Finally, in multiple regression mod

Finally, in multiple regression model, we have assumed that among the explanatory variables have no liner multicollinearity, it means that among the independent variables are correlated closely. To examine the phenomenon liner multicollinearity, a measurement used most is variance inflation factor VIF

Kết quả (Việt) 1:

Cuối cùng, trong mô hình hồi qui nhiều, chúng tôi đã giả định rằng trong số các giải thích biến có no multicollinearity lót, nó có nghĩa rằng trong số các biến độc lập có tương quan chặt chẽ. Để kiểm tra các hiện tượng lót multicollinearity, đo lường được sử dụng nhất là yếu tố lạm phát phương sai VIF

Kết quả (Việt) 2:

Cuối cùng, trong mô hình hồi quy nhiều, chúng tôi đã giả định rằng trong số các biến giải thích không có đa cộng lót, nó có nghĩa là giữa các biến độc lập có tương quan chặt chẽ. Để kiểm tra đa cộng hiện tượng lót, một đo lường được sử dụng nhất là yếu tố lạm phát sai VIF