The CHCGA converges on the solution

The CHCGA converges on the solution faster and provides a more effective search by maintaining the diversity and avoiding stagnation of the population. In [45] multi-objective GA is used for hand written digit recognition. In [46,47] several wrapper methods some of which mentioned above, are compared with different datasets. They derive various fitness functions with weighting/penalty imposing characteristics. A binary PSO [32,48,4] algorithm can also be used for wrapper implementation. In [49] comparison between GA and PSO using SVM for gene selection can be found.

Kết quả (Việt) 1:

CHCGA hội tụ trên các giải pháp nhanh hơn và cung cấp cho một tìm kiếm hiệu quả hơn bằng việc duy trì sự đa dạng và tránh sự trì trệ của dân số. [45] mục tiêu đa GA được sử dụng cho tay viết chữ số công nhận. [46,47] một số các phương pháp bao bọc một số trong đó đã đề cập ở trên, được so sánh với datasets khác nhau. Họ lấy được chức năng thể dục khác nhau với các đặc điểm áp đặt nặng/hình phạt. Một thuật toán nhị phân PSO [32,48,4] cũng có thể được sử dụng cho việc thực hiện bao bọc. [49] so sánh giữa GA và PSO sử dụng SVM cho gen lựa chọn có thể được tìm thấy.

Kết quả (Việt) 2:

Các CHCGA hội tụ trên các giải pháp nhanh hơn và cung cấp một tìm kiếm hiệu quả hơn bằng cách duy trì sự đa dạng và tránh tình trạng trì trệ của dân số. Trong [45] đa mục tiêu GA được sử dụng cho mặt bằng văn bản công nhận chữ số. Trong [46,47] một số phương pháp wrapper một số trong đó đã đề cập ở trên, được so sánh với các dữ liệu khác nhau. Họ lấy được chức năng tập thể dục khác nhau với đặc điểm trọng / phạt áp đặt. Một PSO [32,48,4] thuật toán nhị phân cũng có thể được sử dụng để thực hiện wrapper. Trong [49] so sánh giữa GA và PSO sử dụng SVM cho lựa chọn gen có thể được tìm thấy.