Consequently in 2002 [14] Goh worke

Consequently in 2002 [14] Goh worked on probabilistic neural network (PNN) approach based on the well-established Bayesian classifier method, to evaluate seismic liquefaction potential. This paper demonstrate the usefulness of the PNN to model the complex relationship between the seismic and soil parameters, and the liquefaction potential using in situ measurements based on the CPT and the shear wave velocity

Kết quả (Việt) 1:

Do đó vào năm 2002 [14] Goh làm việc trên phương pháp tiếp cận xác suất mạng nơ-ron (PNN) dựa trên phương pháp Bayes loại cũng thành lập, để đánh giá tiềm năng địa chấn hóa lỏng. Bài báo này chứng minh tính hữu dụng của PNN làm người mẫu mối quan hệ phức tạp giữa các địa chấn, đất tham số, và hóa lỏng tiềm năng bằng cách sử dụng phép đo tại chỗ dựa trên CPT và vận tốc sóng cắt

Kết quả (Việt) 2:

Do đó vào năm 2002 [14] Goh làm việc trên mạng thần kinh (PNN) phương pháp xác suất dựa trên các thiết lập tốt phương pháp phân loại Bayes, để đánh giá tiềm năng hóa lỏng địa chấn. Bài viết này chứng minh sự hữu ích của PNN để mô hình các mối quan hệ phức tạp giữa các thông số động đất và đất, và khả năng hóa lỏng sử dụng trong các phép đo tại chỗ dựa trên các điều kiện CPT và vận tốc sóng biến dạng