GAs are search and optimization pro

GAs are search and optimization procedures that are motivated by the principles of natural genetics and natural selection. Some fundamental ideas of genetics are borrowed and used artificially to construct search algorithms that are robust and
require minimal problem information.
The working principle of GAs is very different from that of most classical optimization techniques. We describe the working of a GA by illustrating a simple can design problem. A cylindrical can is considered to have only two parameters - the diameter d and height h.. Let us consider that the can needs to have a volume of at least 300 ml and the objective of the design is to minimize the cost of the can material. With, this constraint and the objective, we first write the corresponding nonlinear programming problem (NLP problem) (Deb, 1999b):

Kết quả (Việt) 1:

Khí là tìm kiếm và tối ưu hóa thủ tục được thúc đẩy bởi các nguyên tắc của di truyền học tự nhiên và chọn lọc tự nhiên. Một số ý tưởng cơ bản của di truyền học được vay mượn và sử dụng nhân tạo để xây dựng các thuật toán tìm kiếm là mạnh mẽ và yêu cầu thông tin tối thiểu vấn đề.Nguyên tắc làm việc của khí là rất khác với cổ điển đặt tối ưu hóa kỹ thuật. Chúng tôi mô tả công tác của một trò chơi bởi minh hoạ đơn giản có thể thiết kế các vấn đề. Một thể hình trụ được coi là có chỉ có hai tham số - d, đường kính và chiều cao h... Chúng ta hãy xem xét rằng có thể cần phải có một khối lượng tối thiểu 300 ml và mục tiêu của việc thiết kế là để giảm thiểu chi phí của các vật liệu có thể. Với, hạn chế này và mục tiêu, chúng tôi lần đầu tiên viết vấn đề lập trình phi tuyến tương ứng (NLP vấn đề) (Deb, 1999b):

Kết quả (Việt) 2:

GAS là thủ tục tìm kiếm và tối ưu hóa được thúc đẩy bởi các nguyên tắc của di truyền học tự nhiên và chọn lọc tự nhiên. Một số ý tưởng cơ bản của di truyền học đang mượn và sử dụng một cách giả tạo để xây dựng các thuật toán tìm kiếm mà là mạnh mẽ và
yêu cầu thông tin vấn đề tối thiểu.
Các nguyên tắc làm việc của khí là rất khác so với hầu hết các kỹ thuật tối ưu cổ điển. Chúng tôi mô tả các hoạt động của một GA bằng cách minh họa đơn giản có thể thiết kế vấn đề. Một hình trụ có thể được coi là có chỉ có hai thông số - đường kính d và chiều cao h .. Chúng ta hãy xem xét rằng các can cần phải có một khối lượng ít nhất 300 ml dung và mục tiêu của thiết kế là để giảm thiểu chi phí của vật liệu can . Với, hạn chế này và các mục tiêu, đầu tiên chúng ta viết các vấn đề lập trình phi tuyến tương ứng (NLP vấn đề) (Deb, 1999b):