4.2.5 Exercises for Section 4.2Exer

4.2.5 Exercises for Section 4.2
Exercise 4.2.1: Suppose we have a stream of tuples with the schema
Grades(university, courseID, studentID, grade)
Assume universities are unique, but a courseID is unique only within a uni- versity (i.e., different universities may have different courses with the same ID, e.g., “CS101”) and likewise, studentID’s are unique only within a university (different universities may assign the same ID to different students). Suppose we want to answer certain queries approximately from a 1/20th sample of the data. For each of the queries below, indicate how you would construct the sample. That is, tell what the key attributes should be.
(a) For each university, estimate the average number of students in a course.
(b) Estimate the fraction of students who have a GPA of 3.5 or more.
(c) Estimate the fraction of courses where at least half the students got “A.”

Kết quả (Na Uy) 1:

4.2.5 øvelser for delen 4.2Øvelse 4.2.1: Anta at vi har en strøm av tuppeler med skjemaetKarakterer (university, courseID, studentID, klasse)Anta universiteter er unike, men en courseID er unikt innenfor en uni-versity (dvs. Presisjonsstudier universiteter kan ha Presisjonsstudier kurs med samme ID, f.eks "CS101") og likeledes Studentid's er unikt innenfor et universitet (Presisjonsstudier universiteter kan tilordne samme ID til Presisjonsstudier studenter). Anta at vi vil svare på visse spørringer ca fra en 1/20 utvalg av dataene. For hver av spørringene nedenfor, kan du angi hvordan du vil konstruere prøven. Dvs fortelle hva de viktigste attributtene skal være.(a) for hver universitet, beregne gjennomsnittlig antall studenter i et kurs.(b) anslå andelen av elever som har en GPA 3.5 eller mer.(c) anslå andelen av kurs hvor minst halv studentene fikk "A."

Kết quả (Na Uy) 2:

4.2.5 Øvelser for Seksjon 4.2
Oppgave 4.2.1: Anta at vi har en strøm av tupler med skjema
klassetrinn (universitet, courseID, studentID, grade)
Anta universiteter er unikt, men en courseID er unikt bare innenfor et universitets (dvs. kan di ff erent universiteter har di ff erent kurs med samme ID, for eksempel "CS101") og likeledes, studentID er unike bare innenfor et universitet (di ff erent universiteter kan tildele samme ID til di ff erent studenter). Anta at vi ønsker å svare på enkelte spørsmål omkring fra en 1 / 20th utvalg av dataene. For hver av spørringene nedenfor, angir hvordan man kan konstruere prøven. Det vil si, fortelle hva de viktigste egenskaper skal være.
(A) For hvert universitet, anslår gjennomsnittlig antall studenter i et kurs.
(B) Estimer brøkdel av studenter som har en gjennomsnittskarakter på 3,5 eller mer.
(C) Estimer brøkdel av emner der minst halvparten av studentene fikk "A."

Kết quả (Na Uy) 3:

4.2.5 øvelser for avsnitt 4.2
øvelse 4.2.1: Anta at vi har en stream av tuples med schema
graderinger(universitet, courseID, studentID, grade)
forutsetter universiteter er unike, men en courseID er unike bare innenfor en uni- gjelder m angfold (dvs. forskjellige universiteter kan ha ulike kurs med samme ID, f.eks. "CS101") og likeså,StudentID's er unike bare innenfor et universitet (forskjellige universiteter kan tildele den samme Iden til forskjellige studenter). Anta at vi ønsker å svare på enkelte spørsmål omtrent fra en en tjuendedel prøve av data. For hver av spørringene nedenfor, angir hvordan du vil bygge på prøven. Som er, fortelle hva de viktigste egenskapene bør.
(a) For hvert universitet,Estimat på gjennomsnittlig antall studenter i et kurs.
(b) anslå andelen av studenter som har en GPA på 3,5 eller mer.
(c) anslå andelen av kurs der minst halvparten av studentene fikk "A".