Bouzy and Helmstetter developed the

Bouzy and Helmstetter developed the first competitive Go programs based on Monte-Carlo simulation [15]. Their basic
framework simulates many games of self-play from the current state s, for each candidate action a, using a uniform random
simulation policy; the value of a is estimated by the average outcome of these simulations. The only domain knowledge is to
prohibit moves within eyes; this ensures that games terminate within a reasonable timeframe. Bouzy and Helmstetter also
investigated a number of extensions to Monte-Carlo simulation, several of which are precursors to the more sophisticated
algorithms used now:

Kết quả (Việt) 1:

Bouzy và Helmstetter phát triển chương trình đi cạnh tranh đầu tiên dựa trên Monte-Carlo mô phỏng [15]. Cơ bản của họkhuôn khổ mô phỏng nhiều trò chơi của tự phát từ s trạng thái hiện tại, cho mỗi hành động ứng cử viên một, bằng cách sử dụng một đồng phục ngẫu nhiênMô phỏng chính sách; giá trị của một ước tính bởi kết quả trung bình của các mô phỏng. Kiến thức tên miền duy nhất là đểkhông cho phép di chuyển trong mắt; Điều này đảm bảo rằng trò chơi chấm dứt trong một khung thời gian hợp lý. Bouzy và Helmstetter cũngđiều tra một số phần mở rộng để mô phỏng Monte-Carlo, một số trong đó là cho tinh vi hơnthuật toán được sử dụng bây giờ:

Kết quả (Việt) 2:

Bouzy và Helmstetter phát triển các chương trình Go cạnh tranh đầu tiên dựa trên mô phỏng Monte-Carlo [15]. Cơ bản của
khung mô phỏng nhiều trò chơi tự phát từ trạng thái hiện tại của, đối với mỗi hành động ứng cử viên một, sử dụng một ngẫu nhiên thống nhất
chính sách mô phỏng; giá trị của a được ước tính bởi kết quả trung bình của những mô phỏng. Các kiến thức miền duy nhất là để
ngăn cấm di chuyển trong mắt; điều này đảm bảo rằng các trò chơi chấm dứt trong vòng một khoảng thời gian hợp lý. Bouzy và Helmstetter cũng
điều tra một số phần mở rộng để mô phỏng Monte-Carlo, một vài trong số đó là tiền đề cho sự tinh vi hơn
các thuật toán được sử dụng ngay bây giờ: