The model is estimated using MLE, s

The model is estimated using MLE, similar to GARCH. R is the time varying correlation amongst the variables under study and can be plotted against time. The parameters α and β are restricted to be positive and to have a total less than one. Dependence on only these parameters is one of the strengths and weaknesses of this model. Irrespective of number of variables, only these two parameters need to be estimated, making it more likely to reach the optimal solution. Contrary to this, the restriction on all the variables to be following the dynamic process defined by these two common parameters is a restrictive condition.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình được ước tính bằng cách sử dụng MLE, tương tự như GARCH. R là thời gian khác nhau tương quan giữa các biến trong nghiên cứu và có thể được âm mưu chống lại thời gian. Các tham số α và β được giới hạn để được tích cực và có tất cả ít hơn một. Sự phụ thuộc vào các tham số chỉ là một trong những thế mạnh và điểm yếu của mô hình này. Không phân biệt số của các biến, chỉ những hai tham số phải được ước tính, làm cho nó nhiều khả năng để đạt được giải pháp tối ưu. Trái ngược với điều này, những hạn chế trên tất cả các biến để sau defined quá trình năng động bằng những tham số thông thường hai là một điều kiện hạn chế.

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình này được ước tính sử dụng MLE, tương tự như GARCH. R là lần thay đổi tương quan giữa các biến được nghiên cứu và có thể được vẽ với thời gian. Các thông số a và β được giới hạn là tích cực và có tổng cộng ít hơn một. Sự phụ thuộc vào các thông số này chỉ là một trong những điểm mạnh và điểm yếu của mô hình này. Không phân biệt số lượng các biến, chỉ có hai thông số cần phải được ước tính, làm cho nó nhiều khả năng để đạt được giải pháp tối ưu. Trái ngược với điều này, những hạn chế trên tất cả các biến được sau quá trình năng động de fi xác định bởi hai thông số thông thường là một điều kiện hạn chế.