n Chapter 3, we will first present an overviewof a statistical channel  dịch - n Chapter 3, we will first present an overviewof a statistical channel  Việt làm thế nào để nói

n Chapter 3, we will first present a

n Chapter 3, we will first present an overviewof a statistical channel model for MIMOsystem.
Then, we will describe a correlation-based I-METRA channel model and a ray-based 3GPP
spatial channel model (SCM) as specific methods of implementing the MIMO channel. While
the correlation-based channel model can be implemented with a spatial correlation matrix for
the spatial channel, temporal correlation must also be generated independently by using the
specified Doppler spectrum. On the other hand, the ray-based channel model combines the
multiple rays distributed in the angular domain for the given Power Azimuth Spectrum(PAS).
This requires neither Doppler spectrum nor spatial correlation matrix, but rather involves a
complex computational operation.
3.1 Statistical MIMO Model
Recall that delay spread and Doppler spread are the most important factors to consider in
characterizingthe SISOsystem. Inthe MIMOsystemwhichemploys multiple antennas inthe
transmitter and/or receiver, the correlation between transmit and receive antenna is an
important aspect of the MIMO channel. It depends on the angle-of-arrival (AoA) of each
multi-path component. Consider a SIMO channel with a uniform linear array (ULA) in
which M antenna elements are equally spaced apart, with an inter-distance of d as shown in
Figure 3.1. Let y ðtÞ denote a received signal at the ith antenna element with the channel gaini
a , delay t , and angle of arrival (AoA) f . As shown in Figure 3.2(a), the AoAis defined as thei i i
azimuth angle of incoming path with respect to the broadside of the antenna element. Note
that the received signal of each path consists of the enormous number of unresolvable signals
received around the mean of AoA in each antenna element. Avector of the received signals
yðtÞ¼½y ðtÞ; y ðtÞ; ;y ðtÞT
in the uniform linear array (ULA) of M elements can b
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
n chương 3, chúng tôi sẽ chính trình bày một overviewof một mô hình thống kê kênh cho MIMOsystem.Sau đó, chúng tôi sẽ mô tả một mô hình kênh dựa trên mối tương quan tôi-METRA và một dựa trên ray 3GPPkhông gian kênh model (SCM) như specific phương pháp của việc thực hiện các kênh MIMO. Thời gianCác mô hình dựa trên sự tương quan Kênh có thể được thực hiện với một ma trận tương quan không gian choCác kênh không gian, thời gian tương quan phải cũng được tạo ra một cách độc lập bằng cách sử dụng cácspecified Doppler phổ. Mặt khác, các mô hình dựa trên ray kênh kết hợp cácnhiều tia phân phối thuộc phạm vi góc cho góc phương vị Spectrum(PAS) nhất định của quyền lực.Điều này đòi hỏi Doppler phổ không tương quan không gian ma trận, nhưng thay vào đó liên quan đến việc mộthoạt động tính toán phức tạp.3.1 mô hình thống kê MIMONhớ lại rằng lây lan chậm trễ và Doppler lây lan là những yếu tố quan trọng nhất để xem xét trongcharacterizingthe SISOsystem. Inthe MIMOsystemwhichemploys nhiều ăng-ten trong cácMáy phát và/hoặc nhận, các mối tương quan giữa truyền tải và nhận được ăng-ten là mộtCác khía cạnh quan trọng của kênh MIMO. Nó phụ thuộc vào góc-của-sự (AoA) của mỗiđường dẫn đa thành phần. Xem xét một kênh SIMO với một đồng phục tuyến tính mảng (ULA) trongnhững yếu tố ăng-ten M được bình đẳng với khoảng cách ngoài, với một khoảng cách giữa hai d như minh hoạ trongCon số 3.1. Cho y ðtÞ biểu thị một tín hiệu nhận được tại các yếu tố ăng-ten ith với gaini kênhtrì hoãn một, t, và góc của f đến (AoA). Như minh hoạ trong hình 3.2(a), defined AoAis như c tôi tôigóc phương vị các góc độ của các con đường đến đối với bên mạn của nguyên tố ăng-ten. Lưu ýrằng tín hiệu nhận được của mỗi con đường bao gồm số lượng rất lớn của tín hiệu unresolvablenhận được xung quanh thành phố bình AoA trong mỗi nguyên tố ăng-ten. Avector của các tín hiệu nhận đượcyðtÞ¼½y ðtÞ; y ðtÞ; ; y ðtÞ T trong đồng phục tuyến tính mảng (ULA) M yếu tố có thể b
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
n Chương 3, chúng tôi sẽ fi đầu tiên trình bày một overviewof một mô hình kênh thống kê cho MIMOsystem.
Sau đó, chúng tôi sẽ mô tả một I-Metra mô hình kênh tương quan và dựa trên một 3GPP ray dựa trên
không gian mô hình kênh (SCM) như Speci phương pháp fi c thực hiện MIMO kênh. Trong khi
các mô hình kênh tương quan dựa trên có thể được thực hiện với một ma trận tương quan không gian cho
các kênh không gian, thời gian cũng tương quan phải được tạo ra một cách độc lập bằng cách sử dụng các
fi ed phổ Doppler Speci. Mặt khác, mô hình kênh quang dựa trên kết hợp các
tia nhiều phân bố ở miền góc cho cho điện Azimuth Spectrum (PAS).
Điều này đòi hỏi không phải phổ Doppler cũng không ma trận tương quan không gian, mà là liên quan đến một
hoạt động tính toán phức tạp.
3.1 thống kê MIMO Mẫu
Nhớ lại rằng chậm trễ lan truyền và lây lan Doppler là những yếu tố quan trọng nhất để xem xét trong
characterizingthe SISOsystem. Inthe MIMOsystemwhichemploys nhiều ăng-ten trên cả chặng đường
phát và / hoặc nhận, sự tương quan giữa truyền và nhận được ăng-ten là một
khía cạnh quan trọng của kênh MIMO. Nó phụ thuộc vào sự xuất hiện góc-of-(AoA) của mỗi
thành phần đa đường. Hãy xem xét một kênh Simo với một mảng tuyến tính thống nhất (Ula) trong
đó các phần tử M ăng-ten được đều cách nhau, với một liên khoảng cách d như thể hiện trong
hình 3.1. Hãy để y ðtÞ biểu thị một tín hiệu nhận được tại các phần tử thứ i ăng-ten với kênh gaini
một, chậm trễ t, và góc đến (AoA) f. Như thể hiện trong hình 3.2 (a), các AoAis định nghĩa là thei ii
góc phương vị của con đường đến đối với các broadside của phần tử ăng-ten với. Lưu ý
rằng các tín hiệu nhận được của mỗi con đường bao gồm số lượng rất lớn của các tín hiệu không thể giải quyết
được xung quanh giá trị trung bình của AoA trong mỗi phần tử ăng ten. Avector của các tín hiệu nhận được
yðtÞ¼½y ðtÞ; y ðtÞ; ???;? y ðtÞ T
trong mảng tuyến tính thống nhất (Ula) của M yếu tố có thể b
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: