Another important advantage of repe

Another important advantage of repeated measures designs is that they are

generally more sensitive than an independent groups design. The sensitivity of

an experiment refers to the ability to detect the effect of the independent variable even if the effect is a small one. Ideally, participants in a study respond

similarly to an experimental manipulation. In practice, however, we know that

people don’t all respond the same way. This error variation can be due to variations in the procedure each time the experiment is conducted or to individual

differences among the participants. An experiment is more sensitive when there

is less variability in participants’ responses within a condition of an experiment,

that is, less error variation. In general, participants in a repeated measures design will vary within themselves less over the time of an experiment than participants in a random groups design will vary from other participants. Another

way to say this is that there is usually more variation between people than there

is within people. Thus, error variation will generally be less in a repeated measures design. The less error variation, the easier it is to detect the effect of an

independent variable. The increased sensitivity of repeated measures designs is

especially attractive to researchers who study independent variables that have

small (hard-to-see) effects on behavior.

Kết quả (Việt) 1:

Một lợi thế quan trọng của thiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp là họthông thường nhạy cảm hơn so với một độc lập nhóm thiết kế. Độ nhạy củathử nghiệm đề cập đến khả năng phát hiện hiệu quả của biến độc lập ngay cả khi các hiệu ứng là một trong những nhỏ. Lý tưởng nhất, đáp ứng những người tham gia trong một nghiên cứutương tự với một thao tác thí nghiệm. Trong thực tế, Tuy nhiên, chúng ta biết rằngngười dân tất cả không đáp ứng theo cùng một cách. Biến thể lỗi này có thể là do các biến thể trong các thủ tục mỗi lần thử nghiệm được tiến hành hoặc cho cá nhânsự khác biệt giữa những người tham gia. Thử nghiệm là nhạy cảm hơn khi cólà ít biến đổi trong những người tham gia phản ứng trong một điều kiện của thử nghiệm,đó là, ít bị lỗi thay đổi. Nói chung, những người tham gia trong một lặp đi lặp lại các biện pháp thiết kế sẽ khác nhau trong bản thân ít hơn trong thời gian thử nghiệm hơn những người tham gia trong một thiết kế nhóm ngẫu nhiên sẽ khác nhau từ người tham dự khác. Kháccách để nói điều này là có các biến thể thường hơn nữa giữa người hơn đónằm trong người. Vì vậy, lỗi biến đổi nói chung sẽ ít hơn trong một thiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp. Ít lỗi bị thay đổi, các dễ dàng hơn là để phát hiện tác dụng của mộtbiến độc lập. Tăng độ nhạy của thiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp làđặc biệt hấp dẫn cho các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu các biến độc lập cónhỏ tác động (hard-nhìn thấy) về hành vi.

Kết quả (Việt) 2:

Một lợi thế quan trọng của các biện pháp thiết kế lặp đi lặp lại là họ

thường nhạy cảm hơn nhiều so với một thiết kế các nhóm độc lập. Sự nhạy cảm của

một thí nghiệm đề cập đến khả năng phát hiện sự ảnh hưởng của các biến độc lập ngay cả khi hiệu quả là một trong những nhỏ. Lý tưởng nhất, người tham gia vào một nghiên cứu phản ứng

tương tự như một thao tác thí nghiệm. Trong thực tế, tuy nhiên, chúng ta biết rằng

mọi người không đáp ứng tất cả cùng một cách. Biến thể lỗi này có thể là do sự thay đổi trong thủ tục mỗi lần thí nghiệm được tiến hành hoặc cá nhân

khác biệt giữa những người tham gia. Một thí nghiệm là nhạy cảm hơn khi có

ít biến đổi trong phản ứng của học viên trong một điều kiện của một thử nghiệm,

có nghĩa là, ít biến đổi lỗi. Nói chung, những người tham gia trong một thiết kế biện pháp lặp đi lặp lại sẽ khác nhau trong bản thân ít hơn thời gian của một thử nghiệm hơn người tham gia trong một thiết kế nhóm ngẫu nhiên sẽ khác nhau từ những người tham gia khác. Một

cách để nói điều này là có sự thay đổi thường hơn giữa người hơn có

là trong người. Như vậy, biến đổi lỗi nói chung sẽ ít hơn trong một thiết kế biện pháp lặp đi lặp lại. Các biến thể lỗi ít hơn, dễ dàng hơn là để phát hiện sự ảnh hưởng của một

biến độc lập. Việc tăng độ nhạy của các biện pháp thiết kế lặp đi lặp lại là

đặc biệt hấp dẫn đối với các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu các biến độc lập có

tác dụng nhỏ (khó nhìn thấy) về hành vi.