e may affect patients negatively, and for a realistic approach, the to dịch - e may affect patients negatively, and for a realistic approach, the to Việt làm thế nào để nói

e may affect patients negatively, a

e may affect patients negatively, and for a realistic approach, the total frequency of errors i n all five phases must be calculated (Coskun, 2007). Except for the analytical phase, the quality of work in the other phases is not presently satisfactory (Coskun, 2007). In the past decade we have found that in clinical laboratories, the analytical errors made by instruments have been red uced to acceptable levels. The high quality of the analytical phase is a result of continuous e fforts made by manufacturers because they must produce high-quality instruments to be competi tive in the marketplace. As laboratory workers, we have to improve the quality of the othe r phases, especially the pre-analytical phase, to produce accurate test results for patient s. Mistakes are unfortunately a part of human nature; but fortunately, the ability to create solutions and find better alternatives is also a part of huma n nature. We can shift the balance toward solutions and better alternatives using modern qual ity-management tools such as Six Sigma. Six Sigma methodology represents an evolution in qu ality assessment and management that has been implemented widely in business and industry since the mid -1980s (Westgard, 2006). Six Sigma methodology was developed by Motorola, Inc. to reduce the cos t of products, eliminate defects, and decrease variabili ty in processing. It consists of five steps: define, measure, analyze, improve, and control (DMAIC) (West gard, 2006a; Westgard, 2006b; Brussee, 2004). These steps are universal an d could be applied to all sectors of industry, business, and healthcare. The sigma value indicates how often errors are likely to occur; the higher the sigma value, the less likely it is that the lab oratory reports defects or false test results. The best or “world class’’ proc esses for industry or business have a sixsigma level, which means that in such a process, few er than 3.4 defects (or errors) occur per million products (Westgard, 2006a; Westgard, 2006b; Brussee, 2004). However, in the healthcare sector, the six-sigma level may not be ad equate for many situations. For example, in blood banking or other critical medical services , an error may cause fatal or irreversible results. Thus, in medical services, the six-sigma lev el should not be accepted as the ultimate goal. We have to decrease the number of defects by as much as possible, and indeed, the sigma level should be higher than six. Our slogan s hould be ‘zero defects.’

Fig. 1. Six Sigma may not be adequate for quality i
n healthcare sector

To calculate the sigma level of a laboratory, we hav
e to determine the errors or defects and measure the performance of the unit or process in which we are interested. If you do not measure, you do not know, and if you do not know, yo u cannot manage. So Six Sigma shows us how to measure and, consequently, how to m anage the laboratory.
In this chapter we will examine the Six Sigma methodology and its application to healthcare services, particularly laboratory medicine. We will also evaluate laboratory performance using sigma metrics.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
e có thể ảnh hưởng đến bệnh nhân tiêu cực, và cho một cách tiếp cận thực tế, tần suất tất cả lỗi tôi n tất cả giai đoạn năm phải tính toán (Coskun, 2007). Ngoại trừ giai đoạn phân tích, chất lượng các công việc trong các giai đoạn khác không phải là hiện nay đạt yêu cầu (Coskun, 2007). Trong thập kỷ vừa qua chúng tôi đã tìm thấy rằng trong phòng thí nghiệm lâm sàng, phân tích lỗi của cụ đã đỏ uced đến mức chấp nhận được. Chất lượng cao của các giai đoạn phân tích là kết quả của việc liên tục e fforts được thực hiện bởi các nhà sản xuất vì họ phải sản xuất chất nhạc cụ được khả hoạt động cùng trên thị trường. Là nhân viên phòng thí nghiệm, chúng ta phải cải thiện chất lượng của othe r giai đoạn, đặc biệt phân tích trước giai đoạn, để sản xuất các kết quả xét nghiệm chính xác cho bệnh nhân s. sai lầm không may là một phần của bản chất con người; nhưng may mắn thay, khả năng tạo các giải pháp và tìm lựa chọn thay thế tốt hơn cũng là một phần của thiên nhiên n hô. Chúng tôi có thể thay đổi sự cân bằng về hướng giải pháp và các lựa chọn thay thế tốt hơn bằng cách sử dụng công cụ quản lý ity qual hiện đại như Six Sigma. Sáu Sigma phương pháp đại diện cho một sự tiến hóa trong qu lượng đánh giá và quản lý đã được thực hiện rộng rãi trong kinh doanh và ngành công nghiệp kể từ giữa-1980s (Westgard, 2006). Sáu Sigma phương pháp được phát triển bởi Motorola, Inc để giảm cos t của sản phẩm, loại bỏ các khiếm khuyết, và làm giảm variabili ty trong chế biến. Nó bao gồm 5 bước: xác định, đo lường, phân tích, cải thiện và kiểm soát (DMAIC) (West gard, 2006a; Westgard, 2006b; Brussee, 2004). Các bước này là phổ quát một d có thể được áp dụng cho tất cả các lĩnh vực của ngành công nghiệp, kinh doanh và chăm sóc sức khỏe. Giá trị sigma chỉ ra như thế nào thường lỗi có thể xảy ra; cao hơn giá trị sigma, ít có khả năng nó là oratory phòng thí nghiệm báo cáo lỗi hoặc kết quả kiểm tra giả. Tốt nhất hay "đẳng cấp thế giới '' proc esses cho ngành công nghiệp hoặc doanh nghiệp có mức độ sixsigma, có nghĩa là trong quá trình như vậy, vài er hơn 3,4 khiếm khuyết (hoặc lỗi) xảy ra một triệu sản phẩm (Westgard, 2006a; Westgard, 2006b; Brussee, 2004). Tuy nhiên, trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ, mức độ 6-sigma không có quảng cáo tương đương cho nhiều tình huống. Ví dụ, trong ngân hàng máu hoặc các dịch vụ y tế quan trọng khác, một lỗi có thể gây tử vong hoặc không thể thay đổi kết quả. Vì vậy, trong các dịch vụ y tế, six sigma Bungari el nên không được chấp nhận như là mục tiêu cuối cùng. Chúng ta phải giảm số lượng các khiếm khuyết của càng nhiều càng tốt, có thể, và quả thực, mức sigma nên cao hơn sáu. Chúng tôi hould khẩu hiệu s là 'không khuyết điểm'. Hình 1. Six Sigma có thể không có đầy đủ chất lượng tôikhu vực chăm sóc sức khỏe n Để tính toán mức sigma của một phòng thí nghiệm, chúng tôi havđiện tử để xác định lỗi hoặc khiếm khuyết và đo lường hiệu suất của đơn vị hoặc quá trình mà trong đó chúng tôi đang quan tâm. Nếu bạn không đo, bạn không biết, và nếu bạn không biết, yo u không thể quản lý. Do đó, Six Sigma cho chúng ta thấy làm thế nào để đo lường, và do đó, làm thế nào để m anage phòng thí nghiệm. Trong chương này, chúng tôi sẽ xem xét phương pháp 6 Sigma và các ứng dụng của nó với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là phòng thí nghiệm y khoa. Chúng tôi cũng sẽ đánh giá hiệu suất phòng thí nghiệm bằng cách sử dụng số liệu sigma.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
