CONTEXT AND POLARIZED SENSORYPOSITIONING PHILOSOPHY10.1.1 W here Does  dịch - CONTEXT AND POLARIZED SENSORYPOSITIONING PHILOSOPHY10.1.1 W here Does  Việt làm thế nào để nói

CONTEXT AND POLARIZED SENSORYPOSITI

CONTEXT AND POLARIZED SENSORY
POSITIONING PHILOSOPHY
10.1.1 W here Does PSP Come From?
Polarized sensory positioning (PSP) has been developed by Eric Teillet
(SensoStat, Dijon, France) and Pascal Schlich (INRA, Dijon, France)
during a PhD, which one of the purposes was to determine the taste of
water (partnership CNRS/Lyonnaise des Eaux; Teillet 2009). The aim of
Lyonnaise des Eaux (French supplier of tap water) was to routinely determine
the taste of one or more water samples. This example of the taste of
water will be used in this chapter in order to present the PSP methodology.
Nevertheless, adaptation of PSP to other product spaces is obviously possible
and will be discussed.
Water, if not contaminated by pollutants, is only composed of H2O
molecules and minerals (K+, Na+, Cl–, Ca2+, SO4
2–, Mg2+, etc.). At first
glance, water is a simple and easy product for sensory characterization
since sensory modalities such as odor or texture are not evaluated.
However, sensory stimuli induced by water are generally so low that
sensory characterization of this product represents a real challenge for
sensory analysis. Best results (in terms of discrimination among samples
and sensory positioning) have been obtained using comparative methods,
such as the free-sorting task (Teillet et al. 2010a). Nevertheless, freesorting
task doesn’t enable data aggregation, that is, to aggregate data
from samples evaluated in different sessions. In order to analyze a new
sample, the entire set of products should be presented again. Therefore,
comparative methodologies that do not require the presentation of an
excessive number of samples in each new analysis and that enable data
aggregation from several studies are necessary. Besides, it is desirable
that this comparative methodology could be performed by both trained,
semitrained, and untrained assessors.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
BỐI CẢNH VÀ PHÂN CỰC CẢM GIÁCĐỊNH VỊ TRIẾT HỌC10.1.1 W ở đây có PSP đến từ?Phân cực định vị giác (PSP) đã được phát triển bởi Eric Teillet(SensoStat, Dijon, Pháp) và Pascal Schlich (INRA, Dijon, Pháp)trong một nghiên cứu, mà một trong những mục đích là để xác định những hương vị củanước (quan hệ đối tác CNRS/Lyonnaise des Eaux; Teillet năm 2009). Mục đích củaLyonnaise des Eaux (Pháp nhà cung cấp của vòi nước) là thường xuyên xác địnhhương vị của một hoặc nhiều nước mẫu. Ví dụ này của hương vị củanước sẽ được sử dụng trong chương này để trình bày các phương pháp PSP.Tuy nhiên, thích ứng của PSP với không gian sản phẩm khác là rõ ràng có thểvà sẽ được thảo luận.Nước, nếu không bị ô nhiễm bởi các chất ô nhiễm, chỉ bao gồm H2Ophân tử và khoáng sản (K +, Na +, Cl-, Ca2 +, SO42–, Mg2 +, vv.). Ban đầutrong nháy mắt, nước là một sản phẩm đơn giản và dễ dàng cho cảm giác đặc tínhkể từ khi các phương thức cảm giác như mùi hoặc kết cấu chưa được đánh giá.Tuy nhiên, cảm giác kích thích gây ra bởi nước là thường rất thấp màCác đặc tính cảm giác của sản phẩm này đại diện cho một thách thức thật sự chophân tích cảm giác. Các kết quả tốt nhất (trong điều khoản của phân biệt đối xử giữa các mẫuvà định vị giác) có được thu được bằng cách sử dụng phương pháp so sánh,chẳng hạn như miễn phí phân loại nhiệm vụ (Teillet et al. 2010a). Tuy nhiên, freesortingnhiệm vụ không sử tập hợp dữ liệu, có nghĩa là, để tổng hợp dữ liệutừ mẫu đánh giá trong buổi khác nhau. Để phân tích một mớimẫu, các thiết lập toàn bộ sản phẩm nên được trình bày một lần nữa. Do đó,so sánh các phương pháp mà không cần trình bày của mộtsố lượng mẫu trong mỗi phân tích mới và rằng quá nhiều sử dữ liệutập hợp từ một số nghiên cứu là cần thiết. Bên cạnh đó, nó là mong muốnphương pháp so sánh này có thể được thực hiện bởi cả hai được đào tạo,semitrained, và chưa thạo thẩm.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
BỐI CẢNH VÀ Polarized giác
VỊ Philosophy
10.1.1 W ở đây Có PSP Come From?
Polarized vị giác (PSP) đã được phát triển bởi Eric Teillet
(SensoStat, Dijon, Pháp) và Pascal Schlich (INRA, Dijon, Pháp)
trong một tiến sĩ, trong đó một trong những mục đích là để xác định mùi vị của
nước (tác CNRS / Lyonnaise des Eaux; Teillet 2009). Mục đích của
Lyonnaise des Eaux (cung cấp Pháp của nước máy) là thường xuyên xác định
mùi vị của một hoặc nhiều mẫu nước. Ví dụ này của hương vị của
nước sẽ được sử dụng trong chương này để trình bày phương pháp PSP.
Tuy nhiên, sự thích nghi của PSP với các không gian khác của sản phẩm rõ ràng là có thể
và sẽ được thảo luận.
Nước, nếu không bị ô nhiễm bởi các chất ô nhiễm, chỉ có những H2O
phân tử và chất khoáng (K +, Na +, Cl-, Ca2 +, SO4
2-, Mg2 +, vv). Lúc đầu,
nháy mắt, nước là một sản phẩm đơn giản và dễ dàng cho đặc điểm cảm giác
từ thức giác quan như mùi hoặc kết cấu không được đánh giá.
Tuy nhiên, kích thích cảm giác gây ra bởi nước nói chung là rất thấp và
đặc tính cảm quan của sản phẩm này là một thách thức thực sự cho
phân tích cảm . Kết quả tốt nhất (về phân biệt đối xử giữa các mẫu
và vị giác) đã thu được bằng cách sử dụng phương pháp so sánh,
chẳng hạn như các công việc tự phân loại (Teillet et al. 2010a). Tuy nhiên, freesorting
nhiệm vụ không cho phép tập hợp dữ liệu, đó là, để tổng hợp dữ liệu
từ các mẫu đánh giá trong phiên giao dịch khác nhau. Để phân tích một mới
mẫu, toàn bộ các sản phẩm phải được thể hiện một lần nữa. Do đó,
phương pháp so sánh mà không yêu cầu trình bày của một
số lượng quá nhiều mẫu trong mỗi phân tích mới và kích hoạt tính năng dữ liệu
tập hợp từ một số nghiên cứu là cần thiết. Bên cạnh đó, nó mong
rằng phương pháp so sánh này có thể được thực hiện bởi cả hai được đào tạo,
semitrained, và chưa qua đào tạo giám định viên.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: