Here we are calculating the part af

Here we are calculating the part after argmax for all classes of C ("pos" and "neg"
in our case) and returning the class that results in the highest value.
But for the following example, let us stick to real probabilities and do some
calculations to see how Naive Bayes works. For the sake of simplicity, we will
assume that Twitter allows only for the two words mentioned earlier, awesome

Kết quả (Việt) 1:

Ở đây chúng tôi đang tính toán phần sau khi argmax cho tất cả các lớp của C ("pos" và "neg"trong trường hợp của chúng tôi) và trở lại các lớp học mà kết quả trong giá trị cao nhất.Nhưng ví dụ sau đây, hãy cho chúng tôi dính vào xác suất thực tế và làm một sốtính toán để xem Bayes ngây thơ như thế. Vì lợi ích của sự đơn giản, chúng tôi sẽgiả sử rằng Twitter chỉ cho phép hai từ đã đề cập trước đó, tuyệt vời

Kết quả (Việt) 2:

Ở đây chúng tôi đang tính toán các phần sau argmax cho tất cả các lớp học của C ("pos" và "neg"
trong trường hợp của chúng tôi) và trở về lớp học mà kết quả trong các giá trị cao nhất.
Nhưng đối với các ví dụ sau đây, chúng ta dính vào xác suất thực tế và làm một số
tính toán xem làm thế nào Naive Bayes hoạt động. Vì lợi ích của sự đơn giản, chúng tôi sẽ
giả định rằng Twitter chỉ cho phép hai từ được đề cập trước đó, awesome