that weights the probabilitieswith

that weights the probabilities
with the use of a fading function. We note that the concept of cluster
A Survey of Text Clustering Algorithms 115
profile is analogous to the concept of condensed droplet introduced in [3].
The key algorithm (denoted by OCTS) is to maintain a dynamic set of
clusters into which documents are progressively assigned with the use of
similarity computations. It has been shown in [61] how the cluster profile
can be used in order to efficiently compute p(d|Cj ) for each incoming
document. This value is then used in order to determine the similarity of
the documents to the different clusters. This is used in order to assign the
documents to their closest cluster. We note that the methods in [3, 61]
share a number of similarities in terms of (a) maintenance of cluster
profiles, (b) use of cluster profiles (or condensed droplets) to compute
similarity and assignment of documents to most similar clusters, and (c)
the rules used to decide when a new singleton cluster should be created,
or one of the older clusters should be replaced.

Kết quả (Việt) 1:

mà trọng lượng các xác suấtvới việc sử dụng một chức năng mờ dần. Chúng tôi lưu ý rằng các khái niệm của cụmMột cuộc khảo sát của văn bản 115 các thuật toán ClusteringHồ sơ là tương tự như khái niệm đặc giọt được giới thiệu năm [3].Thuật toán khóa (ký hiệu là OCTS) là để duy trì một bộ năng độngcụm vào trong đó tài liệu dần dần được chỉ định sử dụngtính toán tương tự. Nó đã được hiển thị trong [61] làm thế nào cấu hình cụmcó thể được sử dụng để tính toán hiệu quả p (d | CJ) cho mỗi mụctài liệu. Giá trị này sau đó được sử dụng để xác định sự tương đồng củatài liệu cho các cụm khác nhau. Điều này được sử dụng để chỉ định cáctài liệu của cụm sao gần nhất. Chúng tôi lưu ý rằng các phương pháp trong [3, 61]chia sẻ một số điểm tương đồng về (a) duy trì các cụmHồ sơ, (b) sử dụng cụm hồ sơ (hoặc đặc giọt) để tính toánsự tương tự và giao các tài liệu tương tự như đặt cụm, và (c)Các quy tắc được sử dụng để quyết định khi một cụm singleton mới nên được tạo ra,hoặc một trong những lớn nên được thay thế.

Kết quả (Việt) 2:

mà trọng lượng xác suất
với việc sử dụng một chức năng mờ dần. Chúng tôi lưu ý rằng khái niệm về cụm
Một khảo sát của văn bản Clustering Algorithms 115
hồ sơ tương tự như khái niệm về giọt đặc giới thiệu trong [3].
Các thuật toán chính (ký hiệu là OCTS) là để duy trì một tập năng động của
các cụm vào đó các tài liệu đang dần giao với việc sử dụng các
tính toán tương tự. Nó đã được trình bày trong [61] làm thế nào hồ sơ cụm
có thể được sử dụng để tính toán hiệu quả p (d | Cj) ​​cho mỗi đầu vào
tài liệu. Giá trị này sau đó được sử dụng để xác định sự giống nhau của
các tài liệu cho các cụm khác nhau. Này được sử dụng để gán các
tài liệu để cụm gần nhất của họ. Chúng tôi lưu ý rằng các phương pháp trong [3, 61]
chia sẻ một số điểm tương đồng về (a) duy trì các cụm
hồ sơ, (b) sử dụng các cấu cluster (hay giọt nước ngưng tụ) để tính toán
tương tự và giao tài liệu cho hầu hết các cụm tương tự và (c)
các quy tắc sử dụng để quyết định khi nào một cụm singleton mới nên được tạo ra,
hoặc một trong những cụm lớn tuổi nên được thay thế.