More physiological models for toler

More physiological models for tolerance (hyper-sensitization) typically
involve some regulatory feedback mechanism which “dumps” (or “ampli-
fies”) the response as a function of current response level. An example of
such model is reported in (56), where acute tolerance development of alf-
entanil electroencephalographic effects in the rat is described. The model
takes the following form:
E = E0 + Emax
Cγ
e
Cγ
e + ECγ
e
+ αX (48)
where X (Ef in the original reference) indicates the feedback response,
and α(α ≤ 0) is now the “gain” of the (negative) feedback subsystem.
The feedback response is the convolution of the current effect with an
exponential:
X = kf E(t)
∗
kje−kf t
where kf is the rate of feedback development. For an arbitrary steady-state
level of Ce(Ce,ss) the model predicts (note that at steady state X = Ess
):
Ess
=
E0 + Emax
Cγ
e,ss
Cγ
e,ss+ECγ
e
1 − α
(49)
which shows the effect of the “gain” in dumping the direct action of Ce,ss
on the effect.
We remark that investigation of tolerance requires the use of sophisti-
cated study protocols, often including the use of computer controlled infu-
sion pumps (57–59).
Regulatory feedback models appear to be sometimes misunderstood
in the literature. An example is (60) which uses a descriptive empirical
model similar to the ones reported above to “model” the effect of nitro-
glycerin on vasodilation together with the associated counter-regulatory
vasoconstriction. The model used by the authors failed to incorporate a
feedback mechanism between current vascular size (or/and corresponding
diastolic pressure) and vasoconstriction but it allowed handling counter-
regulation in a simplistic way.
Time-Variant Models
Whereas basic response models assume a constant steady-state base-
line value in the absence of a drug, some biomarkers may exhibit non-
stationarity or a time-dependant baseline. This phenomenon is generally

Kết quả (Việt) 1:

Thêm các mô hình sinh lý cho khoan dung (siêu nhạy cảm) thông thườngliên quan đến một số cơ chế pháp lý thông tin phản hồi mà "chán" (hoặc "ampli-fies") các phản ứng như là một chức năng của mức độ phản ứng hiện tại. Một ví dụ vềnhư mô hình được báo cáo trong (56), nơi cấp phát triển lòng khoan dung của alf -entanil electroencephalographic hiệu ứng vào các con chuột được mô tả. Các mô hìnhmất các hình thức sau đây:E = E0 + EmaxCΓeCΓe + ECγe+ ΑX (48)nơi X (Ef trong tài liệu gốc) cho biết các phản ứng thông tin phản hồi,và α (α ≤ 0) bây giờ là "lợi" của hệ thống thông tin phản hồi (tiêu cực).Các phản ứng thông tin phản hồi là convolution các hiệu ứng hiện tại với mộtmũ:X = kf E(t)∗kje−KF tnơi kf là tỷ lệ phát triển thông tin phản hồi. Cho một trạng thái ổn định tùy ýmức độ Ce(Ce,ss) mô hình dự báo (lưu ý rằng ở trạng thái ổn định X = Ess):ESS=E0 + EmaxCΓe, ssCΓe, ss + ECγe1 − Α(49)mà cho thấy tác dụng của việc đạt được"" bán phá giá trực tiếp hành động của Ce, ssngày có hiệu lực.Chúng tôi nhận xét rằng cuộc điều tra về sự khoan dung đòi hỏi việc sử dụng các sophisti-các giao thức nghiên cứu cated, thường bao gồm việc sử dụng máy tính kiểm soát infu-Sion các máy bơm (57-59).Mô hình hồi quy định xuất hiện với đôi khi bị hiểu lầmtrong văn học. Một ví dụ là (60) mà sử dụng một mô tả thực nghiệmMô hình tương tự với những thông báo ở trên để "mô hình" tác dụng của nitro-glycerin vào giãn mạch cùng với các liên kết counter-regulatoryvasoconstriction. Các mô hình được sử dụng bởi các tác giả đã thất bại để kết hợp mộtcơ chế phản hồi giữa kích thước hiện tại của mạch máu (hay / và tương ứng vớiáp suất tâm) và vasoconstriction, nhưng nó cho phép xử lý các truy cập -quy định một cách đơn giản.Mô hình biến thể thời gianTrong khi đó mô hình cơ bản đáp ứng giả định một trạng thái ổn định liên tục cơ bản-dòng giá trị trong sự vắng mặt của một loại thuốc, biomarkers một số có thể triển lãm khôngstationarity hoặc một đường cơ sở phụ thuộc thời gian. Hiện tượng này là thường

Kết quả (Việt) 2:

Nhiều mô hình sinh lý cho sự khoan dung (hyper-nhạy cảm) thường
liên quan đến một số cơ chế phản hồi điều đó "bãi" (hoặc "AMPLI
fi es") phản ứng như là một hàm của mức độ phản ứng hiện tại. Một ví dụ về
mô hình như vậy được báo cáo trong (56), nơi phát triển khả năng chịu cấp tính của alf-
hiệu điện não đồ entanil ở chuột được mô tả. Mô hình này
có dạng như sau:
E = E0 + Emax
Cγ
e
Cγ
e + ECγ
e
+ αX (48)
trong đó X (Ef trong tài liệu tham khảo ban đầu) cho thấy các phản ứng phản hồi,
và α (α ≤ 0) hiện nay là "Lãi . "của (tiêu cực) hệ thống con thông tin phản hồi
phản ứng phản hồi là tích chập của hiệu ứng hiện tại với một
số mũ:
X = kf E (t)
*
KJE-kf t
nơi kf là tốc độ phát triển thông tin phản hồi. Đối với một trạng thái ổn định tùy
mức độ Ce (Ce, ss) các mô hình dự báo (lưu ý rằng ở trạng thái ổn định X = Ess
):
Ess
=
E0 + Emax
Cγ
e, ss
Cγ
e, ss + ECγ
e
1 - α
(49)
trong đó cho thấy tác dụng của "được" ở bán phá giá các hành động trực tiếp của Ce, ss
trên có hiệu lực.
Chúng tôi nhận xét rằng điều tra của lòng khoan dung yêu cầu sử dụng phức
giao thức nghiên cứu tạp, thường bao gồm việc sử dụng các máy tính điều khiển infu-
bơm sion ( 57-59).
mẫu phản hồi điều tiết xuất hiện để được đôi khi bị hiểu lầm
trong văn học. Một ví dụ là (60) trong đó sử dụng một thực nghiệm mô tả
mô hình tương tự như những báo cáo trên để "mô hình" tác dụng của Ni-tô
glycerin về giãn mạch cùng với các truy cập điều tiết liên quan đến
sự co mạch. Các mô hình được sử dụng bởi các tác giả không thể kết hợp một
cơ chế phản hồi giữa kích thước mạch máu hiện tại (hoặc / và tương ứng với
áp lực tâm trương) và co mạch nhưng nó cho phép xử lý đối ứng
quy định một cách đơn giản.
Thời Variant Models
Trong khi mô hình phản ứng cơ bản giả định một hằng số ổn định -state cơ sở-
giá trị dòng trong sự vắng mặt của một loại thuốc, một số chỉ dấu sinh học có thể biểu hiện không
tính dừng hay một cơ sở phụ thuộc thời gian. Hiện tượng này thường là