e có thể ảnh hưởng đến bệnh nhân tiêu cực, và một cách tiếp cận thực tế, tổng tần số sai sót trong tất cả năm giai đoạn phải được tính toán (Coskun, 2007). Ngoại trừ các giai đoạn phân tích, chất lượng công việc trong các giai đoạn khác không phải là hiện đạt yêu cầu (Coskun, 2007). Trong thập kỷ qua, chúng tôi đã tìm thấy rằng trong các phòng thí nghiệm lâm sàng, các lỗi phân tích được thực hiện bằng các công cụ đã được uced đỏ đến mức chấp nhận được. Chất lượng cao của giai đoạn phân tích là một kết quả của fforts e liên tục được thực hiện bởi các nhà sản xuất vì họ phải sản xuất dụng cụ chất lượng cao để có chính kịp competi trên thị trường. Khi người lao động trong phòng thí nghiệm, chúng ta phải nâng cao chất lượng của các giai đoạn r Othe, đặc biệt là giai đoạn trước khi phân tích, để tạo ra kết quả kiểm tra chính xác cho bệnh nhân s. Sai lầm là tiếc là một phần của bản chất con người; nhưng may mắn thay, khả năng để tạo ra các giải pháp và tìm giải pháp thay thế tốt hơn cũng là một phần của Huma n thiên nhiên. Chúng tôi có thể thay đổi cán cân về phía các giải pháp và lựa chọn thay thế tốt hơn sử dụng các công cụ qual ity quản lý hiện đại như Six Sigma. Sáu phương pháp Sigma đại diện cho một sự tiến hóa trong đánh giá qu ality và quản lý đã được triển khai rộng rãi trong kinh doanh và ngành công nghiệp kể từ khi -1980s giữa (Westgard, 2006). Sáu phương pháp Sigma được phát triển bởi Motorola, Inc. để giảm cos t của sản phẩm, loại bỏ các khiếm khuyết, và giảm variabili ty trong chế biến. Nó bao gồm năm bước: xác định, đo lường, phân tích, cải tiến và kiểm soát (DMAIC) (West Gard, 2006a; Westgard, 2006b; Brussee, 2004). Những bước này là phổ quát một d có thể được áp dụng cho tất cả các lĩnh vực của ngành công nghiệp, kinh doanh, và chăm sóc sức khỏe. Giá trị sigma cho biết tần suất lỗi rất có thể xảy ra; cao hơn các giá trị sigma, ít khả năng nó là sự hùng biện trong phòng thí nghiệm báo cáo các khiếm khuyết hoặc kết quả xét nghiệm sai. Hoặc "đẳng cấp thế giới tốt nhất '' esses proc cho ngành công nghiệp hoặc kinh doanh có mức sixsigma, có nghĩa là trong một quá trình như vậy, vài er hơn 3,4 lỗi (hay sai sót) xảy ra trên một triệu sản phẩm (Westgard, 2006a; Westgard, 2006b; Brussee , 2004). Tuy nhiên, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, mức độ sáu sigma có thể không được quảng cáo đánh đồng cho nhiều tình huống. Ví dụ, trong ngân hàng máu hoặc các dịch vụ y tế quan trọng khác, một lỗi có thể gây ra kết quả gây tử vong hoặc không thể đảo ngược. Như vậy, trong các dịch vụ y tế, sáu sigma Lev el không nên được chấp nhận như là mục tiêu cuối cùng. Chúng ta phải giảm số lượng các khiếm khuyết bởi càng nhiều càng tốt, và thực sự, mức sigma nên cao hơn sáu. Khẩu hiệu của chúng tôi hould là 'không khuyết tật. "

Hình. 1. Six Sigma có thể không đủ cho tôi chất lượng
ngành y tế n

Để tính toán mức độ sigma của một phòng thí nghiệm, chúng tôi hav
e để xác định các lỗi hoặc các khuyết tật và đo lường hiệu quả hoạt động của đơn vị hoặc quá trình mà trong đó chúng ta quan tâm. Nếu bạn không đo lường, bạn không biết, và nếu bạn không biết, yo u không thể quản lý. Vì vậy, Six Sigma cho chúng ta thấy làm thế nào để đo lường và, do đó, làm thế nào để m anage phòng thí nghiệm.
Trong chương này chúng ta sẽ xem xét các phương pháp Six Sigma và ứng dụng của nó tới các dịch vụ chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là y học trong phòng thí nghiệm. Chúng tôi cũng sẽ đánh giá hiệu suất sử dụng phòng thí nghiệm số liệu sigma.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: