Input: Training Image set.Output: Feature extracted from face image an dịch - Input: Training Image set.Output: Feature extracted from face image an Việt làm thế nào để nói

Input: Training Image set.Output: F

Input: Training Image set.
Output: Feature extracted from face image and
compared with centre pixel and recognition with
unknown face image.
1. Initialize temp = 0
2. FOR each image I in the training image set
3. Initialize the pattern histogram, H = 0
4. FOR each center pixel tc ȯ I
5. Compute the pattern label of tc, LBP(1)
6. Increase the corresponding bin by 1.
7. END FOR
8. Find the highest LBP feature for each face image
and combined into single vector.
9. Compare with test face image.
10. If it match it most similar face in database then
successfully recognized


Flowchart of the LBP Process
Flowchart of the Proposed System
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Đóng góp: Đào tạo hình ảnh thiết lập.Đầu ra: Tính năng chiết xuất từ hình ảnh khuôn mặt và so với Trung tâm điểm ảnh và sự công nhận với hình ảnh khuôn mặt không rõ.1. khởi tạo temp = 02. đối với mỗi hình ảnh tôi trong việc đào tạo hình ảnh thiết lập3. khởi tạo biểu đồ mô hình, H = 04. đối với mỗi điểm ảnh Trung tâm tc ȯ tôi5. tính toán mẫu nhãn của tc, LBP(1)6. tăng thùng rác tương ứng bằng 1.7. KẾT THÚC CHO8. tìm thấy tính năng LBP cao nhất cho mỗi hình ảnh khuôn mặt và kết hợp vào véc tơ duy nhất.9. so sánh với thử nghiệm mặt hình ảnh.10. nếu nó phù hợp với nó các khuôn mặt giống nhất trong cơ sở dữ liệu sau đó thành công công nhậnSơ đồ của quá trình LBPSơ đồ hệ thống đề xuất
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Input: Đào tạo tập ảnh.
Output: Tính năng chiết xuất từ hình ảnh khuôn mặt và
so với điểm ảnh trung tâm và công nhận với
. hình ảnh khuôn mặt không rõ
1. Khởi tạo temp = 0
2. CHO mỗi hình ảnh tôi trong hình ảnh đào tạo thiết lập
3. Khởi tạo các biểu đồ mẫu, H = 0
4. CHO mỗi điểm ảnh trung tâm tc ȯ tôi
5. Tính toán các nhãn mô hình của tc, LBP (1)
6. Tăng bin tương ứng bằng 1.
7. END CHO
8. Tìm đối tượng LBP cao nhất cho mỗi hình ảnh khuôn mặt
và kết hợp thành vector duy nhất.
9. So sánh với mặt kiểm tra hình ảnh.
10. Nếu nó phù hợp với khuôn mặt giống nó nhất trong cơ sở dữ liệu sau đó
được công nhận thành công Flowchart của Process LBP Flowchart của hệ thống đề xuất



đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: