Các kết quả dựa trên các phương pháp trên được hiển thị trong Bảng 4 và 5 tương ứng với hai trường hợp (1) lỗi không tương quan và AR. Trong tất cả các trường hợp, các mô hình được quy định như để bao gồm một đánh chặn nhưng không phải là một xu hướng tuyến tính. Các tính năng đáng chú ý đầu tiên là sự hiện diện của một break duy nhất trong tháng 12 năm 2001 ở cả ba loạt. Điều này có thể được giải thích như là một hệ quả của sự thay đổi trong khuôn khổ chính sách tiền tệ diễn ra một năm trước, khi lạm phát nhắm mục tiêu đã được giới thiệu, và phù hợp với các nghiên cứu khác tập trung vào lạm phát và lãi suất kỳ vọng dữ liệu và dữ liệu lãi suất về phía trước để chứng minh tăng độ tin cậy và khả năng dự đoán hợp lý của chính sách tiền tệ kể từ khi Công lạm phát mục tiêu trong năm 2000 (xem Aron và Mullbauer, 2007). Ngoài ra, thứ tự của hội nhập giảm nhẹ sau giờ nghỉ. Bắt đầu với các trường hợp rối loạn tiếng ồn trắng (Bảng 4), các đơn đặt hàng ước tính hội nhập cho các thời kỳ tiền-break là 1,003, 1,087 và 1,161 cho hàng ngày, tỷ giá hối đoái hàng tuần và hàng tháng tương ứng, vô giá trị đơn vị gốc được loại bỏ trong hai cuối trường hợp có lợi cho các giá trị của d trên 1. Sau khi phá vỡ các đơn đặt hàng là 0,986, 0,964 và 0,972, và vô giá trị đơn vị gốc là không bao giờ từ chối. Trong trường hợp của AR (1) rối loạn (xem Bảng 5) các giá trị là hơi khác nhau nhưng cùng một kết luận giữ. Do đó, các đơn vị gốc null được từ chối ủng hộ d> 1 cho tỷ giá hối đoái tuần và hàng tháng cho các giai đoạn trước giờ nghỉ, nhưng nó không thể bị từ chối bất kỳ trong ba loạt cho các kỳ nghỉ hậu.
đang được dịch, vui lòng đợi..
