This repetition contributes no valu

This repetition contributes no value to the results list; it adds only visual noise, thereby making the results hard to scan quickly.
What about the second evil technique: having hits look so alike that the only way to check their relevance is to click on them? In early 2006, the U.S. Department of State’s Web site (state.gov) had a Search function that displayed the same title for several successive hits, as is shown by the results for a search for “Colin Powell” (Figure 3.42). It also prominently displayed the location of each hit in the site’s page hierarchy. The location is highly likely to be the same or very similar for successive hits, so it is not very useful for evaluating and dis¬tinguishing hits.
By late 2006, the State Department had redesigned their search results to be much easier to scan and evaluate, as the results of a recent search for “Colin Powell” show (Figure 3.43).
Another example comes from AYA.Yale.edu, the Web site of the Yale University Alumni Association (Figure 3.44). Every hit shows navigation links that are the same for all hits.
Given results like these, a user might assume that a faulty search engine returned several links to the same item. There are differences between the hits, but they are hard to spot and not useful for deciding which hits are relevant.

Kết quả (Việt) 1:

Lặp lại này góp phần không có giá trị vào danh sách kết quả; nó cho biết thêm chỉ thị giác tiếng ồn, do đó làm cho các kết quả khó có thể quét một cách nhanh chóng.Điều gì về các kỹ thuật thứ hai ác: có các số truy cập trông rất giống nhau rằng cách duy nhất để kiểm tra mức độ liên quan của họ là để bấm vào chúng? Vào đầu năm 2006, trang Web của bộ ngoại giao Hoa Kỳ (state.gov) có một chức năng tìm kiếm Hiển thị cùng một tiêu đề cho nhiều bài hit liên tiếp, như được thể hiện bằng các kết quả cho một tìm kiếm cho "Colin Powell" (con số 3,42). Nó cũng nổi bật hiển thị vị trí của mỗi hit trong hệ thống phân cấp trang của trang web. Vị trí là rất có khả năng để là giống nhau hoặc tương tự cho kế tiếp số truy cập nhất, do đó, nó không phải là rất hữu ích cho việc đánh giá và dis¬tinguishing lượt truy cập.Cuối năm 2006, bộ ngoại giao Hoa đã thiết kế lại của kết quả tìm kiếm được dễ dàng hơn nhiều để quét và đánh giá, như hiển thị các kết quả của một tìm kiếm tại cho "Colin Powell" (con số 3.43).Một ví dụ khác đến từ AYA.Yale.edu, trang Web của Hiệp hội cựu sinh viên đại học Yale (hình 3,44). Mọi Hiển thị liên kết menu đều giống nhau cho tất cả các số truy cập.Đưa ra các kết quả như thế này, người dùng có thể giả định rằng công cụ bị lỗi tìm kiếm trở lại một số liên kết để mặt cùng. Có những khác biệt giữa các số truy cập, nhưng họ là khó có thể tại chỗ và không hữu ích cho việc quyết định những lượt truy cập có liên quan.

Kết quả (Việt) 2:

Lặp lại điều này góp phần không có giá trị vào danh sách kết quả; nó cho biết thêm chỉ có tiếng ồn trực quan, do đó làm cho các kết quả khó có thể quét nhanh.
Còn về kỹ thuật ác thứ hai: hit có vẻ rất giống nhau rằng cách duy nhất để kiểm tra tính phù hợp của họ là để bấm vào chúng? Đầu năm 2006, Bộ Ngoại giao Mỹ trang Web của Nhà nước (state.gov) đã có một chức năng tìm kiếm có hiển thị cùng một tiêu đề cho một số đòn tấn công, như được thể hiện bởi các kết quả tìm kiếm cho "Colin Powell" (Hình 3.42). Nó cũng hiển thị nổi bật vị trí của mỗi hit trong hệ thống phân cấp trang của trang web. Với vị trí là rất có thể giống hoặc tương tự với các hit liên tiếp, do đó, nó không phải là rất hữu ích trong việc đánh giá và dis¬tinguishing hits.
Đến cuối năm 2006, Bộ Ngoại giao đã được thiết kế lại kết quả tìm kiếm của họ được dễ dàng hơn nhiều để quét và đánh giá , như là kết quả của một tìm kiếm gần đây cho "Colin Powell" show (Hình 3.43).
Một ví dụ khác đến từ AYA.Yale.edu, trang Web của Hiệp hội Đại học Yale Alumni (Hình 3.44). Mỗi hit cho thấy liên kết chuyển hướng đó là như nhau cho tất cả các truy cập.
Với kết quả như thế này, một người sử dụng có thể giả định rằng một công cụ tìm kiếm bị lỗi trả lại một số liên kết đến các mục tương tự. Có sự khác biệt giữa các số truy cập, nhưng họ rất khó để phát hiện và không hữu ích cho việc quyết định lượt truy cập có liên quan.