết của nền kinh tế để thu thuếtừ các công ty.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!

Năm nay, lần đầu tiên, tổng phần thuế suất
của các chú bộ chỉ số thuế vào khoảng cách để
tính toán biên giới theo một cách khác nhau hơn bất kỳ khác
chỉ số. Khoảng cách đến điểm biên giới thu được cho
tổng mức thuế suất được biến đổi một cách phi tuyến trước khi
nó xâm nhập vào khoảng cách đến điểm biên giới để nộp thuế.
Như một kết quả của việc chuyển đổi phi tuyến, sự gia tăng trong
tổng mức thuế suất có một tác động nhỏ hơn trên khoảng cách đến
điểm biên của tổng thuế suất và do đó trên các
khoảng cách đến điểm biên giới để trả thuế, cho
nền kinh tế với tổng mức thuế suất dưới mức trung bình so với nó
sẽ có trong các tính toán được thực hiện trong những năm trước đó (dòng
B là nhỏ hơn so với dòng Một trong con số 15,2 của Làm
báo cáo kinh doanh năm 2015). Và đối với các nền kinh tế với
tổng mức thuế suất cực (một tỷ lệ rất cao so với
mức trung bình), tăng có ảnh hưởng lớn hơn cả
khoảng cách các điểm số biên giới hơn trước (dòng D là
lớn hơn so với dòng C trong hình 15.2 của Môi trường Kinh doanh
2015 báo cáo).
Sự biến đổi phi tuyến không dựa trên bất kỳ
lý thuyết kinh tế của một "Thuế suất tối ưu" để giảm thiểu
biến dạng hoặc tối đa hóa hiệu quả trong nền kinh tế của mà từ phương pháp trung bình đơn giản bởi vì cả hai phương pháp gán trọng số tương đương với các chủ đề, kể từ khi cặp tương quan giữa các chỉ số này không khác nhau nhiều. Một thay thế cho các phương pháp bình quân đơn giản là để cho trọng lượng khác nhau cho các chủ đề, tùy thuộc vào đó được coi là có tầm quan trọng nhiều hơn hoặc ít hơn trong bối cảnh của một nền kinh tế cụ thể. 7 Để nhận được tín dụng, các chỉ số có trọng lượng tương ứng, theo để đóng góp cho sự tổng số điểm, với trọng lượng 60% giao cho sức mạnh của chỉ số quyền lợi hợp pháp và 40% độ sâu của tín dụng chỉ số thông tin. Các chỉ số cho tất cả các chủ đề khác được phân công bằng trọng lượng hệ thống thuế chung. Thay vào đó, nó là chủ yếu thực nghiệm trong thiên nhiên. Sự biến đổi phi tuyến cùng với các ngưỡng làm giảm sự thiên vị trong các chỉ số về phía nền kinh tế mà không cần phải đánh thuế đáng kể về công ty như Kinh doanh tiêu chuẩn hóa trường hợp công ty nghiên cứu bởi vì chúng làm tăng doanh thu công trong cách khác, ví dụ, thông qua các loại thuế đánh vào nước ngoài công ty , thông qua các loại thuế đánh vào các lĩnh vực khác hơn so với sản xuất hoặc từ các nguồn tài nguyên thiên nhiên (tất cả đều là bên ngoài phạm vi của phương pháp). Ngoài ra, nó thừa nhận sự cần thiết của nền kinh tế để thu thuế từ các công ty.

























đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: