For instance, if the researcher wan

For instance, if the researcher wants a sample of 100 to be drawn from a defined target population of 1,000, the s interval would be 10 (1,000/100). Once the skip interval is determined, the researcher would then randomly select a starting point and take every 10th it until he or she had proceeded through the entire target population list. Exhibit displays the steps that a researcher would take in drawing a systematic random sample. There are two important considerations when using systematic random sampling. First the natural order of the defined target population list must be unrelated to the characteris- tic being studied. Second, the s interval must not correspond to a systematic change in the target population. For example, if a skip interval of 7 was used in sampling daily sales or invoices from a retail store like Bloomingdale's, and Tuesday was randomly selected as the starting point, we would end up with data from the same day every week. We would not want to draw conclusions regarding overall sales performance based only on what happens every Tuesday.

Kết quả (Việt) 1:

Ví dụ, nếu các nhà nghiên cứu muốn một mẫu 100 được rút ra từ một dân số được xác định mục tiêu của 1.000, khoảng thời gian s sẽ là 10 (1000/100). Khi khoảng thời gian bỏ qua được xác định, các nhà nghiên cứu sẽ sau đó ngẫu nhiên chọn một điểm khởi đầu và mất mỗi 10 nó cho đến khi họ đã tiến hành thông qua danh sách dân số mục tiêu toàn bộ. Triển lãm Hiển thị các bước mà sẽ có một nhà nghiên cứu trong bản vẽ một mẫu ngẫu nhiên có hệ thống. Có hai cân nhắc quan trọng khi sử dụng hệ thống lấy mẫu ngẫu nhiên. Đầu tiên, trật tự thiên nhiên được xác định mục tiêu dân sách phải không liên quan đến characteris-tic được nghiên cứu. Thứ hai, khoảng thời gian s không phải tương ứng với một sự thay đổi hệ thống trong dân số mục tiêu. Ví dụ, nếu một khoảng thời gian bỏ qua 7 được sử dụng trong hàng ngày bán hàng lấy mẫu hoặc các hóa đơn từ một cửa hàng bán lẻ như của Bloomingdale, và thứ ba lựa chọn ngẫu nhiên là điểm khởi đầu, chúng tôi sẽ kết thúc với dữ liệu từ trong cùng một ngày mỗi tuần. Chúng tôi sẽ không muốn rút ra kết luận liên quan đến hiệu suất tổng thể bán hàng chỉ dựa trên những gì sẽ xảy ra mỗi thứ ba.

Kết quả (Việt) 2:

Ví dụ, nếu các nhà nghiên cứu muốn có một mẫu 100 được rút ra từ một dân số mục tiêu 1.000, khoảng thời gian s sẽ là 10 (1.000 / 100). Một khi khoảng thời gian bỏ qua được xác định, các nhà nghiên cứu sau đó sẽ chọn ngẫu nhiên một điểm khởi đầu và tận dụng mọi thứ 10 nó cho đến khi người đó đã tiến hành thông qua danh sách toàn bộ dân số mục tiêu. Triển lãm sẽ hiển thị các bước mà một nhà nghiên cứu sẽ có trong bản vẽ một mẫu ngẫu nhiên hệ thống. Có hai cân nhắc quan trọng khi sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên hệ thống. Đầu tiên trật tự tự nhiên của danh sách dân số mục tiêu phải là không liên quan đến các characteris- tic đang được nghiên cứu. Thứ hai, khoảng thời gian không phải phải tương ứng với một sự thay đổi trong hệ thống dân số mục tiêu. Ví dụ, nếu một khoảng thời gian bỏ qua của 7 được sử dụng trong lấy mẫu bán hàng hàng ngày hoặc hóa đơn từ một cửa hàng bán lẻ như Bloomingdale, và thứ ba được lựa chọn ngẫu nhiên như là điểm khởi đầu, chúng ta sẽ kết thúc với dữ liệu từ cùng một ngày mỗi tuần. Chúng tôi sẽ không muốn để rút ra kết luận về hiệu quả kinh doanh tổng thể chỉ dựa vào những gì sẽ xảy ra mỗi thứ Ba.