What if instead the researcher want

What if instead the researcher wanted to test H0 : p = 0 or H0 : p = 2? In order to test these hypotheses using the test of significance approach, the test statistic would have to be reconstructed in each case, although the critical value would be the same. On the other hand, no additional work would be required if the confidence interval approach had been adopted, since it effectively permits the testing of an infinite number of hypotheses. So for example, suppose that the researcher wanted to test

Kết quả (Việt) 1:

Nếu thay vào đó các nhà nghiên cứu muốn để kiểm tra H0: p = 0 hoặc H0: p = 2? Để thử nghiệm các giả thuyết sử dụng thử nghiệm phương pháp tiếp cận ý nghĩa, số liệu thống kê thử nghiệm nào cần phải được xây dựng lại trong mỗi trường hợp, mặc dù giá trị quan trọng sẽ là như nhau. Mặt khác, không có công việc bổ sung sẽ được yêu cầu nếu phương pháp tiếp cận khoảng tin cậy đã được áp dụng, kể từ khi nó có hiệu quả cho phép thử nghiệm một số lượng vô hạn của giả thuyết. Vì vậy, ví dụ, giả sử rằng các nhà nghiên cứu muốn kiểm tra

Kết quả (Việt) 2:

Nếu thay vì các nhà nghiên cứu muốn thử nghiệm H0: p = 0 hoặc H0: p = 2? Để kiểm tra những giả thuyết này bằng cách sử dụng thử nghiệm phương pháp tiếp cận có ý nghĩa, kiểm định thống kê sẽ phải được xây dựng lại trong mỗi trường hợp, mặc dù giá trị quan trọng sẽ là như nhau. Mặt khác, không có công việc bổ sung sẽ được yêu cầu nếu các phương pháp tiếp cận khoảng tin cậy đã được thông qua, kể từ khi nó có hiệu quả cho phép thử nghiệm của vô số giả thuyết. Vì vậy, ví dụ, giả sử rằng các nhà nghiên cứu muốn thử nghiệm