It is always worth looking at the a

It is always worth looking at the actual contributions of the individual features. For
logistic regression, we can directly take the learned coefficients (clf.coef_) to get
an impression of the feature's impact. The higher the coefficient of a feature is, the
more the feature plays a role in determining whether the post is good or not.
Consequently, negative coefficients tell us that the higher values for the
corresponding features indicate a stronger signal for the post to be classified as bad:

Kết quả (Việt) 1:

Nó luôn luôn là giá trị nhìn vào sự đóng góp thực tế của các tính năng cá nhân. Chohồi quy Logistic, chúng tôi có thể trực tiếp có hệ số học (clf.coef_) để có đượcmột ấn tượng của các tính năng tác động. Cao hơn hệ số của một tính năng là, cácThêm các tính năng đóng một vai trò trong việc xác định cho dù bài đăng là tốt hay không.Do đó, Hệ số tiêu cực cho chúng tôi biết rằng các giá trị cao hơn cho cácCác tính năng tương ứng chỉ ra một tín hiệu mạnh mẽ hơn cho bài đăng để được phân loại là xấu:

Kết quả (Việt) 2:

Nó luôn luôn là giá trị nhìn vào những đóng góp thực tế của các tính năng cá nhân. Đối với
hồi quy logistic, chúng ta có thể trực tiếp lấy hệ số học (clf.coef_) để có được
một ấn tượng về tác động của tính năng. Các cao hơn các hệ số của một tính năng là,
nhiều tính năng đóng một vai trò trong việc xác định liệu các bài có tốt hay không.
Do đó, hệ số tiêu cực cho chúng tôi biết rằng các giá trị cao hơn cho các
tính năng tương ứng cho thấy một tín hiệu mạnh mẽ hơn cho các bài được phân loại là xấu: