bias.2 The extent of response bias

bias.2 The extent of response bias is inversely related to the cognitive resources devoted (see Kalwani and Silk, 1982). If consumers with different characteristics vary in the level of involvement with a category, systematic differences in the amount of resources allocated lo the survey process and therefore the extent of response bias should be obtained.
Observed Satisfaction and True Satisfaction: Functional Form
Finally, issues regarding the functional form relating sat- isfaction ratings to repurchase behavior remain unresolved. In psychology, this issue has received attention in the atti- tude measurement literature (Fishbein and Ajzen 1975; Zedeck, Kafry, and Jacobs 1976). Fishbein and Ajzen (1975, pp. 365-68) caution that when using single-item, Likert- type scales to measure attitudes, the researcher must first establish the linearity of the traceiine underlying the meas- ure used and the attitude in question. Only if the linearity index is high should standard procedures (e.g., linear corre- lation) be used, or else the analysis may suffer high loss in predictive ability. Fishbein and Ajzen reanalyze empirical evidence that questions the attitude-behavior link (see Wicker 1969) and show that the linearity assumption in many of the analyses is a significant cause of loss in the reported inability of attiuides to predict behavior. Similar issues need to be addressed in the context of satisfaction, where recent evidence shows that the satisfaction function is best conceptualized as nonlinear (Anderson and Sullivan 1993; Mittal, Ross, and Baldasare 1998). The use of single-item and ordinal scales also introduces the possibility of a nonlinear functional form. Commercial studies typically use rating scales in which each category is anchored numerically (1 through 5), verbally ("completely dissatisfied" through "completely satisfied"), or both (! = "completely dissatisfied" through 5 = "completely satis- fied"). At best, these scales possess ordinal properties, though data collected using such scales typically are treated as interval data for the sake of analysis. Additional factors related to survey design, such as the number of scale points (Cox 1980), could also affect the nature and extent of the nonlinearity. However, a priori we know of no theoretical basis to specify that the nature or extent of nonlinearity should differ on the basis of customer characteristics. Nevertheless, we explore the possibility that such differ- ences exist in the empirical analysis.
MODEL DEVELOPMENT
In this section, we develop a model that captures the rela- tionship among rated satisfaction, true/latent satisfaction, repurchase behavior, and consumer ch^m:teristics. Two courses of action are available for developing the model. An ambitious endeavor would be the development of a general theory that would specify a priori how each customer char- acteristic would affect the threshold or bias in satisfaction ratings. However, the effect of consumer characteristics is most likely industry- and/or category-specific, which makes a priori specification of each effect an almost impossible task. More modest and useful, our research goal is to develop a model to account for these inff uences in the analy-

Kết quả (Việt) 1:

Bias.2 trong phạm vi của thiên vị phản ứng ngược lại là liên quan đến các nguồn lực nhận thức dành (nhìn thấy Kalwani và lụa, 1982). Nếu người tiêu dùng với đặc điểm khác nhau khác nhau về mức độ của sự tham gia với một thể loại, có hệ thống khác biệt trong số tiền tài nguyên giao lộ trình khảo sát và do đó mức độ của phản ứng thiên vị nên được thu được.Quan sát sự hài lòng và thật sự hài lòng: dạng hàm sốCuối cùng, các vấn đề liên quan đến các hình thức chức năng liên quan isfaction ngồi xếp hạng để mua lại hành vi vẫn chưa được giải quyết. Trong tâm lý học, vấn đề này đã nhận được sự chú ý trong văn học đo lường atti-tude (Fishein và Ajzen 1975; Zedeck, Kafry, và Jacobs 1976). Fishein và Ajzen (1975, pp. 365-68) thận trọng khi sử dụng đĩa đơn-mục, Likert-loại quy mô để đo thái độ, các nhà nghiên cứu đầu tiên phải thiết lập linearity của traceiine tiềm ẩn meas-ure được sử dụng và Thái độ trong câu hỏi. Chỉ khi chỉ số linearity là cao nên tiêu chuẩn thủ tục (ví dụ, tuyến tính corre-lation) được sử dụng, hoặc khác các phân tích có thể phải chịu tổn thất cao trong khả năng tiên đoán. Fishein và Ajzen reanalyze bằng chứng thực nghiệm rằng câu hỏi hành vi thái độ liên kết (xem Wicker 1969) và hiển thị các giả định linearity ở nhiều người trong số những phân tích là một nguyên nhân quan trọng của mất mát trong với bất cứ lỗi báo cáo của attiuides để dự đoán hành vi. Tương tự như các vấn đề cần được giải quyết trong bối cảnh của sự hài lòng, nơi tại bằng chứng cho thấy rằng các chức năng sự hài lòng tốt nhất được hình thành như là phi tuyến (Anderson và Sullivan 1993; Mittal, Ross, và Baldasare năm 1998). Sử dụng đơn-mục và tự cũng giới thiệu khả năng của một hình thức chức năng phi tuyến. Thương mại nghiên cứu thường sử dụng xếp loại điểm trong đó mỗi thể loại được neo numerically (1 đến 5), bằng lời nói ("hoàn toàn không hài lòng" thông qua "hoàn toàn hài lòng"), hoặc cả hai (! = "hoàn toàn không hài lòng" thông qua 5 = "hoàn toàn satis-fied"). Tốt nhất, các vảy có tính chất tự, mặc dù dữ liệu thu thập bằng cách sử dụng quy mô như vậy thường được coi là khoảng thời gian dữ liệu vì lợi ích của phân tích. Các yếu tố liên quan đến khảo sát thiết kế, chẳng hạn như số lượng quy mô điểm (Cox 1980), cũng có thể ảnh hưởng đến tính chất và mức độ của nonlinearity. Tuy nhiên, một tiên nghiệm chúng tôi biết của không có cơ sở lý thuyết để xác định rằng bản chất hoặc mức độ nonlinearity nên khác nhau trên cơ sở khách hàng đặc điểm. Tuy nhiên, chúng tôi khám phá khả năng như vậy khác nhau-ences tồn tại trong phân tích thực nghiệm.MÔ HÌNH PHÁT TRIỂNTrong phần này, chúng tôi phát triển một mô hình mà bắt rela-tionship trong số đánh giá cao sự hài lòng của, sự hài lòng của đúng/ẩn, mua lại hành vi, và người tiêu dùng ch ^ m:teristics. Hai khóa học của hành động có sẵn để phát triển các mô hình. Một nỗ lực đầy tham vọng sẽ phát triển một lý thuyết tổng quát mà sẽ chỉ định một tiên nghiệm như thế nào mỗi khách hàng char-acteristic sẽ ảnh hưởng đến các ngưỡng hoặc thiên vị trong xếp hạng sự hài lòng. Tuy nhiên, tác dụng của người tiêu dùng đặc điểm là có khả năng nhất ngành công nghiệp - và/hoặc thể loại cụ thể, mà làm cho một tiên nghiệm đặc điểm kỹ thuật của mỗi có hiệu lực một nhiệm vụ gần như không thể. Khiêm tốn và hữu ích hơn, chúng tôi mục tiêu nghiên cứu là để phát triển một mô hình để giải thích cho các uences inff ở analy-

Kết quả (Việt) 2:

bias.2 Mức độ thiên vị đáp ứng được tỷ lệ nghịch với nguồn lực nhận thức cống hiến (xem Kalwani và Silk, 1982). Nếu người tiêu dùng với các đặc tính khác nhau khác nhau ở mức độ tham gia với một thể loại, sự khác biệt có hệ thống trong các nguồn lực phân bổ lo quá trình khảo sát và do đó mức độ thiên vị phản ứng cần được lấy.
Sự hài lòng quan sát và True Satisfaction: Chức năng Form
Cuối cùng, các vấn đề liên quan đến hình thức chức năng liên quan xếp hạng isfaction mãn với hành vi mua lại vẫn chưa được giải quyết. Trong tâm lý học, vấn đề này đã nhận được sự chú ý trong văn học đo tude atti- (Fishbein và Ajzen 1975; Zedeck, Kafry, và Jacobs 1976). Fishbein và Ajzen (1975, pp. 365-68) cảnh báo rằng khi sử dụng đơn hàng, loại Likert- quy mô để đo thái độ, đầu tiên các nhà nghiên cứu phải thiết lập tuyến tính của traceiine tiềm ẩn những ure lường được sử dụng và thái độ trong câu hỏi. Chỉ khi các chỉ số tuyến tính là cao nên các thủ tục chuẩn (ví dụ, tuyến tính lation sự tương xứng) được sử dụng, nếu không phân tích có thể bị mất cao vào khả năng tiên đoán. Fishbein và Ajzen phân tích lại các bằng chứng thực nghiệm mà đặt vấn đề liên kết thái độ-hành vi (xem Wicker 1969) và cho thấy rằng các giả định tuyến tính trong rất nhiều các phân tích là một nguyên nhân quan trọng của mất mát trong sự bất lực của báo cáo attiuides để dự đoán hành vi. Vấn đề tương tự cần phải được giải quyết trong bối cảnh của sự hài lòng, nếu có bằng chứng gần đây cho thấy rằng các chức năng được sự hài lòng tốt nhất nhận thức là phi tuyến (Anderson và Sullivan 1993; Mittal, Ross, và Baldasare 1998). Việc sử dụng các đơn hàng và vảy thứ cũng giới thiệu khả năng của một dạng hàm phi tuyến. Nghiên cứu thương mại thường sử dụng thang điểm trong đó mỗi loại được neo bằng số (từ 1 đến 5), bằng lời nói ("hoàn toàn không hài lòng" thông qua "hoàn toàn hài lòng"), hoặc cả hai (! = "Hoàn toàn không hài lòng" qua 5 = "hoàn toàn fied satis-" ). Tốt nhất, các vảy có tính thứ tự, mặc dù dữ liệu thu thập được sử dụng thang như vậy thường được coi là dữ liệu khoảng thời gian, vì lợi ích của phân tích. Những yếu tố khác liên quan đến khảo sát thiết kế, chẳng hạn như số lượng các điểm quy mô (Cox 1980), cũng có thể ảnh hưởng đến tính chất và mức độ của sự phi tuyến. Tuy nhiên, một tiên chúng ta biết không có cơ sở lý thuyết để xác định rằng bản chất hoặc mức độ phi tuyến nên phân biệt trên cơ sở đặc điểm của khách hàng. Tuy nhiên, chúng tôi khám phá ra khả năng rằng những khác biệt như vậy tồn tại trong phân tích thực nghiệm.
PHÁT TRIỂN MODEL
Trong phần này, chúng tôi phát triển một mô hình mà chụp về mối quan hệ giữa các đánh giá sự hài lòng, đúng / sự hài lòng tiềm ẩn, hành vi mua lại, và người tiêu dùng ch ^ m : teristics. Hai khóa học của hành động có sẵn cho việc phát triển các mô hình. Một nỗ lực đầy tham vọng sẽ là sự phát triển của một lý thuyết chung mà sẽ chỉ định một ưu tiên như thế nào mỗi khách hàng trưng acteristic sẽ ảnh hưởng đến ngưỡng hay thiên vị trong xếp hạng sự hài lòng. Tuy nhiên, ảnh hưởng của đặc điểm tiêu dùng rất có thể là lĩnh vực công nghiệp và / hoặc thể loại cụ thể, mà làm cho một đặc điểm kỹ thuật tiên của từng hiệu ứng một nhiệm vụ gần như không thể. Khiêm tốn hơn và hữu ích, mục tiêu nghiên cứu của chúng tôi là phát triển một mô hình để giải thích cho những uences inff trong analy-