The solution of the aforementioned issues lies in employment of specia dịch - The solution of the aforementioned issues lies in employment of specia Việt làm thế nào để nói

The solution of the aforementioned

The solution of the aforementioned issues lies in employment of specialized approaches, which are a must in case of a large or even open information spaces. One way is to create a more loose coupling of user and domain models, where characteristics relate to types and/or attributes of concepts, not the concepts themselves. For example, in the domain of job offers, the user model does not hold characteristics related to each and every job offer, but rather characteristics related to attributes of a job offer, which are certainly shared among several job offers. Another solution could be the use of different strategies for user model acquisition, which would use distinct layers within the overlay user model. Like that, we can create one overlay only in such parts of the information space which were already visited by the user and use information from this layer to set or update information in another layer covering the rest of the information space (Šimún et al., 2008).
982/5000
Từ: Anh
Sang: Việt
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Các giải pháp của các vấn đề nói trên nằm trong việc làm của phương pháp tiếp cận chuyên ngành, mà là một phải trong trường hợp một lớn hoặc thậm chí mở tại toàn thông tin. Một cách là để tạo ra một khớp nối lỏng lẻo hơn của mô hình người dùng và tên miền, nơi đặc điểm liên quan đến loại và/hoặc thuộc tính của khái niệm, không những khái niệm chính mình. Ví dụ, thuộc phạm vi công việc cung cấp, các mô hình người dùng không giữ đặc điểm liên quan đến mỗi công việc cung cấp, nhưng thay vì đặc điểm liên quan đến thuộc tính của một lời mời làm việc, mà chắc chắn được chia sẻ giữa một số công việc cung cấp. Một giải pháp có thể là sử dụng chiến lược khác nhau cho người sử dụng mô hình mua lại, mà sẽ sử dụng lớp riêng biệt trong các mô hình sử dụng lớp phủ. Như vậy, chúng tôi có thể tạo ra một lớp phủ chỉ trong các bộ phận như vậy của không gian thông tin mà đã được đã được truy cập bởi người dùng và sử dụng thông tin từ lớp này để thiết lập hoặc cập nhật các thông tin trong một lớp bao gồm phần còn lại của không gian thông tin (Šimún và ctv., 2008).
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các giải pháp của vấn đề nói trên nằm trong việc làm của phương pháp tiếp cận chuyên ngành, mà là phải trong trường hợp của một không gian thông tin lớn hoặc thậm chí mở. Một cách là tạo ra một khớp nối lỏng lẻo hơn của người dùng và miền mô hình, nơi mà đặc điểm liên quan đến các loại và / hoặc các thuộc tính của các khái niệm, không phải là khái niệm bản thân. Ví dụ, trong lĩnh vực công việc cung cấp, các mô hình sử dụng không nắm giữ các đặc điểm liên quan đến nhau và mỗi lời mời làm việc, mà là đặc điểm liên quan đến các thuộc tính của một lời mời làm việc, trong đó chắc chắn chia sẻ giữa một số lời mời công việc. Một giải pháp khác có thể là việc sử dụng các chiến lược khác nhau cho mô hình sử dụng mua lại, mà sẽ sử dụng lớp riêng biệt trong mô hình sử dụng lớp phủ. Như vậy, chúng ta có thể tạo ra một lớp phủ chỉ có trong các bộ phận đó của không gian thông tin đó đã được viếng thăm bởi người sử dụng và sử dụng thông tin từ lớp này để thiết lập hoặc cập nhật thông tin trong một lớp bao gồm các phần còn lại của không gian thông tin (Šimún et al., 2008).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: ilovetranslation@live.com